Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
Gemini 2.5 Pro — Google’ning murakkab kod, matematika, STEM va uzun kontekstli tahlil uchun barqaror fikrlash modeli. U matn, tasvir, audio, video va PDF qabul qilib, vositalar va tuzilgan chiqish bilan matn qaytaradi. Uning dinamik mulohaza limiti 128–32,768 tokenni qo‘llab-quvvatlaydi va uni to‘liq o‘chirib bo‘lmaydi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 2.5 Pro — Google’ning ilg‘or dasturlash, matematika, STEM va uzun kontekstli tahlil uchun barqaror fikrlash profili. U matn, audio, tasvir, video va butun kod repozitoriylarini tushuna oladi, Gemini API profili esa PDF kirishini ham qabul qiladi. Chiqish — matn, jumladan kod, yozma tahlil yoki tuzilgan yozuv. Foydali topshiriq dalillarni beradi va izohlangan yechim, kod bazasidagi topilma yoki bir nechta hujjatni solishtirish kabi tekshirish mumkin bo‘lgan natijani so‘raydi.
Dasturlash uchun tegishli fayllar, kuzatilgan xatti-harakat va muhim o‘zgarish yoki savolni bering. Uzun kontekst modelga bitta ajratilgan parcha asosida mulohaza yuritish o‘rniga modullarni o‘zaro bog‘lashga yordam berishi mumkin. Kod yo‘lini tekshirish uchun identifikatorni kirish formasidan qayta ishlash va saqlashgacha kuzatishni, dasturiy kontrakt qayerda o‘zgarishini aniqlashni hamda maqsadli tuzatish taklif qilishni so‘rang. Cheklovlarni saqlang va asoslovchi havolalarni so‘rang. Taklif etilgan tuzatishni haqiqiy kod va ulangan vositalar orqali bajarilgan har qanday tekshiruv bilan solishtirish kerak.
Matematik yoki ilmiy tahlil uchun masala, taxminlar, o‘lchov birliklari va javobning zarur shaklini belgilang. Hisob-kitob bog‘liq bo‘lgan ma’lumot yoki chizmalarni bering. Asoslangan natija va uni baholashga imkon beradigan tekshiruvlarni, masalan, chegaraviy holatlar yoki asl qiymatlar bilan solishtirishni so‘rang. Modelning mulohaza yuritish qobiliyati masala shartidagi noaniqlikni yo‘qotmaydi. Noma’lum miqdor yoki asoslanmagan taxminni qulay qiymat bilan almashtirish o‘rniga ochiq ko‘rsating.
Dinamik fikrlash hujjatlashtirilgan standart hisoblanadi. Gemini 2.5 GenerateContent qo‘llanmasi Pro uchun 128 dan 32,768 tokengacha aniq mulohaza limitini yoki moslashuvchan fikrlash uchun -1 qiymatini qo‘llab-quvvatlaydi. Ushbu nashrda fikrlashni to‘liq o‘chirib bo‘lmaydi. Bu boshqaruvlar Flash’ning nol limitli variantidan va Gemini 3 fikrlash darajalari sozlamalaridan farq qiladi. Fikrlash limiti ichki tokenlarning aniq sonini kafolatlashdan ko‘ra mulohazaga yo‘l ko‘rsatadi, javob chegarasi esa yakuniy material uchun ham joy qoldirishi kerak.
Multimodal hujjat ishlarida javobni asoslaydigan sahifalar, grafik, tasvir hududi yoki yozuv hodisasini aniqlang. Amaliy umumlashtirish vazifasi bir nechta manba hujjatlaridagi qarama-qarshi da’volarni, ularni asoslovchi parchalarni va bitta qaror uchun muhim farqlarni so‘rashi mumkin. Modeldan bayon etilgan faktni xulosaviy talqindan ajratishni so‘rang. Video yoki audio uchun natija tavsif, transkript, qisqacha mazmun yoki solishtirish bo‘lishini belgilang. Ushbu profilda tasvir va ovoz matnli natija uchun dalildir.
