ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Eleven Turbo v2.5 adalah edisi teks ke suara multibahasa ElevenLabs untuk aplikasi suara yang responsif. Model ini mendukung 32 bahasa dan hingga 40.000 karakter per permintaan API, mengubah balasan yang disiapkan menjadi audio ucapan dengan suara pilihan.

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Eleven Turbo v2.5 adalah model teks ke suara multibahasa ElevenLabs untuk ucapan interaktif. Model ini menerima teks ucapan yang disiapkan dan menghasilkan audio dengan suara pilihan. Produsen memosisikannya untuk aplikasi berlatensi rendah dan antarmuka percakapan. Berbeda dari Turbo v2 yang hanya mendukung bahasa Inggris, edisi ini mendukung naskah multibahasa; model tidak membuat balasan aplikasi atau mentranskripsikan rekaman pengguna yang masuk.

Kumpulan 32 bahasanya berisi 29 bahasa Multilingual v2 ditambah Hungaria, Norwegia, dan Vietnam. Bahasa yang didokumentasikan mencakup Inggris, Jepang, Tionghoa, Jerman, Hindi, Prancis, Korea, Portugis, Italia, Spanyol, Indonesia, Belanda, Turki, Filipino, Polandia, Swedia, Bulgaria, Rumania, Arab, Ceko, Yunani, Finlandia, Kroasia, Melayu, Slovakia, Denmark, Tamil, Ukraina, dan Rusia. Siapkan susunan kata secara alami dalam bahasa sasaran dan pilih suara dengan aksen yang dibutuhkan pendengar.

FAQ produk TTS lengkap dari produsen secara eksplisit memberikan batas masukan API 40.000 karakter untuk Turbo v2.5. Perkiraan panjang rekaman yang terkait bukanlah durasi pasti: suara, bahasa, dan kecepatan bicara menentukan panjang rekaman sebenarnya. Untuk respons percakapan, berikan gagasan singkat yang lengkap, alih-alih memenuhi ruang masukan yang tersedia. Untuk konten yang lebih panjang, bagi naskah menjadi bagian terkait dan pertahankan konteks di sekitarnya.

ElevenLabs menjelaskan Turbo v2.5 dan Flash v2.5 sebagai model produsen yang secara fungsional setara, dengan latensi rata-rata lebih rendah pada Flash. Keduanya tetap memiliki nama dan kartu terpisah; perbandingan itu tidak menetapkan bobot atau waktu respons suatu runtime tertentu. Turbo v2.5 tetap menjadi profil sintesis multibahasa bernama yang berguna ketika tugas atau aplikasi mencatat edisi tersebut secara tepat. Simpan persiapan suara dan teks bersama hasil pilihan ketika membandingkan penampilan.

Persiapan pelafalan paling penting untuk nama, kode referensi, tanggal, dan istilah yang disingkat. Tulis digit satu per satu ketika pendengar harus mengulangi pengenal dan jabarkan frasa ketika makna lisannya akan ambigu jika dibiarkan. Gunakan ejaan alternatif atau alias pelafalan yang konsisten untuk nama sulit yang berulang. Panduan kamus tidak mencantumkan Turbo v2.5 di antara model yang menggunakan aturan fonem, sehingga fitur IPA bawaan atau fonem edisi bernama lainnya tidak diterapkan pada profil ini.

Nada dan irama berasal dari teks, tanda baca, suara, dan pengaturan suara produsen. Panduan produk bersama menjelaskan stability untuk konsistensi, similarity untuk kemiripan, dan pengaturan speed dari 0,7 hingga 1,2, dengan 1,0 tanpa perubahan. Bahasa asli dan irama suara dapat memengaruhi hasil multibahasa. Arahan emosional yang ditulis sebagai narasi biasa dapat ikut diucapkan, sedangkan kendali tag audio v3 dan v4 merupakan fitur model terpisah. Siapkan balasan lisan yang bersih dan perjelas suasana hati yang dimaksud melalui susunan katanya.

Alur kerja TTS bersama mendokumentasikan generasi ucapan lengkap dan audio streaming. Keluarga formatnya mencakup MP3, PCM 16-bit tanpa kompresi, μ-law dan A-law untuk telepon, serta Opus. Pilih format yang sesuai dengan tujuan pemutaran dan simpan naskah bersama audio pilihan. Streaming menyangkut cara ucapan yang dihasilkan disampaikan; ini terpisah dari mendengarkan pengguna, mendeteksi giliran, atau menentukan tindakan yang harus diambil asisten.

Untuk balasan asisten multibahasa yang praktis, konfirmasikan satu hasil dan nyatakan satu langkah berikutnya. Petunjuk tutorial dapat menyebut kendali yang harus digunakan pengguna dan menjelaskan apa yang terjadi setelah dipilih. Sesuaikan susunan kata itu untuk setiap bahasa, pertahankan nama dan tindakan sebenarnya, alih-alih menerjemahkan kalimat yang tidak alami secara mekanis. Tinjau kalimat khas untuk pelafalan, aksen, keterpahaman, dan bagaimana kalimat itu mengikuti giliran sebelumnya. Hasil yang dapat digunakan kembali adalah rekaman ucapan yang dikaitkan dengan naskah, suara, dan edisi Turbo v2.5 yang tepat.

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Audio

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech

Masukan: text
Keluaran: audio
Format keluaran: mp3

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan elevenlabs/eleven-turbo-v2.5	Bawaan—
Kolom`input`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 40.000 Satuan: karakter Unicode	Bawaan—
Kolom`voice`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Bawaan—
Kolom`response_format`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan mp3	Bawaan—

Kombinasi bahan masukan

text_to_speech · Wajib: input

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, input, voice, response_format
Parameter`voice_ids`	Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameter`response_format`	Kontrakmp3
Parameter`max_input_characters`	Kontrak40000
Parameter`other_options`	Kontrakfalse
Parameter`input`	Kontrakteks UTF-8 persis; jumlah karakter Unicode tanpa normalisasi
Parameter`material_types`	Kontraktext

Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pilih suara yang tepat dari profil model ini.

Karakter masukan dan detik audio merupakan satuan pengukuran yang berbeda.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Satuan penagihan	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Satuan penagihan—	Biaya Masukan · Token masukan — / 1K token Keluaran · Token keluaran — / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasikarakter masukan	Jadwal tarif—	Satuan penagihanper karakter masukan	Biaya Masukan · karakter masukan $0.00008 per karakter masukan

Detail tarif referensi

Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Harga menurut konfigurasi

Konfigurasi	Kondisi penagihan	Biaya
KonfigurasiElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Konfigurasi bawaan	Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan	Biaya Masukan · Karakter masukan US$0,00004 per karakter masukan

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pembacaan konten lain

Pustaka mediaStatus tugasDetail aset

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan hasil biner dan header secara lengkap. Jika JSON atau beberapa keluaran dikembalikan, simpan setiap item data dan ambil data dari setiap URL aset bertanda tangan yang benar-benar dikembalikan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`binary audio`	Jenisbytes
Kolom`response headers`	Jenisheaders

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid	Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.
Respons`server_error`	KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa	Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: text → audio
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: model, input, voice, response_format
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: input.maximum_length: 40000

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5