Pareto 26.9
unbiased/pareto-26.9Ankstesnė sudėtinio Unbiased teksto modelio versija su 262 144 žetonų kontekstu aiškiai užfiksuotiems darbo procesams.
Ankstesnis Pareto šeimos leidimas
Pareto 26.9 — atskira sudėtinio Unbiased modelio versija. Pareto šeimoje vieną užklausą apdoroja keli pažangūs ir atvirieji modeliai, o jų rezultatai sujungiami į bendrą atsakymą. Naudotojas dirba su viena Pareto, o ne rankiniu būdu renkasi kiekvieną komponentą. Kūrėjas nurodo, kad bazinių modelių sudėtis gali keistis.
26.9 versija išliko pasirodžius stabiliai 26.10. Tikslus identifikatorius unbiased/pareto-26.9 leidžia programoje aiškiai pasirinkti ankstesnį leidimą. Tai prasminga esamiems procesams ir palyginimams, kai svarbu įvardyti naudojamą versiją, o ne automatiškai pereiti prie kitos. Vien pavadinimo užfiksavimas nereiškia, kad vidinė sudėtis tampa nekintama.
Darbas su pateikta medžiaga
Ailoot ši versija priima tekstą ir formuoja tekstinį atsakymą. Jos konteksto langas — 262 144 žetonai. Jis apima instrukcijas, istoriją, pradinę medžiagą ir atsakymą; modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. 26.10 leidimas turi didesnį konteksto langą, todėl renkantis 26.9 naudinga iš anksto atrinkti tikrai su užduotimi susijusius dokumentus ir fragmentus.
Darbą galima grįsti kelių tekstų palyginimu. Pateikite reikalavimus, sprendimų variantus ir atrankos kriterijus, tada paprašykite palyginimo lentelės su argumentais pagal kiekvieną kriterijų. Ilgam dokumentui nurodykite analizės tikslą: nustatyti prieštaravimus, parengti dalykinę santrauką, surinkti klausimus autoriui ar paruošti atnaujintą struktūrą. Pradinių fragmentų pavadinimai padės susieti išvadas su užklausos duomenimis.
Techninis dialogas
Analizuodami programavimo užduotį pateikite aktualų kodą ir vykdymo rezultatą, jau gautą savo aplinkoje. Paprašykite paaiškinti stebėjimą, pasiūlyti pakeitimą ir išvardyti požymius, pagal kuriuos galima patikrinti rezultatą. Kitame pranešime perduokite patikros išvadą. Taip tekstinis dialogas susiejamas su tikra užduotimi nesuponuojant, kad modelis pats turi prieigą prie failų ar vykdymo aplinkos.
Naujam tekstui naudinga nurodyti auditoriją, planą ir reikiamą išsamumą. Atsakymas gali būti dokumento juodraštis, pradinių duomenų santrauka, skirtumų sąrašas ar tolesnių veiksmų seka — konkretų formatą lemia jūsų užklausa.
Pareto 26.9 pateikta Messages, Responses, Chat Completions ir tekstiniu generateContent formatais. Jie apibūdina integravimo į klientą būdus. Šioje jungtyje medžiaga perduodama tekstu; vaizdų, kodo vykdymo ar kreipimosi į išorines sistemas neprideda užklausos formato pasirinkimas.
