Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

A Gemini 2.5 Pro a Google stabil gondolkodó modellje összetett programozási, matematikai, STEM- és hosszú kontextusú elemzési feladatokhoz. Szöveget, képet, hangot, videót és PDF-et fogad, és szöveget ad vissza, eszközökkel és strukturált kimenettel. Dinamikus következtetési kerete 128–32,768 tokent támogat, és nem kapcsolható ki teljesen.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Gemini 2.5 Pro a Google stabil gondolkodó profilja haladó programozási, matematikai, STEM- és hosszú kontextusú elemzési feladatokhoz. Képes szöveget, hangot, képeket, videót és teljes kódtárakat értelmezni, Gemini API-profilja pedig PDF-bemenetet is fogad. A kimenet szöveg, például kód, írott elemzés vagy strukturált rekord. A hasznos feladat megadja a bizonyítékokat, és ellenőrizhető eredményt kér, például indoklással ellátott megoldást, kódbázisra vonatkozó megállapítást vagy több dokumentum összehasonlítását.

Programozáshoz adja meg az érintett fájlokat, a megfigyelt működést és a lényeges módosítást vagy kérdést. A hosszú kontextus segíthet a modellnek összekapcsolni a modulokat ahelyett, hogy egy elszigetelt kódrészletből következtetne. Egy kódútvonal vizsgálatánál kérje, hogy kövessen végig egy azonosítót a beviteli űrlaptól a feldolgozáson át a tárolásig, azonosítsa, hol változik az interfészszerződés, és javasoljon célzott javítást. Őrizze meg a korlátozásokat, és kérjen alátámasztó hivatkozásokat. A javasolt átdolgozást össze kell vetni a tényleges kóddal és a csatlakoztatott eszközökkel elvégzett ellenőrzésekkel.

Matematikai vagy tudományos elemzéshez adja meg a problémát, a feltételezéseket, a mértékegységeket és a válasz elvárt formáját. Mellékelje azokat az adatokat vagy ábrákat, amelyektől a számítás függ. Kérje az alátámasztott eredményt és az értékelését lehetővé tevő ellenőrzéseket, például a szélső eseteket vagy az eredeti értékekkel való összevetést. A modell következtetési képessége nem szünteti meg a feladatleírás kétértelműségét. Az ismeretlen mennyiség vagy a nem alátámasztott feltételezés maradjon látható; ne helyettesítse kényelmesen megválasztott értékkel.

A dokumentált alapértelmezés a dinamikus gondolkodás. A Gemini 2.5 GenerateContent-útmutató a Pro esetében 128 és 32,768 token közötti explicit következtetési keretet támogat, illetve -1 értéket az adaptív gondolkodáshoz. Ebben a kiadásban a gondolkodás nem kapcsolható ki teljesen. Ezek a vezérlők eltérnek a Flash nulla keretes beállításától és a Gemini 3 gondolkodásiszint-beállításaitól. A gondolkodási keret irányítja a következtetést, de nem garantál pontos belső tokenszámot; a válaszkorlátnak a végső eredmény számára is helyet kell hagynia.

Multimodális dokumentumfeladatoknál azonosítsa azokat az oldalakat, diagramot, képrészletet vagy felvételen szereplő eseményt, amelyeknek alá kell támasztaniuk a választ. Egy gyakorlati összegző feladat kérheti több forrásdokumentum egymással versengő állításait, az azokat alátámasztó szövegrészeket és az egy adott döntés szempontjából lényeges különbségeket. Kérje a modelltől az explicit módon közölt tény és a következtetés megkülönböztetését. Videó vagy hang esetén határozza meg, hogy leírást, átiratot, összefoglalót vagy összehasonlítást vár-e. Ebben a profilban a kép és a hang egy szöveges eredmény bizonyítékául szolgál.

A konkrét API-oldal függvényhívást, kódfuttatást, fájlkeresést, keresési forrásokkal való alátámasztást, Maps-adatokkal való alátámasztást, URL-kontextust és strukturált kimeneteket dokumentál. Határozza meg a függvények célját és paramétermezőit, és a későbbi fordulókban őrizze meg a tényleges eredményeket. Sémához kötött rekordnál adja meg a kötelező mezőket és a hiányzó információk ábrázolását. A natív architektúra multimodális, ritkán aktivált szakértők keverékére épülő transzformer; ez a modellfelépítés önmagában nem biztosít külső eszközvégrehajtást vagy a visszaadott szövegen, illetve kódon túl kész alkalmazást.

