Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro je stabilní model Googlu s přemýšlením pro složitý kód, matematiku, STEM a analýzu dlouhého kontextu. Přijímá text, obrázky, zvuk, video a PDF a vrací text; podporuje nástroje a strukturovaný výstup. Dynamický rozpočet uvažování podporuje 128–32,768 tokenů a nelze jej úplně vypnout.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 2.5 Pro je stabilní profil Googlu s přemýšlením pro pokročilé programování, matematiku, STEM a analýzu dlouhého kontextu. Rozumí textu, zvuku, obrázkům, videu i celým repozitářům kódu a jeho profil Gemini API přijímá také vstup PDF. Výstupem je text včetně kódu, písemné analýzy nebo strukturovaného záznamu. Užitečné zadání poskytuje podklady a požaduje výsledek, který lze ověřit, například vysvětlené řešení, zjištění v kódové základně nebo porovnání několika dokumentů.

Pro programování poskytněte příslušné soubory, pozorované chování a podstatnou změnu nebo otázku. Dlouhý kontext může modelu pomoci propojit moduly místo uvažování z jediného izolovaného úryvku. Při zkoumání cesty kódem požadujte vysledování identifikátoru od vstupního formuláře přes zpracování až po uložení, určení místa změny kontraktu a návrh cílené opravy. Zachovejte omezení a požadujte podpůrné odkazy. Navrhovaná revize vyžaduje porovnání se skutečným kódem a veškerou validací provedenou prostřednictvím připojených nástrojů.

U matematiky nebo vědecké analýzy uveďte problém, předpoklady, jednotky a požadovanou podobu odpovědi. Dodejte data nebo obrázky, na nichž výpočet závisí. Požadujte podložený výsledek a kontroly umožňující jeho posouzení, například okrajové případy nebo porovnání s původními hodnotami. Schopnost modelu uvažovat neodstraňuje nejednoznačnost v zadání problému. Neznámou veličinu nebo nepodložený předpoklad ponechte viditelné, místo abyste je nahrazovali vhodnou hodnotou.

Dynamické přemýšlení je dokumentovanou výchozí volbou. Průvodce Gemini 2.5 GenerateContent podporuje pro Pro výslovný rozpočet uvažování od 128 do 32,768 tokenů nebo -1 pro adaptivní přemýšlení. U této edice nelze přemýšlení úplně vypnout. Tyto ovládací prvky se liší od možnosti nulového rozpočtu modelu Flash a od nastavení úrovně přemýšlení Gemini 3. Rozpočet přemýšlení slouží jako vodítko pro uvažování a nezaručuje přesný počet interních tokenů, a limit odpovědi musí zároveň ponechat místo pro konečný výstup.

U multimodální práce s dokumenty určete stránky, graf, oblast obrázku nebo událost v nahrávce, které mají podpořit odpověď. Praktická úloha syntézy informací může požadovat protichůdná tvrzení z několika zdrojových dokumentů, jejich podpůrné pasáže a rozdíly podstatné pro jedno rozhodnutí. Požadujte, aby model rozlišoval uvedený fakt od odvození. U videa nebo zvuku definujte, zda výsledkem má být popis, přepis, shrnutí nebo porovnání. Obraz a zvuk v tomto profilu slouží jako podklady pro textový výsledek.

Přesná stránka API dokumentuje volání funkcí, spouštění kódu, vyhledávání v souborech, ukotvení ve vyhledávání, ukotvení v Maps, URL context a strukturované výstupy. Definujte účely funkcí a pole parametrů a v pozdějších krocích konverzace zachovejte skutečné výsledky. U záznamu omezeného schématem určete povinná pole a reprezentaci chybějících informací. Nativní architektura je multimodální řídký transformer se směsí expertů; samotný návrh modelu nezajišťuje provedení externího nástroje ani hotovou aplikaci nad rámec vráceného textu či kódu.

Nativní karta uvádí vstupní kontext 1M a textový výstup 64K; tabulka API specifikuje 1,048,576 vstupních tokenů a 65,536 výstupních tokenů. Instrukce, zdrojový obsah a zachovaná historie se započítávají do přípravy vstupu. Maximální prostor pro odpověď zahrnuje tokeny uvažování, takže příliš malý limit může závěrečnou odpověď přerušit. Ukládání do mezipaměti a dávkové zpracování jsou dokumentovány spolu s možnostmi Flex a Priority. Při přípravě nezávislých úloh s dlouhým kontextem zachovejte identifikátor každého zdroje a požadovanou konečnou podobu.

Stabilní identifikátor je odlišný od edic Experimental a Preview rozebíraných samostatně ve sdílené kartě modelu Pro. Nepřiřazujte tomuto profilu výsledky specifické pro jejich verze jen proto, že sdílejí název Pro. Karta uvádí možné halucinace a omezení v kauzálním porozumění, složité dedukci a kontrafaktuálním uvažování s uzávěrkou znalostí v lednu 2025. Pokud na tom záleží, dodejte aktuální podklady a zkontrolujte odkazy na zdroje, výpočty a navrhované úpravy. Užitečným výstupem je podložený textový nebo kódový artefakt požadovaný úlohou.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

google/gemini-2.5-pro:batch

Google /google/gemini-2.5-pro:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity google/gemini-2.5-pro:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google-vertex/global	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00125 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně200 000	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00125 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.01 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 2	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než200 000	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

google/gemini-2.5-pro:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Pro (batch)