Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro es el perfil estable de razonamiento de Google para programación avanzada, matemáticas, disciplinas STEM y análisis de contexto largo. Puede comprender texto, audio, imágenes, vídeo y repositorios completos de código, y su perfil de Gemini API también acepta PDF como entrada. La salida es texto, incluido código, análisis escrito o un registro estructurado. Una tarea útil aporta las pruebas y solicita un resultado que pueda comprobarse, como una solución explicada, un hallazgo sobre una base de código o una comparación entre varios documentos.

Para programar, proporciona los archivos pertinentes, el comportamiento observado y el cambio o la pregunta que importa. El contexto largo puede ayudar al modelo a relacionar módulos en lugar de razonar a partir de un único fragmento aislado. Para investigar un recorrido del código, pídele que siga un identificador desde un formulario de entrada, pasando por el procesamiento, hasta el almacenamiento, que identifique dónde cambia un contrato y que proponga una corrección concreta. Mantén las restricciones y solicita referencias que respalden la respuesta. Una revisión propuesta debe compararse con el código real y con cualquier validación realizada mediante las herramientas conectadas.

Para matemáticas o análisis científico, indica el problema, los supuestos, las unidades y el formato requerido de la respuesta. Proporciona los datos o las figuras de los que dependa el cálculo. Solicita el resultado respaldado por las pruebas y las comprobaciones que permitan evaluarlo, como casos límite o una comparación con los valores originales. La capacidad de razonamiento del modelo no elimina la ambigüedad del enunciado. Mantén visible una cantidad desconocida o un supuesto sin respaldo en lugar de sustituirlos por un valor conveniente.

El razonamiento dinámico es el valor predeterminado documentado. La guía de GenerateContent de Gemini 2.5 admite un presupuesto explícito de razonamiento de 128 a 32,768 tokens para Pro, o -1 para razonamiento adaptativo. Esta edición no permite desactivar por completo el razonamiento. Estos controles difieren de la opción de presupuesto cero de Flash y de los ajustes de nivel de razonamiento de Gemini 3. El presupuesto orienta el razonamiento, pero no garantiza un número exacto de tokens internos, y un límite de respuesta también debe dejar espacio para el recurso final.

Para trabajar con documentos multimodales, identifica las páginas, el gráfico, la región de una imagen o el suceso de una grabación que deben respaldar la respuesta. Una tarea práctica de síntesis puede solicitar las afirmaciones contrapuestas de varios documentos de origen, los pasajes que las respaldan y las diferencias relevantes para una decisión. Pide al modelo que distinga un hecho explícito de una inferencia. Para vídeo o audio, define si el resultado debe ser una descripción, una transcripción, un resumen o una comparación. La imagen y el sonido son pruebas para un resultado textual en este perfil.

La página exacta de la API documenta llamadas a funciones, ejecución de código, búsqueda de archivos, fundamentación mediante búsquedas, fundamentación con Maps, contexto de URL y salidas estructuradas. Define los fines de las funciones y los campos de sus parámetros, y conserva los resultados reales en los turnos posteriores. Para un registro sujeto a un esquema, especifica los campos obligatorios y cómo debe representarse la información ausente. La arquitectura nativa es un transformador multimodal de mezcla dispersa de expertos; ese diseño del modelo no proporciona por sí mismo la ejecución de herramientas externas ni una aplicación terminada más allá del texto o código devuelto.

La ficha nativa indica un contexto de entrada de 1M y una salida textual de 64K; la tabla de la API especifica 1,048,576 tokens de entrada y 65,536 tokens de salida. Las instrucciones, el contenido de origen y el historial conservado contribuyen a la preparación de la entrada. La asignación máxima de respuesta incluye tokens de razonamiento, por lo que un límite demasiado pequeño puede interrumpir la respuesta final. Se documentan el almacenamiento en caché y el procesamiento por lotes, junto con las opciones Flex y Priority. Conserva cada identificador de origen y el formato final solicitado al preparar tareas independientes de contexto largo.

El identificador estable es distinto de las ediciones Experimental y Preview tratadas por separado en la ficha compartida del modelo Pro. No atribuyas sus resultados específicos de versión a este perfil solo porque compartan el nombre Pro. La ficha identifica posibles alucinaciones y limitaciones en la comprensión causal, la deducción compleja y el razonamiento contrafactual, con una fecha de corte de conocimiento en enero de 2025. Proporciona pruebas actuales cuando sean importantes y revisa las referencias de origen, los cálculos y las modificaciones propuestas. La salida útil es el recurso de texto o código respaldado por las pruebas que solicitaba la tarea.