Aynan shu API sahifasida funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidirish, qidiruv manbalari bilan asoslash, Maps manbalari bilan asoslash, URL konteksti va tuzilgan chiqishlar hujjatlashtirilgan. Funksiyalar maqsadi va parametr maydonlarini belgilang hamda keyingi suhbat navbatlarida haqiqiy natijalarni saqlang. Sxema bilan cheklangan yozuv uchun majburiy maydonlarni va yetishmayotgan ma’lumot qanday ifodalanishini ko‘rsating. Asosiy arxitektura — multimodal siyrak ekspertlar aralashmasi transformeri; modelning bu tuzilishi o‘z-o‘zidan tashqi vosita bajarilishini yoki qaytarilgan matn yoxud koddan tashqari tayyor ilovani ta’minlamaydi.
Asosiy kartada 1M kirish konteksti va 64K matn chiqishi ko‘rsatilgan; API jadvalida esa 1,048,576 kirish tokeni va 65,536 chiqish tokeni belgilangan. Ko‘rsatmalar, manba mazmuni va saqlangan tarix kirishni tayyorlash hajmiga qo‘shiladi. Maksimal javob limiti mulohaza tokenlarini ham o‘z ichiga oladi, shu sababli haddan tashqari kichik chegara yakuniy javobni uzib qo‘yishi mumkin. Keshlash va paketli ishlov, shuningdek Flex va Priority variantlari hujjatlashtirilgan. Mustaqil uzun kontekstli vazifalarni tayyorlashda har bir manba identifikatori va so‘ralgan yakuniy shaklni saqlang.
Barqaror identifikator umumiy Pro model kartasida alohida muhokama qilingan Experimental va Preview nashrlaridan farq qiladi. Faqat Pro nomi umumiy bo‘lgani uchun ularning versiyaga xos natijalarini ushbu profilga tegishli deb hisoblamang. Kartada mumkin bo‘lgan gallyutsinatsiyalar va sababiy tushunish, murakkab xulosa chiqarish hamda kontrfaktual mulohaza cheklovlari qayd etilgan, bilimlarning oxirgi sanasi esa 2025-yil yanvar deb ko‘rsatilgan. Muhim bo‘lsa dolzarb dalillarni bering, manba havolalari, hisob-kitoblar va taklif etilgan o‘zgartirishlarni tekshiring. Foydali chiqish — vazifa so‘ragan, asoslangan matn yoki kod materiali.
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch
google/gemini-2.5-pro:batchBoshlash
Gemini 2.5 Pro — Google’ning murakkab kod, matematika, STEM va uzun kontekstli tahlil uchun barqaror fikrlash modeli. U matn, tasvir, audio, video va PDF qabul qilib, vositalar va tuzilgan chiqish bilan matn qaytaradi. Uning dinamik mulohaza limiti 128–32,768 tokenni qo‘llab-quvvatlaydi va uni to‘liq o‘chirib bo‘lmaydi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonendpoint | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-2.5-pro:batch | Standart— |
Maydonrequests | Turbatch_item[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonrequests[].custom_id | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.messages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydoncompletion_window | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar 24h | Standart— |
Maydonprovider | Turobject|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonrequests[].body.model | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | Standart— |
Maydonprovider.only | Turstring[] | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar google-vertex/global | Standart— |
Maydonprovider.allow_fallbacks | Turboolean|null | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar false, null | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablariendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrrepresentation | Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud. |
Parametrrequest_endpoint_profile | Parametr talablari/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi. |
Parametrserialization_order | Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari. |
Hayot sikli: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00125 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi200 000 | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00125 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.01 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p200 000 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0025 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0005 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish
Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari
GET /v1/batches/{operation_id}
Vazifa holatini tekshirish
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonresults[].custom_id | Turstring |
Maydonresults[].response.body.choices[].message.content | Turstring|null |
Maydonresults[].error | Turobject|null |
Maydonusage | Turobject|null |
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydonendpoint | Turstring |
Maydonstatus | Turstring |
Maydonrequest_counts | Turobject |
Maydonresults[].id | Turstring |
Maydonresults[].response.status_code | Turinteger |
Maydonresults[].response.request_id | Turstring |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid. | Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Javob401 · authentication_error | ShartAPI kaliti yaroqsiz. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning. |
Javob403 · permission_error | ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas. | Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring. |
Javob422 · invalid_request_error | ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi. | Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning. |
Javob422 · price_unavailable | ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi. | Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning. |
Javob402 · billing_error | ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas. | Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling. |
Javob503 · price_unavailable | ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas. | Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang. |
Javob503 · api_error | ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas. | Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang. |
Javob503 · result_pending_check | ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false. | Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang. |
Javob404 · not_found | ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli. | Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:text→text- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:requests.min_items:1