Google: Gemini 2.5 Pro (batch)

Gemini 2.5 Pro est le profil de réflexion stable de Google pour la programmation avancée, les mathématiques, les disciplines STEM et l’analyse de longs contextes. Il peut comprendre du texte, de l’audio, des images, de la vidéo et des dépôts de code entiers ; son profil Gemini API accepte également les PDF en entrée. La sortie est du texte, notamment du code, une analyse écrite ou un enregistrement structuré. Une mission utile fournit les éléments probants et demande un résultat vérifiable, comme une solution expliquée, un constat sur une base de code ou une comparaison de plusieurs documents.

Pour la programmation, fournissez les fichiers concernés, le comportement observé et la modification ou la question pertinente. Un long contexte peut aider le modèle à relier les modules plutôt qu’à raisonner à partir d’un extrait isolé. Pour examiner un parcours dans le code, demandez-lui de suivre un identifiant depuis un formulaire de saisie jusqu’au traitement et au stockage, de repérer l’endroit où un contrat change et de proposer une correction ciblée. Conservez les contraintes et demandez des références à l’appui. Toute révision proposée doit être comparée au code réel et aux validations effectuées à l’aide des outils connectés.

Pour les mathématiques ou l’analyse scientifique, indiquez le problème, les hypothèses, les unités et la forme de réponse requise. Fournissez les données ou les figures dont dépend le calcul. Demandez le résultat étayé et les vérifications permettant de l’évaluer, comme les cas limites ou une comparaison avec les valeurs d’origine. La capacité de raisonnement du modèle ne supprime pas les ambiguïtés de l’énoncé. Laissez apparaître une quantité inconnue ou une hypothèse non étayée au lieu de la remplacer par une valeur commode.

La réflexion dynamique est le fonctionnement par défaut documenté. Le guide Gemini 2.5 GenerateContent permet de définir pour Pro un budget de raisonnement explicite de 128 à 32,768 tokens, ou -1 pour une réflexion adaptative. Cette édition ne permet pas de désactiver entièrement la réflexion. Ces réglages diffèrent de l’option de budget nul de Flash et des réglages de niveau de réflexion de Gemini 3. Le budget de réflexion guide le raisonnement sans garantir un nombre exact de tokens internes, et le plafond de réponse doit également laisser de la place au livrable final.

Pour un travail documentaire multimodal, précisez les pages, le graphique, la région d’image ou l’événement de l’enregistrement qui doivent étayer la réponse. Une tâche de synthèse pratique peut demander les affirmations concurrentes de plusieurs documents sources, les passages qui les étayent et les différences pertinentes pour une décision donnée. Demandez au modèle de distinguer un fait énoncé d’une déduction. Pour la vidéo ou l’audio, définissez si le résultat doit être une description, une transcription, un résumé ou une comparaison. Dans ce profil, l’image et le son servent de preuves pour un résultat textuel.

La page de cette API précise documente l’appel de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage dans la recherche, l’ancrage dans Maps, le contexte d’URL et les sorties structurées. Définissez la finalité des fonctions et les champs de paramètres, et conservez leurs résultats réels lors des échanges suivants. Pour un enregistrement soumis à un schéma, précisez les champs requis et la représentation des informations manquantes. L’architecture native est un transformer multimodal à mélange parcimonieux d’experts ; cette conception du modèle ne fournit pas, à elle seule, l’exécution d’un outil externe ou une application achevée au-delà du texte ou du code renvoyé.

La fiche native indique un contexte d’entrée de 1M et une sortie textuelle de 64K ; le tableau de l’API précise 1,048,576 tokens en entrée et 65,536 tokens en sortie. Les instructions, le contenu source et l’historique conservé contribuent à la préparation de l’entrée. L’allocation maximale de réponse inclut les tokens de raisonnement ; un plafond trop bas peut donc interrompre la réponse finale. La mise en cache et le traitement par lots sont documentés, ainsi que les options Flex et Priority. Conservez l’identifiant de chaque source et la forme finale demandée lorsque vous préparez des tâches indépendantes à long contexte.

L’identifiant stable est distinct des éditions Experimental et Preview présentées séparément dans la fiche partagée du modèle Pro. N’attribuez pas à ce profil leurs résultats propres à une version simplement parce qu’elles portent aussi le nom Pro. La fiche signale des hallucinations possibles et des limites dans la compréhension causale, les déductions complexes et le raisonnement contrefactuel, avec une date limite des connaissances en janvier 2025. Fournissez des éléments actuels lorsque cela compte et examinez les références aux sources, les calculs et les modifications proposées. La sortie utile est le livrable textuel ou le code étayé demandé par la tâche.