Pareto 26.9

{"about":"### Paretoファミリーの旧版\n\nPareto 26.9は、Unbiasedの複合モデルの独立した版です。Paretoファミリーでは、一つの要求を複数の最先端モデルやオープンモデルで処理し、その結果を統合して回答します。利用者は各構成要素を手動で選ぶのではなく、一つのParetoを使います。開発元は、基盤モデルの構成が変わる場合があると説明しています。\n\n26.9は安定版26.10の登場後も残されています。正確な識別子`unbiased/pareto-26.9`により、アプリケーションで旧版を明示して選択できます。自動的に次へ移るより、使用版の明示が重要な既存の処理や比較で意味があります。ただし名前を固定しても、内部の構成まで不変になるわけではありません。\n\n### 提供資料を使う作業\n\nAilootでは、この版はテキストを受け取りテキスト回答を作ります。コンテキストウィンドウは262,144トークンで、指示、履歴、元資料、回答を含みます。モデルのメタデータには、回答の規模が最大131,072トークンと記載されています。26.10はより大きなコンテキストを持つため、26.9を使う場合は本当に課題に関係する文書や抜粋を先に選ぶと役立ちます。\n\n複数の文章の比較を中心に作業を組み立てられます。要件、解決案、選択基準を渡し、各基準の根拠付き比較表を求めます。長い文書では、矛盾の発見、具体的な要約、著者への質問、改訂構成の準備など分析の目的を示します。元の文章に名前を付けると、結論を要求内のデータへ結び付けやすくなります。\n\n### 技術的な対話\n\nプログラムの課題には関連コードと、自分の環境で既に得た実行結果を含めます。観察の説明、変更案、結果を確認する判断基準を求め、次のメッセージで検証結果を渡します。モデル自身がファイルや実行環境にアクセスできると仮定せず、実際の課題とテキスト対話をつなぐ方法です。\n\n新しい文章では読者、構成、詳しさを指定すると有用です。文書の下書き、元データの要約、違いの一覧、次の行動手順など、具体的な形式は要求によって決まります。\n\nPareto 26.9はMessages、Responses、Chat Completions、テキストのgenerateContentを提供します。これらはクライアントへの組み込み方法です。この接続には資料をテキストで渡し、要求形式の選択で画像、コード実行、外部システムへのアクセスが加わることはありません。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"明示的に版を固定する作業向けの、262,144トークンのコンテキストを持つUnbiasedの複合テキストモデルの旧版です。"}