modeli

Pareto 26.9

Markdown · JSON

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
UnbiasedBesediloVhod 0,005 $ / 1KIzhod 0,015 $ / 1K

Prejšnja različica sestavljenega besedilnega modela Unbiased s kontekstom 262 144 žetonov za izrecno določene delovne postopke.

Prejšnja izdaja družine Pareto

Pareto 26.9 je ločena različica sestavljenega modela Unbiased. V družini Pareto zahtevo obdeluje več vodilnih in odprtih modelov, njihovi rezultati pa se združijo v skupen odgovor. Uporabnik dela z eno Pareto in ne izbira ročno vsakega dela. Razvijalec navaja, da se sestava osnovnih modelov lahko spreminja.

Različica 26.9 je ostala po izdaji stabilne 26.10. Natančni identifikator unbiased/pareto-26.9 omogoča izrecno izbiro prejšnje izdaje v aplikaciji. To je smiselno za obstoječe postopke in primerjave, kjer je pomembno navesti uporabljeno različico namesto samodejnega prehoda na naslednjo. Določitev imena sama ne zagotavlja nespremenljive notranje sestave.

Delo s podanim gradivom

V Ailoot ta različica sprejme besedilo in ustvari besedilni odgovor. Njeno kontekstno okno je 262 144 žetonov. Vključuje navodila, zgodovino, gradivo in odgovor; v metapodatkih modela je naveden obseg odgovora do 131 072 žetonov. Izdaja 26.10 ima večje okno, zato pri izbiri 26.9 vnaprej izberite res relevantne dokumente in odseke.

Postopek lahko temelji na primerjavi več besedil. Podajte zahteve, možnosti rešitve in merila izbire ter zahtevajte primerjalno tabelo z argumenti po merilih. Pri dolgem dokumentu določite namen analize: odkriti protislovja, pripraviti vsebinski povzetek, vprašanja avtorju ali novo strukturo. Imena izvirnih odsekov pomagajo povezati sklepe s podatki v zahtevi.

Tehnični pogovor

Pri programski nalogi vključite ustrezno kodo in rezultat zagona, ki ste ga že dobili v svojem okolju. Zahtevajte razlago opažanja, predlog spremembe in znake za preverjanje rezultata. V naslednjem sporočilu podajte izid preverjanja. Tako je pogovor povezan z dejansko nalogo brez predpostavke, da ima model sam dostop do datotek ali okolja.

Pri novem besedilu določite občinstvo, načrt in podrobnost. Odgovor je lahko osnutek dokumenta, povzetek izhodiščnih podatkov, seznam razlik ali zaporedje nadaljnjih dejanj; konkretno obliko določa zahteva.

Pareto 26.9 ponuja Messages, Responses, Chat Completions in besedilni generateContent. To so načini vključitve v odjemalec. Gradivo se tu podaja kot besedilo; izbira oblike ne dodaja slik, izvajanja kode ali dostopa do zunanjih sistemov.

Na voljo prek Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,005 $ / 1K
Izhod
0,015 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0005 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,005 $ / 1K
Izhod
0,015 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0005 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,005 $ / 1K
Izhod
0,015 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0005 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,005 $ / 1K
Izhod
0,015 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0005 $ / 1K
unbiased/pareto-26.9 · JSON
{"about":"### Prejšnja izdaja družine Pareto\n\nPareto 26.9 je ločena različica sestavljenega modela Unbiased. V družini Pareto zahtevo obdeluje več vodilnih in odprtih modelov, njihovi rezultati pa se združijo v skupen odgovor. Uporabnik dela z eno Pareto in ne izbira ročno vsakega dela. Razvijalec navaja, da se sestava osnovnih modelov lahko spreminja.\n\nRazličica 26.9 je ostala po izdaji stabilne 26.10. Natančni identifikator `unbiased/pareto-26.9` omogoča izrecno izbiro prejšnje izdaje v aplikaciji. To je smiselno za obstoječe postopke in primerjave, kjer je pomembno navesti uporabljeno različico namesto samodejnega prehoda na naslednjo. Določitev imena sama ne zagotavlja nespremenljive notranje sestave.\n\n### Delo s podanim gradivom\n\nV Ailoot ta različica sprejme besedilo in ustvari besedilni odgovor. Njeno kontekstno okno je 262 144 žetonov. Vključuje navodila, zgodovino, gradivo in odgovor; v metapodatkih modela je naveden obseg odgovora do 131 072 žetonov. Izdaja 26.10 ima večje okno, zato pri izbiri 26.9 vnaprej izberite res relevantne dokumente in odseke.\n\nPostopek lahko temelji na primerjavi več besedil. Podajte zahteve, možnosti rešitve in merila izbire ter zahtevajte primerjalno tabelo z argumenti po merilih. Pri dolgem dokumentu določite namen analize: odkriti protislovja, pripraviti vsebinski povzetek, vprašanja avtorju ali novo strukturo. Imena izvirnih odsekov pomagajo povezati sklepe s podatki v zahtevi.\n\n### Tehnični pogovor\n\nPri programski nalogi vključite ustrezno kodo in rezultat zagona, ki ste ga že dobili v svojem okolju. Zahtevajte razlago opažanja, predlog spremembe in znake za preverjanje rezultata. V naslednjem sporočilu podajte izid preverjanja. Tako je pogovor povezan z dejansko nalogo brez predpostavke, da ima model sam dostop do datotek ali okolja.\n\nPri novem besedilu določite občinstvo, načrt in podrobnost. Odgovor je lahko osnutek dokumenta, povzetek izhodiščnih podatkov, seznam razlik ali zaporedje nadaljnjih dejanj; konkretno obliko določa zahteva.\n\nPareto 26.9 ponuja Messages, Responses, Chat Completions in besedilni generateContent. To so načini vključitve v odjemalec. Gradivo se tu podaja kot besedilo; izbira oblike ne dodaja slik, izvajanja kode ali dostopa do zunanjih sistemov.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Prejšnja različica sestavljenega besedilnega modela Unbiased s kontekstom 262 144 žetonov za izrecno določene delovne postopke."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.