Pareto 26.9

{"about":"### Il rilascio precedente della famiglia Pareto\n\nPareto 26.9 è una versione distinta del modello composito Unbiased. Nella famiglia Pareto una richiesta viene elaborata con la partecipazione di più modelli avanzati e aperti e i loro risultati vengono combinati in una risposta complessiva. L’utente lavora con un solo modello Pareto e non sceglie manualmente ogni componente. Lo sviluppatore indica che la composizione dei modelli di base può cambiare.\n\nLa versione 26.9 è rimasta disponibile dopo l’arrivo della stabile 26.10. Il suo identificatore esatto `unbiased/pareto-26.9` permette di scegliere esplicitamente il rilascio precedente nell’applicazione. È sensato per processi esistenti e confronti in cui conta nominare la versione usata anziché passare automaticamente alla successiva. Fissare il nome non implica che la composizione interna diventi immutabile.\n\n### Lavoro con i materiali forniti\n\nIn Ailoot questa versione accetta testo e forma una risposta testuale. La sua finestra di contesto è di 262 144 token. Include istruzioni, cronologia, materiali iniziali e risposta; i metadati del modello indicano un volume di risposta fino a 131 072 token. Il rilascio 26.10 ha una finestra maggiore, quindi scegliendo 26.9 conviene selezionare prima documenti e frammenti realmente pertinenti all’attività.\n\nSi può costruire il lavoro attorno al confronto tra più testi. Fornire requisiti, alternative e criteri di scelta, poi chiedere una tabella comparativa con argomenti per ogni criterio. Per un documento lungo definire lo scopo dell’analisi: individuare contraddizioni, produrre una sintesi mirata, raccogliere domande per l’autore o preparare una struttura aggiornata. I nomi dei frammenti iniziali aiutano a collegare le conclusioni ai dati nella richiesta.\n\n### Dialogo tecnico\n\nAnalizzando un problema software, includere codice pertinente e risultati di esecuzione già ottenuti nel proprio ambiente. Chiedere di spiegare l’osservazione, proporre una modifica ed elencare gli indizi con cui verificarne il risultato. Nel messaggio successivo fornire l’esito della verifica. Così il dialogo testuale resta collegato al problema reale senza supporre che il modello abbia accesso autonomo ai file o all’ambiente di esecuzione.\n\nPer preparare un nuovo testo è utile definire pubblico, piano e livello di dettaglio necessario. La risposta può essere una bozza di documento, una sintesi dei dati iniziali, un elenco di differenze o una sequenza di azioni successive: il formato concreto dipende dalla richiesta.\n\nPareto 26.9 è disponibile nei formati Messages, Responses, Chat Completions e generateContent testuale. Descrivono modi di integrazione nel client. In questo collegamento i materiali vengono inviati come testo; la scelta del formato non aggiunge immagini, esecuzione di codice o accesso a sistemi esterni.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Versione precedente del modello testuale composito Unbiased con contesto di 262 144 token per processi di lavoro con versione fissata esplicitamente."}