Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro è il modello stabile di Google con thinking per codice complesso, matematica, discipline STEM e analisi a contesto lungo. Accetta testo, immagini, audio, video e PDF e restituisce testo, con strumenti e output strutturati. Il suo budget di ragionamento dinamico supporta 128–32,768 token e non può essere completamente disabilitato.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Gemini 2.5 Pro è il profilo stabile di Google con thinking per programmazione avanzata, matematica, discipline STEM e analisi a contesto lungo. Può comprendere testo, audio, immagini, video e interi repository di codice, e il suo profilo Gemini API accetta anche input PDF. L'output è testo, incluso codice, analisi scritta o un record strutturato. Un incarico utile fornisce le prove e chiede un risultato verificabile, come una soluzione spiegata, un rilievo sulla base di codice o un confronto tra più documenti.

Per la programmazione, fornisci i file pertinenti, il comportamento osservato e la modifica o domanda che conta. Il contesto lungo può aiutare il modello a mettere in relazione i moduli, anziché ragionare da un solo frammento isolato. Per un'indagine su un percorso di codice, chiedigli di seguire un identificativo da un modulo di input attraverso elaborazione e memorizzazione, identificare dove cambia un contratto e proporre una correzione mirata. Conserva i vincoli e chiedi riferimenti a supporto. Una revisione proposta necessita di confronto con il codice effettivo e con qualsiasi convalida eseguita tramite gli strumenti collegati.

Per la matematica o l'analisi scientifica, dichiara il problema, le ipotesi, le unità e la forma richiesta della risposta. Fornisci dati o figure da cui dipende il calcolo. Chiedi il risultato supportato e le verifiche che lo rendono valutabile, come casi limite o un confronto con i valori originali. La capacità di ragionamento del modello non elimina l'ambiguità nell'enunciato del problema. Mantieni visibile una quantità sconosciuta o un'ipotesi non supportata, anziché sostituirla con un valore conveniente.

Il thinking dinamico è il predefinito documentato. La guida Gemini 2.5 GenerateContent supporta per Pro un budget di ragionamento esplicito da 128 a 32,768 token, oppure -1 per thinking adattivo. Questa edizione non può disabilitare completamente il thinking. Questi controlli differiscono dall'opzione a budget zero di Flash e dalle impostazioni dei livelli di thinking di Gemini 3. Il budget di thinking guida il ragionamento, anziché garantire un numero esatto di token interni, e un limite di risposta deve anche lasciare spazio al risultato finale.

Per il lavoro documentale multimodale, identifica le pagine, il grafico, la regione dell'immagine o l'evento della registrazione che dovrebbero sostenere la risposta. Un compito pratico di sintesi può richiedere le affermazioni concorrenti di più documenti sorgente, i brani che le sostengono e le differenze rilevanti per una decisione. Chiedi al modello di distinguere un fatto dichiarato da un'inferenza. Per video o audio, definisci se il risultato debba essere una descrizione, una trascrizione, un riepilogo o un confronto. In questo profilo, immagine e suono sono prove per un risultato testuale.

La pagina dell'esatta API documenta chiamate di funzione, esecuzione di codice, ricerca nei file, grounding tramite ricerca, grounding tramite Maps, contesto URL e output strutturati. Definisci scopi delle funzioni e campi dei parametri e conserva i risultati reali nei turni successivi. Per un record vincolato da schema, specifica i campi obbligatori e come debbano essere rappresentate le informazioni mancanti. L'architettura nativa è un transformer multimodale sparse mixture-of-experts; tale design del modello non fornisce di per sé l'esecuzione di uno strumento esterno o un'applicazione completa oltre al testo o codice restituito.

La scheda nativa elenca un contesto di input di 1M e output testuale di 64K; la tabella API specifica 1,048,576 token di input e 65,536 token di output. Istruzioni, contenuto sorgente e cronologia conservata contribuiscono alla preparazione dell'input. La capacità massima di risposta comprende i token di ragionamento, quindi un limite eccessivamente ridotto può interrompere la risposta finale. Caching ed elaborazione batch sono documentati, insieme alle opzioni Flex e Priority. Conserva ogni identificativo di fonte e la forma finale richiesta quando prepari compiti indipendenti a contesto lungo.

L'identificativo stabile è distinto dalle edizioni Experimental e Preview discusse separatamente nella scheda condivisa del modello Pro. Non attribuire i loro risultati specifici di versione a questo profilo soltanto perché condividono il nome Pro. La scheda identifica possibili allucinazioni e limiti nella comprensione causale, nella deduzione complessa e nel ragionamento controfattuale, con un limite temporale delle conoscenze a gennaio 2025. Fornisci prove aggiornate quando conta e controlla riferimenti alle fonti, calcoli e modifiche proposte. L'output utile è l'artefatto testuale o di codice supportato richiesto dal compito.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

google/gemini-2.5-pro:batch

Google /google/gemini-2.5-pro:batch

Introduzione

Input accettati: Testo
Risultati: Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Tipi di input: text
Tipi di output: text
Formato di output: JSON inline di results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valori e limiti	Predefinito
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti /v1/chat/completions	Predefinito—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti google/gemini-2.5-pro:batch	Predefinito—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1	Predefinito—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObbligatorio	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti 24h	Predefinito—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti	Predefinito—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro	Predefinito—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti google-vertex/global	Predefinito—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoFacoltativo	Valori e limiti false, null	Predefinito—

Parametri e ciclo di vita del metodo

Parametro	Contratto
Parametro`content_type`	Contrattoapplication/json
Parametro`required`	Contrattoendpoint, model, requests
Parametro`material_types`	Contrattotext
Parametro`representation`	Contrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametro`request_endpoint_profile`	Contratto/v1/chat/completions
Parametro`file_material`	ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametro`serialization_order`	Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametro`optional_controls`	Contrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametro`schema_scope`	ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida: Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex: Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento: Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita: Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

Configurazione	Listino delle tariffe	Token di contesto, più di	Token di contesto, fino al limite incluso	Costo
ConfigurazioneTariffe di base dei token	Listino delle tariffeTariffa base	Token di contesto, più di—	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.00125 / 1K token Output · Token in output $0.01 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00025 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta	Listino delle tariffe—	Token di contesto, più di0	Token di contesto, fino al limite incluso200.000	Costo Input · Token in input $0.00125 / 1K token Output · Token in output $0.01 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.00025 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta	Listino delle tariffe—	Token di contesto, più di200.000	Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore	Costo Input · Token in input $0.0025 / 1K token Output · Token in output $0.015 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Errori e passaggi successivi

Risposta	Condizione	Passaggio successivo
Risposta400 · `invalid_request_error`	CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.	Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · `authentication_error`	CondizioneChiave API non valida.	Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · `permission_error`	CondizioneGruppo Batch non disponibile.	Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · `invalid_request_error`	CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.	Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · `price_unavailable`	CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.	Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · `billing_error`	CondizioneRiserva Batch non disponibile.	Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · `price_unavailable`	CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.	Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · `api_error`	CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.	Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · `result_pending_check`	CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.	Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · `not_found`	CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.	Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

google/gemini-2.5-pro:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: text → text
Quali campi usa la richiesta?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Quali limiti si applicano?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Pro (batch)