Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
Gemini 2.5 Proは、複雑なコード、数学、STEM、長いコンテキストの分析に向けたGoogleの安定版思考モデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力し、ツールと構造化出力を使ってテキストを返します。動的な推論枠は128~32,768トークンに対応し、完全には無効化できません。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Gemini 2.5 Proは、高度なコーディング、数学、STEM、長いコンテキストの分析に向けたGoogleの安定版思考モデルです。テキスト、音声、画像、動画、コードリポジトリ全体を理解でき、Gemini API仕様ではPDF入力にも対応します。出力はテキストで、コード、文章による分析、構造化レコードを含みます。有用な課題では、証拠を提供し、説明付きの解答、コードベースに関する知見、複数文書の比較など、確認可能な結果を求めます。
コーディングでは、関連ファイル、観測した動作、重要な変更や質問を渡します。長いコンテキストによって、モデルは1つの孤立したコード片だけから推論するのではなく、モジュール同士を関連付けられます。コード経路の調査では、入力フォームから処理、保存まで識別子を追跡し、契約が変わる場所を特定し、焦点を絞った修正を提案するよう求めてください。制約を保持し、根拠となる参照も要求します。修正案は、実際のコードと、接続されたツールを通じて行った検証との照合が必要です。
数学や科学の分析では、問題、仮定、単位、回答に必要な形式を示します。計算が依存するデータや図を提供してください。境界ケースや元の値との比較など、評価可能にする確認と、裏付けのある結果を求めます。モデルの推論能力は、問題文の曖昧さを取り除くものではありません。不明な量や根拠のない仮定は、都合のよい値に置き換えず、分かる形で残してください。
公開されているデフォルトは動的な思考です。Gemini 2.5 GenerateContentガイドでは、Proに対して128~32,768トークンの明示的な推論枠、または適応的な思考を指定する-1を使えます。この版では思考を完全に無効化できません。この制御は、Flashのゼロ枠の選択肢やGemini 3の思考レベル設定とは異なります。思考枠は推論の指針であって、内部トークンの正確な数を保証しません。また、応答上限には最終成果物のための領域も残す必要があります。
マルチモーダルの文書作業では、回答を支えるページ、グラフ、画像領域、録音や録画の出来事を特定します。実用的な統合課題では、複数資料の対立する主張、その裏付けの文章、1つの判断に関係する相違点を求められます。明記された事実と推論を区別するようモデルに依頼してください。動画や音声では、結果を説明、文字起こし、要約、比較のどれにするかを定義します。このモデルでは、画像と音はテキスト結果のための証拠です。
当該APIページには、関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、検索グラウンディング、Mapsグラウンディング、URLコンテキスト、構造化出力が公開されています。関数の目的とパラメータフィールドを定義し、後のターンに実際の結果を保持します。スキーマで制約するレコードでは、必須フィールドと欠けた情報の表現方法を指定してください。ネイティブのアーキテクチャは、マルチモーダルの疎なMixture-of-Experts Transformerです。このモデル設計自体が、返されたテキストやコードを超えて、外部ツールの実行や完成したアプリケーションを提供するわけではありません。
ネイティブのモデルカードは1Mの入力コンテキストと64Kのテキスト出力を示し、API仕様表には入力1,048,576トークン、出力65,536トークンと記載されています。指示、資料内容、保持した履歴を入力の準備に含めます。最大応答枠には推論トークンも含まれるため、上限が小さすぎると最終回答が中断される場合があります。キャッシュとバッチ処理に加え、FlexとPriorityの選択肢も公開されています。独立した長いコンテキストの課題を準備する場合は、各資料識別子と求める最終形式を保持してください。
安定版の識別子は、共通のProモデルカードで別に説明されるExperimental版やPreview版と区別されます。Proという名前を共有するだけで、それらの版固有の結果をこのモデルに割り当ててはいけません。モデルカードは、ハルシネーションの可能性、因果理解、複雑な演繹、反実仮想推論の制約を挙げ、知識のカットオフを2025年1月としています。最新の証拠が重要なら提供し、資料参照、計算、変更案を確認してください。有用な出力は、課題で求めた、裏付けのあるテキストやコードの成果物です。
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches google/gemini-2.5-pro:batch
google/gemini-2.5-pro:batchはじめに
Gemini 2.5 Proは、複雑なコード、数学、STEM、長いコンテキストの分析に向けたGoogleの安定版思考モデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力し、ツールと構造化出力を使ってテキストを返します。動的な推論枠は128~32,768トークンに対応し、完全には無効化できません。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- インラインの results[].response.body JSON
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドendpoint | 種類string | 要件必須 | 値と制限 /v1/chat/completions | デフォルト— |
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 google/gemini-2.5-pro:batch | デフォルト— |
フィールドrequests | 種類batch_item[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドrequests[].custom_id | 種類string | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.messages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドcompletion_window | 種類string | 要件任意 | 値と制限 24h | デフォルト— |
フィールドprovider | 種類object|null | 要件任意 | 値と制限 | デフォルト— |
フィールドrequests[].body.model | 種類string | 要件任意 | 値と制限 google/gemini-2.5-pro:batch, google/gemini-2.5-pro | デフォルト— |
フィールドprovider.only | 種類string[] | 要件任意 | 値と制限 google-vertex/global | デフォルト— |
フィールドprovider.allow_fallbacks | 種類boolean|null | 要件任意 | 値と制限 false, null | デフォルト— |
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様endpoint, model, requests |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータrepresentation | 仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します |
パラメータrequest_endpoint_profile | 仕様/v1/chat/completions |
パラメータfile_material | 仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。 |
