Pareto 26.9

{"about":"### Vorheriges Release der Pareto-Familie\n\nPareto 26.9 ist eine eigenständige Version des zusammengesetzten Modells von Unbiased. In der Pareto-Familie wird eine Anfrage unter Beteiligung mehrerer führender und offener Modelle verarbeitet; deren Ergebnisse werden zu einer gemeinsamen Antwort zusammengeführt. Nutzer arbeiten mit einem Pareto-Modell und wählen nicht jede Komponente manuell aus. Der Entwickler weist darauf hin, dass die Zusammensetzung der Basismodelle wechseln kann.\n\nVersion 26.9 blieb nach Erscheinen der stabilen 26.10 bestehen. Ihr genauer Bezeichner `unbiased/pareto-26.9` ermöglicht die ausdrückliche Auswahl des vorherigen Releases in einer Anwendung. Dies ist für bestehende Arbeitsabläufe und Vergleiche sinnvoll, bei denen die verwendete Version benannt werden soll, statt automatisch zur nächsten zu wechseln. Die Festlegung des Namens bedeutet nicht, dass die interne Zusammensetzung unveränderlich wird.\n\n### Arbeit mit bereitgestellten Materialien\n\nIn Ailoot nimmt diese Version Text entgegen und erstellt eine Textantwort. Ihr Kontextfenster umfasst 262 144 Token. Es enthält Anweisungen, Verlauf, Ausgangsmaterialien und Antwort; in den Metadaten des Modells ist ein Antwortumfang von bis zu 131 072 Token angegeben. Release 26.10 besitzt ein größeres Kontextfenster. Bei der Wahl von 26.9 sollten Sie daher vorab die tatsächlich zur Aufgabe gehörenden Dokumente und Ausschnitte auswählen.\n\nDer Arbeitsablauf kann auf dem Vergleich mehrerer Texte aufbauen. Übergeben Sie Anforderungen, Lösungsvarianten und Auswahlkriterien und fordern Sie anschließend eine Vergleichstabelle mit Argumenten zu jedem Kriterium an. Definieren Sie bei einem langen Dokument das Analyseziel: Widersprüche aufdecken, eine inhaltliche Zusammenfassung erstellen, Fragen an den Verfasser sammeln oder eine überarbeitete Struktur vorbereiten. Die Namen der Ausgangsausschnitte helfen, Schlussfolgerungen mit den Daten innerhalb der Anfrage zu verbinden.\n\n### Technischer Dialog\n\nFügen Sie bei der Analyse einer Programmieraufgabe relevanten Code und das Ausführungsergebnis bei, das Sie bereits in Ihrer Umgebung erhalten haben. Lassen Sie die Beobachtung erklären, eine Änderung vorschlagen und Merkmale aufzählen, anhand derer sich deren Ergebnis prüfen lässt. Übergeben Sie in der nächsten Nachricht das Prüfergebnis. So wird der Textdialog mit der realen Aufgabe verbunden, ohne vorauszusetzen, dass das Modell selbst Zugriff auf Dateien oder die Laufzeitumgebung hat.\n\nFür die Vorbereitung eines neuen Textes sollten Sie Zielgruppe, Gliederung und gewünschten Detailgrad vorgeben. Die Antwort kann ein Dokumententwurf, eine Zusammenstellung der Ausgangsdaten, eine Liste von Unterschieden oder eine Folge weiterer Schritte sein. Das konkrete Format bestimmt Ihre Anfrage.\n\nPareto 26.9 ist über die Formate Messages, Responses, Chat Completions und textbasiertes generateContent verfügbar. Sie beschreiben die Integrationswege in den Client. In dieser Anbindung werden Materialien als Text übergeben; Bilder, Codeausführung und Zugriffe auf externe Systeme kommen durch die Wahl des Anfrageformats nicht hinzu.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Vorgängerversion des zusammengesetzten Textmodells von Unbiased mit einem Kontext von 262 144 Token für ausdrücklich auf eine Version festgelegte Arbeitsabläufe."}