A natív modellkártya 1M bemeneti kontextust és 64K szöveges kimenetet sorol fel; az API-táblázat 1,048,576 bemeneti és 65,536 kimeneti tokent ad meg. Az utasítások, a forrástartalom és a megőrzött előzmények egyaránt hozzájárulnak a bemenet összeállításához. A maximális válaszkeret a következtetési tokeneket is tartalmazza, ezért a túl alacsony korlát félbeszakíthatja a végső választ. Dokumentált a gyorsítótárazás és a kötegelt feldolgozás, valamint a Flex és a Priority opció. Független, hosszú kontextusú feladatok előkészítésekor őrizze meg minden forrás azonosítóját és a kért végső formát.

A stabil azonosító különbözik a közös Pro-modellkártyán külön tárgyalt Experimental és Preview kiadásoktól. Ne tulajdonítsa e profilnak azok verzióspecifikus eredményeit pusztán a közös Pro név miatt. A kártya lehetséges hallucinációkat és korlátokat jelez az ok-okozati megértésben, az összetett levezetésben és a tényellentétes következtetésben; a tudás határdátuma 2025. január. Adjon meg aktuális bizonyítékot, amikor ez számít, és ellenőrizze a forráshivatkozásokat, a számításokat és a javasolt módosításokat. A hasznos kimenet a feladatban kért, alátámasztott szöveges vagy kódos eredmény.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

google/gemini-2.5-pro:batch

Google /google/gemini-2.5-pro:batch

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches

Bemenet: text
Kimenet: text
Kimeneti formátum: Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`endpoint`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok /v1/chat/completions	Alapértelmezett—
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok google/gemini-2.5-pro:batch	Alapértelmezett—
Mező`requests`	Típus`batch_item[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1	Alapértelmezett—
Mező`requests[].custom_id`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.messages`	Típus`message[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`completion_window`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok 24h	Alapértelmezett—
Mező`provider`	Típus`object\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.model`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro	Alapértelmezett—
Mező`provider.only`	Típus`string[]`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok google-vertex/global	Alapértelmezett—
Mező`provider.allow_fallbacks`	Típus`boolean\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok false, null	Alapértelmezett—

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésendpoint, model, requests
Paraméter`material_types`	Szerződéstext
Paraméter`representation`	SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméter`request_endpoint_profile`	Szerződés/v1/chat/completions
Paraméter`file_material`	SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméter`serialization_order`	Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméter`optional_controls`	Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméter`schema_scope`	SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai: Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

Beállítás	Díjtáblázat	Kontextustokenek, több mint	Kontextustokenek, legfeljebb	Díj
BeállításTokenenkénti alapárak	DíjtáblázatAlapdíj	Kontextustokenek, több mint—	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00125 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.01 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint0	Kontextustokenek, legfeljebb200 000	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00125 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.01 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint200 000	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0025 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0005 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

GET /v1/batches/{operation_id}

Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`results[].custom_id`	Típusstring
Mező`results[].response.body.choices[].message.content`	Típusstring\|null
Mező`results[].error`	Típusobject\|null
Mező`usage`	Típusobject\|null
Mező`id`	Típusstring
Mező`model`	Típusstring
Mező`endpoint`	Típusstring
Mező`status`	Típusstring
Mező`request_counts`	Típusobject
Mező`results[].id`	Típusstring
Mező`results[].response.status_code`	Típusinteger
Mező`results[].response.request_id`	Típusstring

Hibák és következő lépések

Válasz	Feltétel	Következő lépés
Válasz400 · `invalid_request_error`	FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.	Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · `authentication_error`	FeltételÉrvénytelen API-kulcs.	Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · `permission_error`	FeltételA Batch-csoport nem érhető el.	Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · `invalid_request_error`	FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.	Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.	Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · `billing_error`	FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.	Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.	Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · `api_error`	FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.	Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · `result_pending_check`	FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.	Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · `not_found`	FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.	Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

google/gemini-2.5-pro:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: text → text
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Pro (batch)