パラメータserialization_order | 仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置 |
パラメータoptional_controls | 仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
パラメータschema_scope | 仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。 |
ライフサイクル: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
- 明示的キャッシュの料金
- 無効 明示的キャッシュを要求した場合
Ailootの料金
設定別の価格
各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。
| 設定 | 料金表 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合 | 料金 |
|---|---|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | コンテキストトークン数が次の値を超える場合— | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.00125 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00025 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 1 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合0 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合200,000 | 料金 入力 · 入力トークン $0.00125 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.00025 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
| 設定リクエスト長に応じた料金区分 2 | 料金表— | コンテキストトークン数が次の値を超える場合200,000 | コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし | 料金 入力 · 入力トークン $0.0025 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.015 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0005 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · バッチ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-pro:batch', 'google/gemini-2.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · バッチ
インラインの results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。
元のレスポンスを確認する場合
元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドresults[].custom_id | 種類string |
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content | 種類string|null |
フィールドresults[].error | 種類object|null |
フィールドusage | 種類object|null |
フィールドid | 種類string |
フィールドmodel | 種類string |
フィールドendpoint | 種類string |
フィールドstatus | 種類string |
フィールドrequest_counts | 種類object |
フィールドresults[].id | 種類string |
フィールドresults[].response.status_code | 種類integer |
フィールドresults[].response.request_id | 種類string |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。 | 次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。 |
レスポンス401 · authentication_error | 条件無効な API キーです。 | 次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。 |
レスポンス403 · permission_error | 条件バッチグループを利用できません。 | 次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。 |
レスポンス422 · invalid_request_error | 条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。 | 次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。 |
レスポンス422 · price_unavailable | 条件バッチ入力の料金を見積もれません。 | 次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。 |
レスポンス402 · billing_error | 条件バッチの予約額を確保できません。 | 次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。 |
レスポンス503 · price_unavailable | 条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。 | 次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。 |
レスポンス503 · api_error | 条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。 | 次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。 |
レスポンス503 · result_pending_check | 条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。 | 次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。 |
レスポンス404 · not_found | 条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。 | 次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro:batch
メソッドパスのエイリアス
上記に表示されたメソッドパスを使用してください。
関連する呼び出し用ID
FAQ · Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
- 利用できる入力と結果は何ですか?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:text→text- リクエストはどの項目を使用しますか?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- どの制限が適用されますか?
POST /v1/batches·google/gemini-2.5-pro:batch:requests.min_items:1