Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro es el perfil estable de pensamiento de Google para programación avanzada, matemáticas, STEM y análisis de contexto largo. Puede comprender texto, audio, imágenes, video y repositorios completos de código, y su perfil de Gemini API también acepta entrada PDF. La salida es texto, incluido código, análisis escrito o un registro estructurado. Una tarea útil proporciona la evidencia y solicita un resultado que pueda comprobarse, como una solución explicada, un hallazgo en una base de código o una comparación entre varios documentos.

Para programación, proporciona los archivos pertinentes, el comportamiento observado y el cambio o pregunta importante. El contexto largo puede ayudar al modelo a relacionar módulos en lugar de razonar a partir de un fragmento aislado. Para una investigación de ruta de código, pídele rastrear un identificador desde un formulario de entrada a través del procesamiento y almacenamiento, identificar dónde cambia un contrato y proponer una corrección enfocada. Conserva las restricciones y solicita referencias de respaldo. Una revisión propuesta necesita compararse con el código real y cualquier validación realizada mediante las herramientas conectadas.

Para matemáticas o análisis científico, indica el problema, los supuestos, las unidades y la forma requerida de la respuesta. Proporciona los datos o figuras de los que depende el cálculo. Solicita el resultado respaldado y las comprobaciones que permitan evaluarlo, como casos límite o una comparación con los valores originales. La capacidad de razonamiento del modelo no elimina la ambigüedad del enunciado. Mantén visible una cantidad desconocida o un supuesto sin respaldo en lugar de reemplazarlo por un valor conveniente.

El pensamiento dinámico es el valor predeterminado documentado. La guía GenerateContent de Gemini 2.5 admite un presupuesto explícito de razonamiento de 128 a 32,768 tokens para Pro, o -1 para pensamiento adaptativo. Esta edición no puede deshabilitar por completo el pensamiento. Esos controles difieren de la opción de presupuesto cero de Flash y de los ajustes de nivel de pensamiento de Gemini 3. El presupuesto de pensamiento guía el razonamiento en lugar de garantizar un número exacto de tokens internos, y un límite de respuesta también debe dejar espacio para el entregable final.

Para trabajo documental multimodal, identifica las páginas, gráfica, región de imagen o evento de grabación que deben respaldar la respuesta. Una tarea práctica de síntesis puede solicitar las afirmaciones contrapuestas de varios documentos de origen, sus pasajes de respaldo y las diferencias que importan para una decisión. Pide al modelo distinguir un hecho declarado de una inferencia. Para video o audio, define si el resultado debe ser una descripción, transcripción, resumen o comparación. La imagen y el sonido son evidencia para un resultado textual en este perfil.

La página exacta de API documenta llamadas a funciones, ejecución de código, búsqueda de archivos, fundamentación mediante búsquedas, fundamentación con Maps, contexto de URL y salidas estructuradas. Define los propósitos de funciones y los campos de parámetros, y conserva los resultados reales en turnos posteriores. Para un registro limitado por esquema, especifica los campos requeridos y cómo debe representarse la información ausente. La arquitectura nativa es un transformer multimodal de mezcla dispersa de expertos; ese diseño de modelo no proporciona por sí mismo ejecución de herramientas externas ni una aplicación terminada más allá del texto o código devuelto.

La ficha nativa enumera un contexto de entrada de 1M y salida textual de 64K; la tabla de API especifica 1,048,576 tokens de entrada y 65,536 de salida. Las instrucciones, el contenido de origen y el historial conservado contribuyen a la preparación de la entrada. Una capacidad máxima de respuesta incluye tokens de razonamiento, por lo que un límite demasiado pequeño puede interrumpir la respuesta final. Se documentan caché y procesamiento por lotes, junto con opciones Flex y Priority. Conserva cada identificador de fuente y la forma final solicitada al preparar tareas independientes de contexto largo.

El identificador estable es distinto de las ediciones Experimental y Preview que se analizan por separado en la ficha compartida del modelo Pro. No asignes a este perfil sus resultados específicos de versión solo porque comparten el nombre Pro. La ficha identifica posibles alucinaciones y limitaciones en comprensión causal, deducción compleja y razonamiento contrafactual, con una fecha de corte de conocimiento de enero de 2025. Proporciona evidencia actual cuando importe y revisa referencias de fuentes, cálculos y modificaciones propuestas. La salida útil es el recurso respaldado de texto o código que solicitó la tarea.