Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro est le profil de réflexion stable de Google pour la programmation avancée, les mathématiques, les STIM et l’analyse à long contexte. Il peut comprendre le texte, l’audio, les images, la vidéo et des dépôts de code entiers, et son profil Gemini API accepte aussi les entrées PDF. La sortie est du texte, y compris du code, une analyse écrite ou un enregistrement structuré. Une tâche utile fournit les données probantes et demande un résultat vérifiable, comme une solution expliquée, un constat sur une base de code ou une comparaison entre plusieurs documents.

Pour la programmation, fournissez les fichiers pertinents, le comportement observé et le changement ou la question qui compte. Le long contexte peut aider le modèle à relier les modules plutôt qu’à raisonner à partir d’un fragment isolé. Pour une investigation de chemin de code, demandez-lui de suivre un identifiant depuis un formulaire d’entrée jusqu’au traitement et au stockage, d’identifier l’endroit où un contrat change et de proposer une correction ciblée. Préservez les contraintes et demandez des références à l’appui. Une révision proposée doit être comparée au code réel et à toute validation effectuée au moyen des outils connectés.

Pour les mathématiques ou l’analyse scientifique, énoncez le problème, les hypothèses, les unités et la forme requise de la réponse. Fournissez les données ou les figures dont dépend le calcul. Demandez le résultat appuyé et les vérifications qui le rendent évaluable, comme les cas limites ou une comparaison avec les valeurs originales. La capacité de raisonnement du modèle n’élimine pas l’ambiguïté de l’énoncé du problème. Gardez une quantité inconnue ou une hypothèse non appuyée visible plutôt que de la remplacer par une valeur commode.

La réflexion dynamique est la valeur par défaut documentée. Le guide GenerateContent de Gemini 2.5 prend en charge un budget explicite de raisonnement de 128 à 32 768 jetons pour Pro, ou -1 pour la réflexion adaptative. Cette édition ne peut pas désactiver complètement la réflexion. Ces contrôles diffèrent de l’option de budget nul de Flash et des réglages de niveau de réflexion Gemini 3. Le budget de réflexion guide le raisonnement plutôt que de garantir un nombre exact de jetons internes, et une limite de réponse doit aussi laisser de l’espace au livrable final.

Pour le travail documentaire multimodal, identifiez les pages, le graphique, la zone d’image ou l’événement de l’enregistrement qui doivent appuyer la réponse. Une tâche pratique de synthèse peut demander les affirmations concurrentes de plusieurs documents sources, leurs passages à l’appui et les différences qui comptent pour une décision donnée. Demandez au modèle de distinguer un fait énoncé d’une inférence. Pour la vidéo ou l’audio, définissez si le résultat doit être une description, une transcription, un résumé ou une comparaison. L’image et le son sont des données probantes pour un résultat textuel dans ce profil.

La page API exacte documente les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Maps, le contexte URL et les sorties structurées. Définissez les finalités des fonctions et les champs de paramètres et préservez les résultats réels dans les tours suivants. Pour un enregistrement contraint par schéma, précisez les champs requis et la façon de représenter l’information manquante. L’architecture native est un transformeur multimodal à mélange parcimonieux d’experts; cette conception de modèle ne fournit pas elle-même une exécution d’outil externe ou une application terminée au-delà du texte ou du code renvoyé.

La fiche native indique un contexte d’entrée de 1M et une sortie textuelle de 64K; le tableau API précise 1 048 576 jetons d’entrée et 65 536 jetons de sortie. Les instructions, le contenu source et l’historique conservé contribuent à la préparation de l’entrée. Une capacité maximale de réponse comprend les jetons de raisonnement, de sorte qu’une limite trop petite peut interrompre la réponse finale. La mise en cache et le traitement par lots sont documentés, avec les options Flex et Priority. Conservez chaque identifiant de source et la forme finale demandée lorsque vous préparez des tâches indépendantes à long contexte.

L’identifiant stable est distinct des éditions Experimental et Preview discutées séparément dans la fiche partagée du modèle Pro. N’attribuez pas leurs résultats propres à une version à ce profil simplement parce qu’ils partagent le nom Pro. La fiche relève des hallucinations possibles et des limites dans la compréhension causale, la déduction complexe et le raisonnement contrefactuel, avec un arrêt des connaissances en janvier 2025. Fournissez des données actuelles lorsqu’elles comptent et vérifiez les références aux sources, les calculs et les modifications proposées. La sortie utile est le livrable textuel ou de code appuyé demandé par la tâche.