Pareto 26.9

{"about":"### Poprzednie wydanie rodziny Pareto\n\nPareto 26.9 to osobna wersja złożonego modelu Unbiased. W rodzinie Pareto jedno zapytanie jest przetwarzane z udziałem kilku czołowych i otwartych modeli, a ich wyniki łączy się we wspólną odpowiedź. Użytkownik pracuje z jednym modelem Pareto, zamiast ręcznie wybierać każdy komponent. Twórca wskazuje, że skład modeli bazowych może się zmieniać.\n\nWersja 26.9 pozostała dostępna po pojawieniu się stabilnej 26.10. Jej dokładny identyfikator `unbiased/pareto-26.9` pozwala jawnie wybrać poprzednie wydanie w aplikacji. Ma to sens w istniejących procesach i porównaniach, gdzie ważne jest wskazanie używanej wersji zamiast automatycznego przejścia do następnej. Samo przypięcie nazwy nie oznacza niezmienności wewnętrznego składu.\n\n### Praca z dostarczonymi materiałami\n\nW Ailoot ta wersja przyjmuje tekst i tworzy odpowiedź tekstową. Jej okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny. Obejmuje instrukcje, historię, materiały źródłowe i odpowiedź; metadane modelu wskazują objętość odpowiedzi do 131 072 tokenów. Wydanie 26.10 ma większe okno kontekstowe, dlatego przy wyborze 26.9 warto wcześniej wybrać dokumenty i fragmenty rzeczywiście związane z zadaniem.\n\nPracę można oprzeć na porównaniu kilku tekstów. Przekaż wymagania, warianty rozwiązania i kryteria wyboru, a następnie poproś o tabelę porównawczą z argumentami dla każdego kryterium. Dla długiego dokumentu określ cel analizy: wykrycie sprzeczności, przygotowanie merytorycznego podsumowania, zebranie pytań do autora lub opracowanie nowej struktury. Nazwy fragmentów źródłowych pomogą wiązać wnioski z danymi w zapytaniu.\n\n### Dialog techniczny\n\nPrzy analizie zadania programistycznego uwzględnij właściwy kod i wynik uruchomienia otrzymany już we własnym środowisku. Poproś o wyjaśnienie obserwacji, propozycję zmiany i wskazanie oznak pozwalających sprawdzić jej wynik. W następnej wiadomości przekaż rezultat sprawdzenia. W ten sposób dialog tekstowy łączy się z rzeczywistym zadaniem bez założenia, że model sam ma dostęp do plików lub środowiska wykonawczego.\n\nPrzy przygotowaniu nowego tekstu warto podać odbiorców, plan i wymagany stopień szczegółowości. Odpowiedzią może być szkic dokumentu, zestawienie danych źródłowych, lista różnic lub sekwencja dalszych działań — konkretny format wyznacza zapytanie.\n\nPareto 26.9 jest dostępna w formatach Messages, Responses, Chat Completions i tekstowym generateContent. Opisują one sposoby integracji z klientem. W tym podłączeniu materiały przekazuje się tekstowo; obrazy, wykonywanie kodu i dostęp do systemów zewnętrznych nie są dodawane przez wybór formatu zapytania.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.9","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.9","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.5,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":5.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":15.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.9","request_model_id":"unbiased/pareto-26.9","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.9","price":{"in":5.0,"in_label":null,"out":15.0,"out_label":null,"sort_in":5.0,"sort_out":15.0,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.9","short":"Poprzednia wersja złożonego modelu tekstowego Unbiased z kontekstem 262 144 tokenów do procesów z jawnie przypiętym wydaniem."}