Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro – Google stabilus samprotavimo modelis sudėtingam kodui, matematikai, STEM ir ilgo konteksto analizei. Jis priima tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus bei PDF ir grąžina tekstą, palaikydamas įrankius ir struktūrizuotą išvestį. Jo dinaminis samprotavimo biudžetas palaiko 128–32,768 žetonų ir negali būti visiškai išjungtas.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 2.5 Pro – Google stabilus samprotavimo profilis pažangiam programavimui, matematikai, STEM ir ilgo konteksto analizei. Jis gali suprasti tekstą, garsą, vaizdus, vaizdo įrašus ir ištisas kodo saugyklas, o Gemini API profilis taip pat priima PDF įvestį. Išvestis yra tekstas, įskaitant kodą, rašytinę analizę arba struktūrizuotą įrašą. Naudingoje užduotyje pateikiami įrodymai ir prašoma patikrinamo rezultato, pavyzdžiui, paaiškinto sprendimo, išvados apie kodų bazę ar kelių dokumentų palyginimo.

Programavimui pateikite susijusius failus, pastebėtą elgseną ir svarbų pakeitimą arba klausimą. Ilgas kontekstas gali padėti modeliui susieti modulius, užuot samprotavus iš vienos izoliuotos ištraukos. Kodo eigos tyrime paprašykite atsekti identifikatorių nuo įvesties formos per apdorojimą iki saugojimo, nustatyti, kur keičiasi sutartis, ir pasiūlyti tikslingą pataisą. Išsaugokite apribojimus ir paprašykite pagrindžiančių nuorodų. Siūlomą pataisą reikia palyginti su tikruoju kodu ir bet kokia per prijungtus įrankius atlikta patikra.

Matematinei ar mokslinei analizei nurodykite problemą, prielaidas, vienetus ir reikalingą atsakymo formą. Pateikite duomenis ar grafikus, nuo kurių priklauso skaičiavimas. Paprašykite pagrįsto rezultato ir patikrų, leidžiančių jį įvertinti, pavyzdžiui, ribinių atvejų ar palyginimo su pradinėmis reikšmėmis. Modelio gebėjimas samprotauti nepašalina problemos formuluotės dviprasmybių. Nežinomą dydį ar nepagrįstą prielaidą palikite matomą, o ne pakeiskite patogia reikšme.

Dokumentuotas numatytasis režimas – dinaminis samprotavimas. Gemini 2.5 GenerateContent vadovas Pro versijai palaiko aiškų samprotavimo biudžetą nuo 128 iki 32,768 žetonų arba -1 adaptyviam samprotavimui. Šioje versijoje samprotavimo negalima visiškai išjungti. Šie valdikliai skiriasi nuo Flash nulinio biudžeto parinkties ir Gemini 3 samprotavimo lygio nustatymų. Samprotavimo biudžetas nukreipia samprotavimą, o ne garantuoja tikslų vidinių žetonų skaičių; atsakymo riba taip pat turi palikti vietos galutiniam artefaktui.

Darbui su daugiarūšiais dokumentais nurodykite puslapius, diagramą, vaizdo sritį ar įrašo įvykį, kurie turi pagrįsti atsakymą. Praktinėje sintezės užduotyje galima prašyti konkuruojančių teiginių iš kelių šaltinio dokumentų, juos pagrindžiančių ištraukų ir vienam sprendimui svarbių skirtumų. Paprašykite modelio atskirti nurodytą faktą nuo išvados. Vaizdo įrašui ar garsui apibrėžkite, ar rezultatas turi būti aprašymas, transkriptas, santrauka ar palyginimas. Šiame profilyje vaizdas ir garsas yra tekstinio rezultato įrodymai.

Tikslus API puslapis dokumentuoja funkcijų iškvietimą, kodo vykdymą, failų paiešką, atsakymų pagrindimą paieška, pagrindimą Maps duomenimis, URL kontekstą ir struktūrizuotą išvestį. Apibrėžkite funkcijų paskirtį ir parametrų laukus, o vėlesniuose ėjimuose išsaugokite tikruosius rezultatus. Schema apribotam įrašui nurodykite privalomus laukus ir trūkstamos informacijos vaizdavimą. Modelio vidinė architektūra yra daugiarūšis transformeris su retuoju ekspertų mišiniu; ši modelio sandara savaime nesuteikia išorinio įrankio vykdymo ar užbaigtos programos daugiau, nei grąžinamas tekstas ar kodas.

