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Pareto 26.9

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Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
Unbiased텍스트입력 US$0.005 / 1K출력 US$0.015 / 1K

버전을 명시적으로 고정하는 작업을 위한 Unbiased 복합 텍스트 모델의 이전 버전으로, 맥락은 262,144토큰입니다.

Pareto 계열의 이전 버전

Pareto 26.9는 Unbiased 복합 모델의 별도 버전입니다. Pareto 계열은 하나의 요청에 여러 최첨단 모델과 공개 모델이 참여하고 결과를 통합해 답변합니다. 사용자는 각 구성 요소를 수동으로 선택하는 대신 하나의 Pareto를 사용합니다. 개발사는 기반 모델 구성이 변경될 수 있다고 설명합니다.

26.9는 안정 버전 26.10 등장 이후에도 유지되었습니다. 정확한 식별자 unbiased/pareto-26.9를 통해 애플리케이션에서 이전 버전을 명시적으로 선택할 수 있습니다. 자동으로 다음 버전으로 넘어가기보다 사용 버전을 밝히는 것이 중요한 기존 작업과 비교에 의미가 있습니다. 이름을 고정한다고 내부 구성까지 변하지 않게 되는 것은 아닙니다.

제공한 자료 활용

Ailoot의 이 버전은 텍스트를 받아 텍스트 답변을 생성합니다. 맥락 창은 262,144토큰으로 지시, 기록, 원자료, 답변을 포함하며, 모델 메타데이터에 표시된 답변 규모는 최대 131,072토큰입니다. 26.10은 맥락 창이 더 크므로 26.9를 선택할 때는 과제와 실제로 관련된 문서와 조각을 미리 골라 두면 좋습니다.

여러 텍스트를 대조하는 작업을 구성할 수 있습니다. 요구사항, 대안, 선택 기준을 전달한 뒤 각 기준에 대한 근거가 있는 비교표를 요청하세요. 긴 문서에는 모순 찾기, 구체적인 요약, 저자에게 할 질문, 개정 구조 준비처럼 분석 목적을 명시합니다. 원문 조각의 이름은 결론을 요청 안의 데이터와 연결하는 데 도움이 됩니다.

기술 대화

프로그래밍 과제를 분석할 때는 관련 코드와 자체 환경에서 이미 얻은 실행 결과를 포함합니다. 관찰 내용을 설명하고 변경을 제안하며 결과를 확인할 기준을 나열하도록 요청하세요. 다음 메시지에는 검증 결과를 전달합니다. 모델이 파일이나 실행 환경에 스스로 접근한다고 가정하지 않고 실제 과제와 텍스트 대화를 연결하는 방식입니다.

새 글을 준비할 때는 독자, 계획, 상세 수준을 지정하면 좋습니다. 답변은 문서 초안, 원자료 요약, 차이 목록, 후속 작업 순서가 될 수 있으며 구체적인 형식은 요청이 정합니다.

Pareto 26.9는 Messages, Responses, Chat Completions, 텍스트 generateContent 형식을 제공합니다. 이는 클라이언트 통합 방식을 설명합니다. 이 연결에서는 자료를 텍스트로 전달하며 요청 형식을 선택한다고 이미지 처리, 코드 실행, 외부 시스템 접근이 추가되지는 않습니다.

Ailoot API에서 사용 가능

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
입력
text
출력
text
컨텍스트
카탈로그에 명시되지 않음
최대 출력
카탈로그에 명시되지 않음
입력
US$0.005 / 1K
출력
US$0.015 / 1K
캐시 읽기
US$0.0005 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
입력
text
출력
text
컨텍스트
카탈로그에 명시되지 않음
최대 출력
카탈로그에 명시되지 않음
입력
US$0.005 / 1K
출력
US$0.015 / 1K
캐시 읽기
US$0.0005 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
컨텍스트
카탈로그에 명시되지 않음
최대 출력
카탈로그에 명시되지 않음
입력
US$0.005 / 1K
출력
US$0.015 / 1K
캐시 읽기
US$0.0005 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent
입력
text
출력
text
컨텍스트
카탈로그에 명시되지 않음
최대 출력
카탈로그에 명시되지 않음
입력
US$0.005 / 1K
출력
US$0.015 / 1K
캐시 읽기
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unbiased/pareto-26.9 · JSON
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자주 묻는 질문

작업에 맞는 모델은 어떻게 선택하나요?

먼저 필요한 입력과 출력이 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 중 무엇인지 확인하세요. 그런 다음 호환되는 API 메서드, 정확한 모델 ID 또는 별칭이 현재 가리키는 모델, 가격, 과금 단위를 비교하세요. GET /v1/models 는 무료이며 키로 이용할 수 있는 모델 목록을 제공합니다.

각 모델은 모든 API 메서드와 미디어 유형을 지원하나요?

모델 카드에 명시된 API 메서드와 입출력 유형을 사용하세요. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 지원 여부는 선택한 모델과 메서드에 따라 달라집니다. 데이터를 보내기 전에 해당 요청 예제를 확인하세요.

모델 ID와 별칭은 어떻게 다른가요?

정확한 모델 ID는 특정 모델을 식별합니다. 별칭은 모델을 가리키며 그 대상은 바뀔 수 있습니다. 카탈로그에서 별칭이 현재 가리키는 모델을 확인하세요. 연동에 특정 모델이 필요하면 정확한 ID를 사용하세요.

요청을 보내기 전에 가격을 어떻게 비교하나요?

모델 카드에서 선택한 API 메서드의 가격과 과금 단위를 확인하세요. 동일한 단위와 입출력 유형을 기준으로 비교하세요. 요청 기록에는 실제 사용량과 청구 금액이 표시됩니다.

구독의 혜택은 무엇인가요?

정기 작업용 토큰 구매 할인입니다. 요청량에 맞는 요금제를 선택하고 가입 화면에서 조건·가격을 확인하세요.

최대 50% 코드는 어떻게 적용하나요?

토큰 구매 때 입력하면 행사 조건에 따라 다시 계산하며 결제 전에 할인율이 보입니다.