modell

Pareto 26.9

Markdown · JSON

Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9
UnbiasedSzövegBemenet 0,005 USD / 1KKimenet 0,015 USD / 1K

Az Unbiased összetett szövegmodelljének korábbi változata 262 144 tokenes kontextussal, kifejezetten rögzített munkafolyamatokhoz.

A Pareto család korábbi kiadása

A Pareto 26.9 az Unbiased összetett modelljének külön változata. A Pareto családban egy kérést több élvonalbeli és nyílt modell dolgoz fel, eredményeiket közös válaszba egyesítve. A felhasználó egy Paretóval dolgozik, nem választja ki kézzel minden összetevőjét. A fejlesztő szerint az alapmodellek összetétele változhat.

A 26.9 a stabil 26.10 megjelenése után is megmaradt. A pontos unbiased/pareto-26.9 azonosítóval a korábbi kiadás kifejezetten kiválasztható az alkalmazásban. Ez meglévő folyamatoknál és összehasonlításoknál hasznos, ahol fontos a használt változat megnevezése az automatikus továbblépés helyett. A név rögzítése nem teszi változatlanná a belső összetételt.

Munka a megadott anyagokkal

Az Ailootban e változat szöveget fogad és szöveges választ készít. Kontextusablaka 262 144 token. Utasításokat, előzményeket, anyagokat és választ tartalmaz; a modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. A 26.10 nagyobb kontextusú, ezért a 26.9 választásakor előre válogassa ki a ténylegesen releváns dokumentumokat és részleteket.

A folyamat több szöveg összevetésére épülhet. Adjon követelményeket, megoldásváltozatokat és választási szempontokat, majd kérjen szempontonként indokolt összehasonlító táblázatot. Hosszú dokumentumnál jelölje az elemzés célját: ellentmondások feltárása, tárgyszerű összefoglaló, szerzőhöz intézett kérdések vagy új szerkezet. A részletek neve segít a következtetéseket a kérés adataihoz kapcsolni.

Műszaki párbeszéd

Programozási feladatnál adja meg a releváns kódot és a saját környezetében már kapott futási eredményt. Kérje a megfigyelés magyarázatát, módosítási javaslatot és az eredmény ellenőrzési jeleit. Következő üzenetében küldje el az ellenőrzés eredményét. Így a párbeszéd a valódi feladathoz kötődik anélkül, hogy önálló fájl- vagy futtatókörnyezet-hozzáférést feltételezne a modellnél.

Új szöveghez adjon célközönséget, tervet és részletességet. Dokumentumvázlat, alapadat-összegzés, különbséglista vagy további lépéssor is lehet a válasz; a konkrét formát a kérés határozza meg.

A Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent formátumban érhető el. Ezek kliensintegrációs módok. Itt az anyag szövegként érkezik; a kérésformátum választása nem ad képfeldolgozást, kódfuttatást vagy külső rendszerek elérését.

Elérhető az Ailoot API-n

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,005 USD / 1K
Kimenet
0,015 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0005 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,005 USD / 1K
Kimenet
0,015 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0005 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,005 USD / 1K
Kimenet
0,015 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0005 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,005 USD / 1K
Kimenet
0,015 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
0,0005 USD / 1K
unbiased/pareto-26.9 · JSON
{"about":"### A Pareto család korábbi kiadása\n\nA Pareto 26.9 az Unbiased összetett modelljének külön változata. A Pareto családban egy kérést több élvonalbeli és nyílt modell dolgoz fel, eredményeiket közös válaszba egyesítve. A felhasználó egy Paretóval dolgozik, nem választja ki kézzel minden összetevőjét. A fejlesztő szerint az alapmodellek összetétele változhat.\n\nA 26.9 a stabil 26.10 megjelenése után is megmaradt. A pontos `unbiased/pareto-26.9` azonosítóval a korábbi kiadás kifejezetten kiválasztható az alkalmazásban. Ez meglévő folyamatoknál és összehasonlításoknál hasznos, ahol fontos a használt változat megnevezése az automatikus továbblépés helyett. A név rögzítése nem teszi változatlanná a belső összetételt.\n\n### Munka a megadott anyagokkal\n\nAz Ailootban e változat szöveget fogad és szöveges választ készít. Kontextusablaka 262 144 token. Utasításokat, előzményeket, anyagokat és választ tartalmaz; a modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. A 26.10 nagyobb kontextusú, ezért a 26.9 választásakor előre válogassa ki a ténylegesen releváns dokumentumokat és részleteket.\n\nA folyamat több szöveg összevetésére épülhet. Adjon követelményeket, megoldásváltozatokat és választási szempontokat, majd kérjen szempontonként indokolt összehasonlító táblázatot. Hosszú dokumentumnál jelölje az elemzés célját: ellentmondások feltárása, tárgyszerű összefoglaló, szerzőhöz intézett kérdések vagy új szerkezet. A részletek neve segít a következtetéseket a kérés adataihoz kapcsolni.\n\n### Műszaki párbeszéd\n\nProgramozási feladatnál adja meg a releváns kódot és a saját környezetében már kapott futási eredményt. Kérje a megfigyelés magyarázatát, módosítási javaslatot és az eredmény ellenőrzési jeleit. Következő üzenetében küldje el az ellenőrzés eredményét. Így a párbeszéd a valódi feladathoz kötődik anélkül, hogy önálló fájl- vagy futtatókörnyezet-hozzáférést feltételezne a modellnél.\n\nÚj szöveghez adjon célközönséget, tervet és részletességet. Dokumentumvázlat, alapadat-összegzés, különbséglista vagy további lépéssor is lehet a válasz; a konkrét formát a kérés határozza meg.\n\nA Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent formátumban érhető el. Ezek kliensintegrációs módok. Itt az anyag szövegként érkezik; a kérésformátum választása nem ad képfeldolgozást, kódfuttatást vagy külső rendszerek elérését.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Az Unbiased összetett szövegmodelljének korábbi változata 262 144 tokenes kontextussal, kifejezetten rögzített munkafolyamatokhoz."}

Kérdések

Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz?

Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket.

Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust?

A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést.

Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között?

A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége.

Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt?

A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják.

Mit ad az előfizetés?

Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható.

Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot?

Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható.