modely

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

Markdown · JSON

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free
Xingchen AGITextVstup 0,00 US$ / 1KVýstup 0,00 US$ / 1K

Textový model MoE China Telecom AI s 29 miliardami parametrů pro plánování, rozbor kódu a postupné řešení inženýrských úloh.

Xing4.0 od China Telecom AI

Xing4.0-29B-A4B je textový model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology vyvinutý jako další generace TeleChat. Model má 29 miliard parametrů, z nichž se pro každý token aktivují přibližně 4 miliardy. Vývojář jej zaměřil na složité inženýrské úlohy a postupné agentní scénáře.

Zvláštností Xing4.0 je učení výhradně na akcelerátorech Ascend NPU s využitím MindSpore. Architektura spojuje mHC, MLA a MTP; model obsahuje 40 vrstev, 64 směrovaných expertů, čtyři vybrané experty na token a jednoho společného. Tyto údaje popisují uspořádání původního modelu a jeho výzkumný základ, nikoli hardware, na kterém se zpracovává váš požadavek.

Textové inženýrské úlohy

Materiály vývojáře zdůrazňují plánování několika kroků, práci s kódem a postupné řešení úloh. V textovém dialogu to lze využít k přípravě plánu změny programu, vysvětlení závislostí nebo rozboru chyby podle předaného kódu. Začněte cílem, vstupními daty a omezeními; poté požádejte o návrh posloupnosti kroků a očekávaný výsledek každého z nich.

Pro programovací úlohu předejte relevantní implementaci, formát dat a příklad očekávaného chování. Vhodným výsledkem je vysvětlení, lokální změna a příklady kontrol. Po spuštění ve vlastním prostředí lze pozorování vrátit do dialogu a řešení upřesnit. Toto zadání zachovává vazbu odpovědi na konkrétní úlohu a nevyžaduje připisovat modelu samostatný přístup k projektu.

Kontext a materiály požadavku

V Ailoot Xing4.0 přijímá text a vrací text. Kontextové okno má 262 144 tokenů, maximální výstup 235 929 tokenů. Společný kontext obsahuje instrukce, podklady, historii a odpověď. Lze zahrnout několik souvisejících úseků: požadavky, dokumentaci, kód a výsledky kontrol. Přiřaďte jim srozumitelné názvy a určete, co přesně potřebujete — porovnání, popis algoritmu, aktualizovaný kód nebo plán řešení.

Vývojář uvádí možnost rozšířit původní model až na kontext 512K, velikost tohoto připojení však činí 262 144 tokenů. Při přípravě velkého požadavku se řiďte touto hodnotou a ponechte místo pro odpověď.

Připojení k aplikaci

Dostupné jsou Messages, Responses a Chat Completions. Formáty pomáhají začlenit model do obvyklého klienta a uspořádat několik navazujících zpráv. Výsledkem tohoto připojení je vygenerovaný text. Pro spuštění navrženého kódu, čtení souborů a práci s externími nástroji je potřeba odpovídající logika aplikace. Architektura původního modelu sama o sobě takové kroky v běžném textovém požadavku neposkytuje.

Dostupné přes Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
235 929 tokenů
Vstup
0,00 US$ / 1K
Výstup
0,00 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
235 929 tokenů
Vstup
0,00 US$ / 1K
Výstup
0,00 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
262 144 tokenů
Max. odpověď
235 929 tokenů
Vstup
0,00 US$ / 1K
Výstup
0,00 US$ / 1K
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free · JSON
{"about":"### Xing4.0 od China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B je textový model MoE China Telecom Artificial Intelligence Technology vyvinutý jako další generace TeleChat. Model má 29 miliard parametrů, z nichž se pro každý token aktivují přibližně 4 miliardy. Vývojář jej zaměřil na složité inženýrské úlohy a postupné agentní scénáře.\n\nZvláštností Xing4.0 je učení výhradně na akcelerátorech Ascend NPU s využitím MindSpore. Architektura spojuje mHC, MLA a MTP; model obsahuje 40 vrstev, 64 směrovaných expertů, čtyři vybrané experty na token a jednoho společného. Tyto údaje popisují uspořádání původního modelu a jeho výzkumný základ, nikoli hardware, na kterém se zpracovává váš požadavek.\n\n### Textové inženýrské úlohy\n\nMateriály vývojáře zdůrazňují plánování několika kroků, práci s kódem a postupné řešení úloh. V textovém dialogu to lze využít k přípravě plánu změny programu, vysvětlení závislostí nebo rozboru chyby podle předaného kódu. Začněte cílem, vstupními daty a omezeními; poté požádejte o návrh posloupnosti kroků a očekávaný výsledek každého z nich.\n\nPro programovací úlohu předejte relevantní implementaci, formát dat a příklad očekávaného chování. Vhodným výsledkem je vysvětlení, lokální změna a příklady kontrol. Po spuštění ve vlastním prostředí lze pozorování vrátit do dialogu a řešení upřesnit. Toto zadání zachovává vazbu odpovědi na konkrétní úlohu a nevyžaduje připisovat modelu samostatný přístup k projektu.\n\n### Kontext a materiály požadavku\n\nV Ailoot Xing4.0 přijímá text a vrací text. Kontextové okno má 262 144 tokenů, maximální výstup 235 929 tokenů. Společný kontext obsahuje instrukce, podklady, historii a odpověď. Lze zahrnout několik souvisejících úseků: požadavky, dokumentaci, kód a výsledky kontrol. Přiřaďte jim srozumitelné názvy a určete, co přesně potřebujete — porovnání, popis algoritmu, aktualizovaný kód nebo plán řešení.\n\nVývojář uvádí možnost rozšířit původní model až na kontext 512K, velikost tohoto připojení však činí 262 144 tokenů. Při přípravě velkého požadavku se řiďte touto hodnotou a ponechte místo pro odpověď.\n\n### Připojení k aplikaci\n\nDostupné jsou Messages, Responses a Chat Completions. Formáty pomáhají začlenit model do obvyklého klienta a uspořádat několik navazujících zpráv. Výsledkem tohoto připojení je vygenerovaný text. Pro spuštění navrženého kódu, čtení souborů a práci s externími nástroji je potřeba odpovídající logika aplikace. Architektura původního modelu sama o sobě takové kroky v běžném textovém požadavku neposkytuje.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"Textový model MoE China Telecom AI s 29 miliardami parametrů pro plánování, rozbor kódu a postupné řešení inženýrských úloh."}

Otázky

Jak vybrat model pro svůj úkol?

Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči.

Podporuje každý model všechny metody API a typy médií?

Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku.

Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem?

Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID.

Jak porovnat ceny před odesláním požadavku?

Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku.

Co poskytuje předplatné?

Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání.

Jak použiji promo kód pro slevu až 50%?

Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou.