Pareto 26.9

{"about":"### Предыдущий выпуск семейства Pareto\n\nPareto 26.9 — отдельная версия составной модели Unbiased. В семействе Pareto один запрос обрабатывается с участием нескольких передовых и открытых моделей, а их результаты объединяются в общий ответ. Пользователь работает с одной моделью Pareto, а не выбирает вручную каждый компонент. Разработчик указывает, что состав базовых моделей может меняться.\n\nВерсия 26.9 сохранилась после появления стабильной 26.10. Её точный идентификатор `unbiased/pareto-26.9` позволяет явно выбрать предыдущий выпуск в приложении. Это имеет смысл для существующих рабочих процессов и сравнений, где важно назвать используемую версию, а не автоматически переходить на следующую. Само закрепление имени не означает, что внутренний состав становится неизменным.\n\n### Работа с предоставленными материалами\n\nВ Ailoot эта версия принимает текст и формирует текстовый ответ. Её контекстное окно — 262 144 токена. Оно включает инструкции, историю, исходные материалы и ответ; в метаданных модели указан объём ответа до 131 072 токенов. У выпуска 26.10 большее контекстное окно, поэтому при выборе 26.9 полезно заранее отобрать действительно относящиеся к задаче документы и фрагменты.\n\nСценарий работы можно строить вокруг сопоставления нескольких текстов. Передайте требования, варианты решения и критерии выбора, затем запросите сравнительную таблицу с аргументами по каждому критерию. Для длинного документа обозначьте назначение разбора: выявить противоречия, составить предметное резюме, собрать вопросы к автору или подготовить обновлённую структуру. Названия исходных фрагментов помогут связывать выводы с данными внутри запроса.\n\n### Технический диалог\n\nПри разборе программной задачи включите релевантный код и результат запуска, который уже получили в своей среде. Попросите объяснить наблюдение, предложить изменение и перечислить признаки, по которым можно проверить его результат. В следующем сообщении передайте итог проверки. Так текстовый диалог связывается с реальной задачей без предположения, что модель сама имеет доступ к файлам или среде выполнения.\n\nДля подготовки нового текста полезно задать аудиторию, план и требуемую степень подробности. Ответом могут быть черновик документа, сводка исходных данных, список отличий или последовательность дальнейших действий — конкретный формат определяет ваш запрос.\n\nPareto 26.9 представлена форматами Messages, Responses, Chat Completions и текстовым generateContent. Они описывают способы интеграции в клиент. В данном подключении материалы передаются текстом; изображения, выполнение кода и обращение к внешним системам не добавляются выбором формата запроса.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Предыдущая версия составной текстовой модели Unbiased с контекстом 262 144 токена для явно закреплённых рабочих процессов."}