models

Pareto 26.9

Markdown · JSON

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
UnbiasedTekstInvoer US$ 0,005 / 1KUitvoer US$ 0,015 / 1K

Eerdere versie van het samengestelde tekstmodel van Unbiased met 262 144 tokens context voor expliciet vastgelegde werkprocessen.

Eerdere uitgave van de Pareto-familie

Pareto 26.9 is een afzonderlijke versie van het samengestelde model van Unbiased. In de Pareto-familie wordt één aanvraag met meerdere geavanceerde en open modellen verwerkt, waarna hun resultaten tot één antwoord worden gecombineerd. Je werkt met één Pareto-model en kiest niet elk onderdeel handmatig. De ontwikkelaar geeft aan dat de basismodellen kunnen veranderen.

Versie 26.9 bleef beschikbaar na de komst van de stabiele 26.10. Met de exacte identificatie unbiased/pareto-26.9 kun je de eerdere uitgave expliciet in je toepassing kiezen. Dat is nuttig voor bestaande werkprocessen en vergelijkingen waarbij het belangrijk is de gebruikte versie te noemen in plaats van automatisch naar de volgende te gaan. Het vastleggen van de naam maakt de interne samenstelling op zichzelf niet onveranderlijk.

Werken met aangeleverd materiaal

In Ailoot accepteert deze versie tekst en genereert ze een tekstantwoord. Het contextvenster is 262 144 tokens. Dat omvat instructies, geschiedenis, bronmateriaal en antwoord; de modelmetadata vermeldt een antwoordomvang tot 131 072 tokens. Uitgave 26.10 heeft een groter contextvenster. Selecteer bij 26.9 daarom vooraf de documenten en fragmenten die echt relevant zijn voor de taak.

Je kunt het werk rond het vergelijken van meerdere teksten opbouwen. Lever eisen, oplossingsopties en keuzecriteria aan en vraag vervolgens om een vergelijkingstabel met argumenten per criterium. Benoem bij een lang document het doel van de analyse: tegenstrijdigheden vinden, inhoudelijk samenvatten, vragen voor de auteur verzamelen of een nieuwe structuur voorbereiden. Namen van de bronfragmenten helpen conclusies aan de gegevens in de aanvraag te koppelen.

Technisch gesprek

Neem bij een programmeertaak relevante code en het al verkregen uitvoerresultaat uit je eigen omgeving op. Vraag om de waarneming uit te leggen, een wijziging voor te stellen en aan te geven waaraan je het resultaat kunt controleren. Stuur in het volgende bericht de uitkomst van die controle mee. Zo blijft het tekstgesprek verbonden met de echte taak, zonder aan te nemen dat het model zelf toegang tot bestanden of de uitvoeromgeving heeft.

Geef voor nieuwe tekst de doelgroep, opzet en gewenste mate van detail aan. Het antwoord kan een documentconcept, een overzicht van de brongegevens, een verschillenlijst of een reeks vervolgstappen zijn. Je aanvraag bepaalt het concrete formaat.

Pareto 26.9 is beschikbaar via Messages, Responses, Chat Completions en tekstueel generateContent. Die beschrijven de manieren van integratie in een client. In deze aansluiting lever je materiaal als tekst aan; de keuze van het aanvraagformaat voegt geen afbeeldingen, code-uitvoering of toegang tot externe systemen toe.

