Pareto 26.9

{"about":"### รุ่นก่อนหน้าของตระกูล Pareto\n\nPareto 26.9 เป็นรุ่นแยกของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ในตระกูล Pareto คำขอหนึ่งถูกประมวลผลด้วยโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัว แล้วรวมผลเป็นคำตอบร่วม ผู้ใช้ทำงานกับโมเดล Pareto หนึ่งตัว ไม่ได้เลือกแต่ละองค์ประกอบด้วยตนเอง ผู้พัฒนาระบุว่าองค์ประกอบโมเดลพื้นฐานอาจเปลี่ยนได้\n\nรุ่น 26.9 ยังคงอยู่หลังเปิดตัวรุ่นเสถียร 26.10 ตัวระบุที่แน่นอน `unbiased/pareto-26.9` ช่วยเลือกใช้รุ่นก่อนหน้าในแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน เหมาะกับกระบวนการเดิมและการเปรียบเทียบที่ต้องระบุรุ่นที่ใช้ แทนการเปลี่ยนไปยังรุ่นถัดไปโดยอัตโนมัติ การตรึงชื่อไม่ได้หมายความว่าองค์ประกอบภายในจะคงเดิม\n\n### ทำงานกับข้อมูลที่ให้\n\nใน Ailoot รุ่นนี้รับข้อความและสร้างคำตอบข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 262,144 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติ ข้อมูลต้นทาง และคำตอบ โดยเมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน รุ่น 26.10 มีบริบทใหญ่กว่า ดังนั้นเมื่อเลือก 26.9 ควรคัดเอกสารและส่วนข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานจริงไว้ล่วงหน้า\n\nสามารถสร้างการใช้งานรอบการเปรียบเทียบข้อความหลายชิ้นได้ ส่งข้อกำหนด ตัวเลือกแนวทาง และเกณฑ์ตัดสิน แล้วขอตารางเปรียบเทียบพร้อมเหตุผลต่อแต่ละเกณฑ์ สำหรับเอกสารยาว ให้ระบุเป้าหมายการวิเคราะห์ เช่น หาความขัดแย้ง สรุปสาระ รวบรวมคำถามถึงผู้เขียน หรือเตรียมโครงสร้างปรับปรุง ชื่อส่วนข้อมูลต้นทางช่วยผูกข้อสรุปกับข้อมูลในคำขอ\n\n### บทสนทนาทางเทคนิค\n\nเมื่อวิเคราะห์โจทย์โปรแกรม ให้รวมโค้ดที่เกี่ยวข้องและผลรันที่ได้รับแล้วในสภาพแวดล้อมของคุณ ขอให้อธิบายข้อสังเกต เสนอการแก้ไข และระบุสิ่งบ่งชี้สำหรับตรวจผล จากนั้นส่งผลตรวจในข้อความถัดไป วิธีนี้เชื่อมบทสนทนาข้อความกับงานจริง โดยไม่สมมติว่าโมเดลเข้าถึงไฟล์หรือสภาพแวดล้อมรันได้เอง\n\nสำหรับเตรียมข้อความใหม่ ควรกำหนดผู้อ่าน โครงร่าง และระดับรายละเอียด คำตอบอาจเป็นร่างเอกสาร สรุปข้อมูลต้นทาง รายการความแตกต่าง หรือลำดับการทำงานต่อ รูปแบบที่แน่นอนขึ้นอยู่กับคำขอ\n\nPareto 26.9 มีรูปแบบ Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ รูปแบบเหล่านี้อธิบายวิธีรวมในไคลเอนต์ การเชื่อมต่อนี้ส่งข้อมูลเป็นข้อความ การเลือกรูปแบบคำขอไม่ได้เพิ่มภาพ การรันโค้ด หรือการติดต่อระบบภายนอก","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased รุ่นก่อนหน้า มีบริบท 262,144 โทเคน สำหรับกระบวนการทำงานที่เลือกตรึงรุ่นไว้อย่างชัดเจน"}