Gamintojo kortelėje nurodytas 1M įvesties kontekstas ir 64K tekstinė išvestis; API lentelėje – 1,048,576 įvesties žetonų ir 65,536 išvesties žetonų. Instrukcijos, šaltinio turinys ir išsaugota istorija prisideda prie įvesties parengimo. Didžiausias atsakymo biudžetas apima samprotavimo žetonus, todėl per maža riba gali nutraukti galutinį atsakymą. Dokumentuoti podėlis ir paketinis apdorojimas, taip pat Flex bei Priority parinktys. Rengdami nepriklausomas ilgo konteksto užduotis išsaugokite kiekvieno šaltinio identifikatorių ir prašomą galutinę formą.

Stabilus identifikatorius skiriasi nuo Experimental ir Preview versijų, kurios bendroje Pro modelio kortelėje aptariamos atskirai. Nepriskirkite jų versijoms būdingų rezultatų šiam profiliui vien dėl bendro Pro pavadinimo. Kortelėje nurodomos galimos haliucinacijos ir priežastinio supratimo, sudėtingos dedukcijos bei kontrafaktinio samprotavimo ribos; žinių riba – 2025 m. sausis. Kai tai svarbu, pateikite aktualių įrodymų ir patikrinkite nuorodas į šaltinius, skaičiavimus bei siūlomus pakeitimus. Naudinga išvestis – pagrįstas tekstinis ar kodo artefaktas, kurio prašė užduotis.

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch

google/gemini-2.5-pro:batch

Google /google/gemini-2.5-pro:batch

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`endpoint`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions	Numatyta—
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-2.5-pro:batch	Numatyta—
Laukas`requests`	Tipas`batch_item[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`requests[].custom_id`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`completion_window`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos 24h	Numatyta—
Laukas`provider`	Tipas`object\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatyta—
Laukas`requests[].body.model`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro	Numatyta—
Laukas`provider.only`	Tipas`string[]`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos google-vertex/global	Numatyta—
Laukas`provider.allow_fallbacks`	Tipas`boolean\|null`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos false, null	Numatyta—

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijaendpoint, model, requests
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`representation`	Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus
Parametras`request_endpoint_profile`	Specifikacija/v1/chat/completions
Parametras`file_material`	SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST.
Parametras`serialization_order`	Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai
Parametras`optional_controls`	Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametras`schema_scope`	SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje.

Gyvavimo ciklas: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara: Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Konteksto tokenų daugiau nei	Konteksto tokenų iki imtinai	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Konteksto tokenų daugiau nei—	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00125 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei0	Konteksto tokenų iki imtinai200 000	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00125 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2	Įkainių lentelė—	Konteksto tokenų daugiau nei200 000	Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON

GET /v1/batches/{operation_id}

Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`results[].custom_id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`results[].error`	Tipasobject\|null
Laukas`usage`	Tipasobject\|null
Laukas`id`	Tipasstring
Laukas`model`	Tipasstring
Laukas`endpoint`	Tipasstring
Laukas`status`	Tipasstring
Laukas`request_counts`	Tipasobject
Laukas`results[].id`	Tipasstring
Laukas`results[].response.status_code`	Tipasinteger
Laukas`results[].response.request_id`	Tipasstring

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis.	Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas401 · `authentication_error`	SąlygaNegaliojantis API raktas.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą.
Atsakymas403 · `permission_error`	SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama.	Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises.
Atsakymas422 · `invalid_request_error`	SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos.	Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso.
Atsakymas422 · `price_unavailable`	SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį.
Atsakymas402 · `billing_error`	SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas.	Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą.
Atsakymas503 · `price_unavailable`	SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis.
Atsakymas503 · `api_error`	SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas.	Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti.
Atsakymas503 · `result_pending_check`	SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false.	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos.
Atsakymas404 · `not_found`	SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe.	Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

google/gemini-2.5-pro:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-pro:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Pro (batch)