XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

{"about":"### Xing4.0 van China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B is een tekstueel MoE-model van China Telecom Artificial Intelligence Technology, ontwikkeld als opvolgende generatie van TeleChat. Het model heeft 29 miljard parameters, waarvan er per token ongeveer 4 miljard actief zijn. De ontwikkelaar richtte het op complexe technische taken en opeenvolgende agenttoepassingen.\n\nKenmerkend voor Xing4.0 is dat de training volledig op Ascend NPU-versnellers met MindSpore plaatsvond. De architectuur combineert mHC, MLA en MTP. Het model bevat 40 lagen, 64 gerouteerde experts, vier geselecteerde experts per token en één gedeelde expert. Die informatie beschrijft de opbouw en onderzoeksbasis van het oorspronkelijke model, niet de hardware waarop je aanvraag wordt uitgevoerd.\n\n### Tekstuele technische taken\n\nDe ontwikkelaar benadrukt plannen in meerdere stappen, werken met code en stapsgewijs problemen oplossen. In een tekstgesprek kun je dat benutten om een wijzigingsplan voor een programma voor te bereiden, afhankelijkheden uit te leggen of een fout in aangeleverde code te analyseren. Begin met het doel, de invoer en beperkingen. Vraag daarna om een handelingsvolgorde en het verwachte resultaat van elke stap.\n\nGeef voor programmeertaken de relevante implementatie, het gegevensformaat en een voorbeeld van verwacht gedrag mee. Een bruikbaar resultaat is een uitleg, een lokale wijziging en controlevoorbeelden. Na uitvoering in je eigen omgeving kun je de waarnemingen in het gesprek terugsturen en de oplossing aanscherpen. Zo blijft het antwoord aan de concrete taak gekoppeld zonder zelfstandig projecttoegang aan het model toe te schrijven.\n\n### Context en aanvraagmateriaal\n\nIn Ailoot accepteert Xing4.0 tekst en retourneert het tekst. Het contextvenster is 262 144 tokens en de maximale uitvoer 235 929 tokens. Instructies, bronmateriaal, geschiedenis en antwoord delen die context. Je kunt meerdere samenhangende fragmenten opnemen: eisen, documentatie, code en controleresultaten. Geef ze duidelijke namen en vermeld wat je precies wilt ontvangen: een vergelijking, algoritmebeschrijving, aangepaste code of oplossingsplan.\n\nDe ontwikkelaar noemt uitbreiding van het oorspronkelijke model tot 512K context als mogelijkheid, maar deze aansluiting heeft een omvang van 262 144 tokens. Gebruik die grens bij grote aanvragen en houd ruimte voor het antwoord over.\n\n### Aansluiting op je toepassing\n\nMessages, Responses en Chat Completions zijn beschikbaar. Met de formaten kun je het model in een vertrouwde client opnemen en meerdere opeenvolgende berichten organiseren. Deze aansluiting levert gegenereerde tekst op. Voor het uitvoeren van voorgestelde code, het lezen van bestanden en het werken met externe gereedschappen is passende toepassingslogica nodig. De architectuur van het oorspronkelijke model biedt die handelingen niet vanzelf binnen een gewone tekstaanvraag.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Tekstueel MoE-model van China Telecom AI met 29 miljard parameters voor plannen, codeanalyse en het stapsgewijs oplossen van technische taken."}