Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro er Googles stabile tenkeprofil for avansert programmering, matematikk, STEM-fag og analyse med lang kontekst. Den kan forstå tekst, lyd, bilder, video og hele kodelagre, og Gemini API-profilen tar også imot PDF som inndata. Utdataene er tekst, blant annet kode, skriftlig analyse eller en strukturert oppføring. En nyttig oppgave gir underlagsmaterialet og ber om et resultat som kan kontrolleres, som en løsning med forklaring, et funn i en kodebase eller en sammenligning av flere dokumenter.

Ved programmering bør du oppgi relevante filer, observert virkemåte og endringen eller spørsmålet som betyr noe. Lang kontekst kan hjelpe modellen med å se forbindelser mellom moduler i stedet for å resonnere ut fra én isolert kodebit. Ved undersøkelse av en kodeflyt kan du be den spore en identifikator fra et inndataskjema gjennom behandling og lagring, finne hvor en kontrakt endres, og foreslå en avgrenset rettelse. Bevar begrensningene og be om underbyggende henvisninger. En foreslått revisjon må sammenlignes med den faktiske koden og eventuell validering som er utført gjennom de tilkoblede verktøyene.

Ved matematisk eller vitenskapelig analyse bør du oppgi problemet, forutsetningene, enhetene og ønsket svarform. Legg ved data eller figurer som beregningen avhenger av. Be om det underbygde resultatet og kontrollene som gjør det mulig å vurdere det, som grensetilfeller eller en sammenligning med de opprinnelige verdiene. Modellens resonneringsevne fjerner ikke tvetydigheter i problemstillingen. La en ukjent størrelse eller en udokumentert forutsetning være synlig i stedet for å erstatte den med en bekvem verdi.

Dynamisk tenking er den dokumenterte standarden. Gemini 2.5 GenerateContent-veiledningen støtter et eksplisitt resonneringsbudsjett fra 128 til 32,768 tokener for Pro, eller -1 for adaptiv tenking. Denne utgaven kan ikke slå tenking helt av. Disse innstillingene skiller seg fra Flashs alternativ med nullbudsjett og fra innstillingene for tenkenivå i Gemini 3. Tenkebudsjettet styrer resonneringen uten å garantere et nøyaktig antall interne tokener, og en svargrense må også gi plass til det ferdige resultatet.

Ved multimodalt dokumentarbeid bør du angi sidene, grafen, bildeområdet eller hendelsen i opptaket som skal underbygge svaret. En praktisk sammenstillingsoppgave kan be om motstridende påstander fra flere kildedokumenter, avsnittene som støtter dem, og forskjellene som har betydning for én beslutning. Be modellen skille mellom en uttrykkelig oppgitt faktaopplysning og en slutning. For video eller lyd bør du definere om resultatet skal være en beskrivelse, transkripsjon, oppsummering eller sammenligning. Bildet og lyden er underlag for et tekstresultat i denne profilen.

Den konkrete API-siden dokumenterer funksjonskall, kodekjøring, filsøk, søkeforankring, Maps-forankring, URL-kontekst og strukturerte utdata. Definer formålet med funksjonene og parameterfeltene, og bevar de faktiske resultatene i senere samtalerunder. For en oppføring som skal følge et skjema, bør du angi obligatoriske felt og hvordan manglende informasjon skal representeres. Den underliggende arkitekturen er en multimodal transformermodell med en sparsom blanding av eksperter; denne modellutformingen gir ikke i seg selv ekstern verktøykjøring eller en ferdig applikasjon utover teksten eller koden som returneres.

Det underliggende modellkortet oppgir en inndatakontekst på 1M og tekstutdata på 64K; API-tabellen angir 1,048,576 inndatatokener og 65,536 utdatatokener. Instruksjoner, kildeinnhold og bevart historikk inngår i klargjøringen av inndata. En maksimal svarramme inkluderer resonneringstokener, så en for liten grense kan avbryte det ferdige svaret. Hurtigbufring og satsvis behandling er dokumentert, sammen med alternativene Flex og Priority. Bevar hver kildeidentifikator og den ønskede sluttformen når du klargjør uavhengige oppgaver med lang kontekst.

Den stabile identifikatoren er forskjellig fra Experimental- og Preview-utgavene som omtales separat i det felles Pro-modellkortet. Ikke tilskriv deres versjonsspesifikke resultater til denne profilen bare fordi de deler Pro-navnet. Kortet beskriver mulige hallusinasjoner og begrensninger i årsaksforståelse, kompleks deduksjon og kontrafaktisk resonnering, med en kunnskapsgrense i januar 2025. Tilfør oppdaterte kilder når det er viktig, og gjennomgå kildehenvisninger, beregninger og foreslåtte endringer. Det nyttige resultatet er den underbygde tekst- eller kodeleveransen oppgaven ba om.