Pareto 26.9
unbiased/pareto-26.9Föregående version av Unbiaseds sammansatta textmodell med 262 144 tokens kontext för uttryckligen versionsbundna arbetsflöden.
Föregående utgåva i Pareto-familjen
Pareto 26.9 är en separat version av Unbiaseds sammansatta modell. I Pareto-familjen behandlas en begäran med flera ledande och öppna modeller, vars resultat förenas i ett gemensamt svar. Användaren arbetar med en Pareto-modell och väljer inte varje komponent manuellt. Utvecklaren anger att grundmodellernas sammansättning kan ändras.
Version 26.9 finns kvar efter lanseringen av stabila 26.10. Den exakta identifieraren unbiased/pareto-26.9 gör att den föregående utgåvan uttryckligen kan väljas i applikationen. Det är relevant för befintliga arbetsflöden och jämförelser där det är viktigt att ange använd version i stället för att automatiskt gå vidare till nästa. Att namnet låses innebär inte att den interna sammansättningen blir oföränderlig.
Arbete med tillhandahållet material
I Ailoot API tar den här versionen emot text och skapar ett textsvar. Kontextfönstret är 262 144 token. Det omfattar instruktioner, historik, underlag och svar; i modellens metadata anges en svarsstorlek på upp till 131 072 token. Utgåva 26.10 har ett större kontextfönster, så vid val av 26.9 är det bra att i förväg välja de dokument och avsnitt som verkligen gäller uppgiften.
Arbetsflödet kan byggas kring en jämförelse av flera texter. Ange krav, lösningsalternativ och urvalskriterier och be sedan om en jämförelsetabell med argument för varje kriterium. För ett långt dokument anger du analysens syfte: hitta motsägelser, skriva en ämnesinriktad sammanfattning, samla frågor till författaren eller ta fram en uppdaterad struktur. Namn på källavsnitten hjälper till att koppla slutsatserna till data i begäran.
Teknisk dialog
Vid analys av en programmeringsuppgift tar du med relevant kod och körresultat som du redan fått i din egen miljö. Be om en förklaring av observationen, ett ändringsförslag och en lista över tecken som kan användas för att verifiera resultatet. Skicka verifieringsresultatet i nästa meddelande. Då kopplas textdialogen till en verklig uppgift utan antagandet att modellen själv har åtkomst till filer eller körmiljö.
För att ta fram ny text är det bra att ange målgrupp, disposition och önskad detaljnivå. Svaret kan vara ett dokumentutkast, en sammanställning av underlag, en skillnadslista eller en följd av nästa åtgärder; det konkreta formatet bestäms av din begäran.
Pareto 26.9 erbjuds via Messages, Responses, Chat Completions och textbaserade generateContent. Formaten beskriver sätt att integrera modellen i klienten. I den här anslutningen skickas materialet som text; bilder, kodkörning och åtkomst till externa system tillkommer inte genom valet av begärans format.
Tillgängligt via Ailoot API
POST /v1/messages- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Kontext
- Inte angivet i katalogen
- Maximalt svar
- Inte angivet i katalogen
- Indata
- 0,005 US$ / 1K
- Utdata
- 0,015 US$ / 1K
- Cacheläsning
- 0,0005 US$ / 1K
POST /v1/responses- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Kontext
- Inte angivet i katalogen
- Maximalt svar
- Inte angivet i katalogen
- Indata
- 0,005 US$ / 1K
- Utdata
- 0,015 US$ / 1K
- Cacheläsning
- 0,0005 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Kontext
- Inte angivet i katalogen
- Maximalt svar
- Inte angivet i katalogen
- Indata
- 0,005 US$ / 1K
- Utdata
- 0,015 US$ / 1K
- Cacheläsning
- 0,0005 US$ / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Kontext
- Inte angivet i katalogen
- Maximalt svar
- Inte angivet i katalogen
- Indata
- 0,005 US$ / 1K
- Utdata
- 0,015 US$ / 1K
- Cacheläsning
- 0,0005 US$ / 1K
unbiased/pareto-26.9 · JSON
{"about":"### Föregående utgåva i Pareto-familjen\n\nPareto 26.9 är en separat version av Unbiaseds sammansatta modell. I Pareto-familjen behandlas en begäran med flera ledande och öppna modeller, vars resultat förenas i ett gemensamt svar. Användaren arbetar med en Pareto-modell och väljer inte varje komponent manuellt. Utvecklaren anger att grundmodellernas sammansättning kan ändras.\n\nVersion 26.9 finns kvar efter lanseringen av stabila 26.10. Den exakta identifieraren `unbiased/pareto-26.9` gör att den föregående utgåvan uttryckligen kan väljas i applikationen. Det är relevant för befintliga arbetsflöden och jämförelser där det är viktigt att ange använd version i stället för att automatiskt gå vidare till nästa. Att namnet låses innebär inte att den interna sammansättningen blir oföränderlig.\n\n### Arbete med tillhandahållet material\n\nI Ailoot API tar den här versionen emot text och skapar ett textsvar. Kontextfönstret är 262 144 token. Det omfattar instruktioner, historik, underlag och svar; i modellens metadata anges en svarsstorlek på upp till 131 072 token. Utgåva 26.10 har ett större kontextfönster, så vid val av 26.9 är det bra att i förväg välja de dokument och avsnitt som verkligen gäller uppgiften.\n\nArbetsflödet kan byggas kring en jämförelse av flera texter. Ange krav, lösningsalternativ och urvalskriterier och be sedan om en jämförelsetabell med argument för varje kriterium. För ett långt dokument anger du analysens syfte: hitta motsägelser, skriva en ämnesinriktad sammanfattning, samla frågor till författaren eller ta fram en uppdaterad struktur. Namn på källavsnitten hjälper till att koppla slutsatserna till data i begäran.\n\n### Teknisk dialog\n\nVid analys av en programmeringsuppgift tar du med relevant kod och körresultat som du redan fått i din egen miljö. Be om en förklaring av observationen, ett ändringsförslag och en lista över tecken som kan användas för att verifiera resultatet. Skicka verifieringsresultatet i nästa meddelande. Då kopplas textdialogen till en verklig uppgift utan antagandet att modellen själv har åtkomst till filer eller körmiljö.\n\nFör att ta fram ny text är det bra att ange målgrupp, disposition och önskad detaljnivå. Svaret kan vara ett dokumentutkast, en sammanställning av underlag, en skillnadslista eller en följd av nästa åtgärder; det konkreta formatet bestäms av din begäran.\n\nPareto 26.9 erbjuds via Messages, Responses, Chat Completions och textbaserade generateContent. Formaten beskriver sätt att integrera modellen i klienten. I den här anslutningen skickas materialet som text; bilder, kodkörning och åtkomst till externa system tillkommer inte genom valet av begärans format.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Föregående version av Unbiaseds sammansatta textmodell med 262 144 tokens kontext för uttryckligen versionsbundna arbetsflöden."}