Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro er Googles stabile tænkeprofil til avanceret programmering, matematik, STEM og analyse med lang kontekst. Den kan forstå tekst, lyd, billeder, video og hele koderepositories, og dens Gemini API-profil accepterer også PDF-input. Outputtet er tekst, herunder kode, skriftlig analyse eller en struktureret post. En nyttig opgave leverer dokumentationen og beder om et resultat, der kan kontrolleres, eksempelvis en forklaret løsning, et fund i en kodebase eller en sammenligning af flere dokumenter.

Ved programmering skal du levere de relevante filer, den observerede adfærd og den ændring eller det spørgsmål, der er vigtigt. Lang kontekst kan hjælpe modellen med at forbinde moduler frem for at ræsonnere ud fra ét isoleret uddrag. Ved undersøgelse af en kodevej kan du bede den følge en identifikator fra en inputformular gennem behandling og lagring, finde det sted, hvor en kontrakt ændres, og foreslå en målrettet rettelse. Bevar begrænsningerne, og bed om underbyggende henvisninger. Et ændringsforslag skal sammenholdes med den faktiske kode og eventuel validering udført via de tilsluttede værktøjer.

Ved matematik eller videnskabelig analyse skal du angive problemet, antagelserne, enhederne og den påkrævede svarform. Lever de data eller figurer, som beregningen afhænger af. Bed om det underbyggede resultat og de kontroller, der gør det muligt at vurdere det, eksempelvis grænsetilfælde eller en sammenligning med de oprindelige værdier. Modellens ræsonnementsevne fjerner ikke tvetydighed i problemformuleringen. Lad en ukendt størrelse eller en udokumenteret antagelse forblive synlig frem for at erstatte den med en bekvem værdi.

Dynamisk tænkning er den dokumenterede standard. Gemini 2.5 GenerateContent-vejledningen understøtter et eksplicit ræsonnementsbudget fra 128 til 32.768 tokens for Pro eller -1 for adaptiv tænkning. Denne udgave kan ikke slå tænkning helt fra. Disse indstillinger adskiller sig fra Flashs mulighed for et nulbudget og fra Gemini 3-indstillingerne for tænkeniveau. Tænkebudgettet styrer ræsonnementet frem for at garantere et præcist antal interne tokens, og en svargrænse skal også levne plads til det færdige resultat.

Ved multimodalt dokumentarbejde skal du angive de sider, den graf, det billedområde eller den hændelse i en optagelse, der skal understøtte svaret. En praktisk synteseopgave kan bede om konkurrerende påstande fra flere kildedokumenter, deres underbyggende passager og de forskelle, der har betydning for én beslutning. Bed modellen skelne mellem en udtrykkelig oplysning og en slutning. Ved video eller lyd skal du definere, om resultatet skal være en beskrivelse, et transkript, en sammenfatning eller en sammenligning. Billede og lyd er i denne profil dokumentation for et tekstresultat.

Den modelspecifikke API-side dokumenterer function calling, kodeudførelse, filsøgning, search grounding, Maps grounding, URL-kontekst og strukturerede output. Definer funktionernes formål og parameterfelter, og bevar de faktiske resultater i senere samtaleture. Ved en post med skemakrav skal du angive påkrævede felter, og hvordan manglende oplysninger skal repræsenteres. Den native arkitektur er en multimodal sparse mixture-of-experts-transformer; dette modeldesign leverer ikke i sig selv ekstern værktøjsudførelse eller en færdig applikation ud over den returnerede tekst eller kode.

Det native kort angiver 1M inputkontekst og 64K tekstoutput; API-tabellen specificerer 1.048.576 inputtokens og 65.536 outputtokens. Instruktioner, kildeindhold og bevaret historik indgår i forberedelsen af input. En maksimal svarramme omfatter ræsonnementstokens, så en for lille grænse kan afbryde det endelige svar. Caching og batchbehandling er dokumenteret sammen med mulighederne Flex og Priority. Bevar hver kildeidentifikator og den ønskede slutform, når du forbereder uafhængige opgaver med lang kontekst.

Den stabile identifikator er adskilt fra udgaverne Experimental og Preview, som omtales særskilt i det fælles Pro-modelkort. Overfør ikke deres versionsspecifikke resultater til denne profil, blot fordi de deler Pro-navnet. Kortet beskriver mulige hallucinationer og begrænsninger i årsagsforståelse, kompleks deduktion og kontrafaktisk ræsonnement samt en vidensgrænse i januar 2025. Lever aktuelle kilder, når det er relevant, og gennemgå kildehenvisninger, beregninger og foreslåede ændringer. Det nyttige output er det underbyggede tekst- eller koderesultat, som opgaven bad om.