Beschikbaar via de Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,005 / 1K
Uitvoer
US$ 0,015 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0005 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,005 / 1K
Uitvoer
US$ 0,015 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0005 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,005 / 1K
Uitvoer
US$ 0,015 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0005 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent
Invoer
text
Uitvoer
text
Context
Niet vermeld in de catalogus
Max. antwoord
Niet vermeld in de catalogus
Invoer
US$ 0,005 / 1K
Uitvoer
US$ 0,015 / 1K
Cache lezen
US$ 0,0005 / 1K
unbiased/pareto-26.9 · JSON
{"about":"### Eerdere uitgave van de Pareto-familie\n\nPareto 26.9 is een afzonderlijke versie van het samengestelde model van Unbiased. In de Pareto-familie wordt één aanvraag met meerdere geavanceerde en open modellen verwerkt, waarna hun resultaten tot één antwoord worden gecombineerd. Je werkt met één Pareto-model en kiest niet elk onderdeel handmatig. De ontwikkelaar geeft aan dat de basismodellen kunnen veranderen.\n\nVersie 26.9 bleef beschikbaar na de komst van de stabiele 26.10. Met de exacte identificatie `unbiased/pareto-26.9` kun je de eerdere uitgave expliciet in je toepassing kiezen. Dat is nuttig voor bestaande werkprocessen en vergelijkingen waarbij het belangrijk is de gebruikte versie te noemen in plaats van automatisch naar de volgende te gaan. Het vastleggen van de naam maakt de interne samenstelling op zichzelf niet onveranderlijk.\n\n### Werken met aangeleverd materiaal\n\nIn Ailoot accepteert deze versie tekst en genereert ze een tekstantwoord. Het contextvenster is 262 144 tokens. Dat omvat instructies, geschiedenis, bronmateriaal en antwoord; de modelmetadata vermeldt een antwoordomvang tot 131 072 tokens. Uitgave 26.10 heeft een groter contextvenster. Selecteer bij 26.9 daarom vooraf de documenten en fragmenten die echt relevant zijn voor de taak.\n\nJe kunt het werk rond het vergelijken van meerdere teksten opbouwen. Lever eisen, oplossingsopties en keuzecriteria aan en vraag vervolgens om een vergelijkingstabel met argumenten per criterium. Benoem bij een lang document het doel van de analyse: tegenstrijdigheden vinden, inhoudelijk samenvatten, vragen voor de auteur verzamelen of een nieuwe structuur voorbereiden. Namen van de bronfragmenten helpen conclusies aan de gegevens in de aanvraag te koppelen.\n\n### Technisch gesprek\n\nNeem bij een programmeertaak relevante code en het al verkregen uitvoerresultaat uit je eigen omgeving op. Vraag om de waarneming uit te leggen, een wijziging voor te stellen en aan te geven waaraan je het resultaat kunt controleren. Stuur in het volgende bericht de uitkomst van die controle mee. Zo blijft het tekstgesprek verbonden met de echte taak, zonder aan te nemen dat het model zelf toegang tot bestanden of de uitvoeromgeving heeft.\n\nGeef voor nieuwe tekst de doelgroep, opzet en gewenste mate van detail aan. Het antwoord kan een documentconcept, een overzicht van de brongegevens, een verschillenlijst of een reeks vervolgstappen zijn. Je aanvraag bepaalt het concrete formaat.\n\nPareto 26.9 is beschikbaar via Messages, Responses, Chat Completions en tekstueel generateContent. Die beschrijven de manieren van integratie in een client. In deze aansluiting lever je materiaal als tekst aan; de keuze van het aanvraagformaat voegt geen afbeeldingen, code-uitvoering of toegang tot externe systemen toe.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Eerdere versie van het samengestelde tekstmodel van Unbiased met 262 144 tokens context voor expliciet vastgelegde werkprocessen."}

Vragen

Hoe kies ik een model voor mijn taak?

Bepaal eerst welke invoer en uitvoer je nodig hebt: tekst, afbeeldingen, audio of video. Vergelijk daarna compatibele API-methoden, de exacte model-ID of het model waarnaar de alias op dit moment verwijst, de prijs en de factureringseenheid. GET /v1/models is gratis en geeft de modellen weer die beschikbaar zijn voor je sleutel.

Ondersteunt elk model alle API-methoden en mediatypen?

Gebruik de API-methoden en typen invoer en uitvoer die op de modelkaart staan. Ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio of video hangt af van het gekozen model en de gekozen methode; bekijk het bijbehorende voorbeeldverzoek voordat je je gegevens verstuurt.

Wat is het verschil tussen een model-ID en een alias?

Een exacte model-ID identificeert een specifiek model. Een alias verwijst naar een model en het doelmodel kan veranderen. Controleer in de catalogus naar welk model de alias op dit moment verwijst; gebruik de exacte ID als je integratie een specifiek model nodig heeft.

Hoe vergelijk ik prijzen voordat ik een verzoek verstuur?

Bekijk op de modelkaart de prijs en factureringseenheid van de gekozen API-methode. Vergelijk dezelfde eenheid en hetzelfde type invoer en uitvoer; de verzoekgeschiedenis toont het werkelijke verbruik en het in rekening gebrachte bedrag.

Wat biedt een abonnement?

Korting op tokens voor regelmatig gebruik. Kies een abonnement bij je verzoekvolume; voorwaarden en prijs staan bij het afsluiten.

Hoe gebruik ik een promotiecode tot 50% korting?

Vul de code in bij aankoop van tokens. Het eindbedrag wordt volgens de actievoorwaarden herberekend; je ziet de korting vóór betaling.