Prieinama per Ailoot API
POST /v1/messages- Įvestis
text- Išvestis
text- Kontekstas
- Kataloge nenurodyta
- Didžiausias atsakymas
- Kataloge nenurodyta
- Įvestis
- 0,005 USD / 1K
- Išvestis
- 0,015 USD / 1K
- Talpyklos skaitymas
- 0,0005 USD / 1K
POST /v1/responses- Įvestis
text- Išvestis
text- Kontekstas
- Kataloge nenurodyta
- Didžiausias atsakymas
- Kataloge nenurodyta
- Įvestis
- 0,005 USD / 1K
- Išvestis
- 0,015 USD / 1K
- Talpyklos skaitymas
- 0,0005 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Įvestis
text- Išvestis
text- Kontekstas
- Kataloge nenurodyta
- Didžiausias atsakymas
- Kataloge nenurodyta
- Įvestis
- 0,005 USD / 1K
- Išvestis
- 0,015 USD / 1K
- Talpyklos skaitymas
- 0,0005 USD / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent- Įvestis
text- Išvestis
text- Kontekstas
- Kataloge nenurodyta
- Didžiausias atsakymas
- Kataloge nenurodyta
- Įvestis
- 0,005 USD / 1K
- Išvestis
- 0,015 USD / 1K
- Talpyklos skaitymas
- 0,0005 USD / 1K
unbiased/pareto-26.9 · JSON
{"about":"### Ankstesnis Pareto šeimos leidimas\n\nPareto 26.9 — atskira sudėtinio Unbiased modelio versija. Pareto šeimoje vieną užklausą apdoroja keli pažangūs ir atvirieji modeliai, o jų rezultatai sujungiami į bendrą atsakymą. Naudotojas dirba su viena Pareto, o ne rankiniu būdu renkasi kiekvieną komponentą. Kūrėjas nurodo, kad bazinių modelių sudėtis gali keistis.\n\n26.9 versija išliko pasirodžius stabiliai 26.10. Tikslus identifikatorius `unbiased/pareto-26.9` leidžia programoje aiškiai pasirinkti ankstesnį leidimą. Tai prasminga esamiems procesams ir palyginimams, kai svarbu įvardyti naudojamą versiją, o ne automatiškai pereiti prie kitos. Vien pavadinimo užfiksavimas nereiškia, kad vidinė sudėtis tampa nekintama.\n\n### Darbas su pateikta medžiaga\n\nAiloot ši versija priima tekstą ir formuoja tekstinį atsakymą. Jos konteksto langas — 262 144 žetonai. Jis apima instrukcijas, istoriją, pradinę medžiagą ir atsakymą; modelio metaduomenyse nurodyta iki 131 072 žetonų atsakymo apimtis. 26.10 leidimas turi didesnį konteksto langą, todėl renkantis 26.9 naudinga iš anksto atrinkti tikrai su užduotimi susijusius dokumentus ir fragmentus.\n\nDarbą galima grįsti kelių tekstų palyginimu. Pateikite reikalavimus, sprendimų variantus ir atrankos kriterijus, tada paprašykite palyginimo lentelės su argumentais pagal kiekvieną kriterijų. Ilgam dokumentui nurodykite analizės tikslą: nustatyti prieštaravimus, parengti dalykinę santrauką, surinkti klausimus autoriui ar paruošti atnaujintą struktūrą. Pradinių fragmentų pavadinimai padės susieti išvadas su užklausos duomenimis.\n\n### Techninis dialogas\n\nAnalizuodami programavimo užduotį pateikite aktualų kodą ir vykdymo rezultatą, jau gautą savo aplinkoje. Paprašykite paaiškinti stebėjimą, pasiūlyti pakeitimą ir išvardyti požymius, pagal kuriuos galima patikrinti rezultatą. Kitame pranešime perduokite patikros išvadą. Taip tekstinis dialogas susiejamas su tikra užduotimi nesuponuojant, kad modelis pats turi prieigą prie failų ar vykdymo aplinkos.\n\nNaujam tekstui naudinga nurodyti auditoriją, planą ir reikiamą išsamumą. Atsakymas gali būti dokumento juodraštis, pradinių duomenų santrauka, skirtumų sąrašas ar tolesnių veiksmų seka — konkretų formatą lemia jūsų užklausa.\n\nPareto 26.9 pateikta Messages, Responses, Chat Completions ir tekstiniu generateContent formatais. Jie apibūdina integravimo į klientą būdus. Šioje jungtyje medžiaga perduodama tekstu; vaizdų, kodo vykdymo ar kreipimosi į išorines sistemas neprideda užklausos formato pasirinkimas.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Ankstesnė sudėtinio Unbiased teksto modelio versija su 262 144 žetonų kontekstu aiškiai užfiksuotiems darbo procesams."}