ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-model til interaktiv tale. Den modtager teksten til en forberedt ytring og producerer lyd med en valgt stemme. Producenten positionerer den til applikationer med lav svartid og samtalegrænseflader. I modsætning til Turbo v2, der kun understøtter engelsk, understøtter denne udgave et flersproget manuskript; modellen skaber ikke applikationens svar og transskriberer ikke en indgående brugeroptagelse.
Sættet på 32 sprog indeholder de 29 sprog fra Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterede sprog omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filipino, polsk, svensk, bulgarsk, rumænsk, arabisk, tjekkisk, græsk, finsk, kroatisk, malajisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered en naturlig ordlyd på målsproget, og vælg en stemme med den accent, lytteren har brug for.
Producentens fulde TTS-produkt-FAQ angiver udtrykkeligt et API-inputloft på 40.000 tegn til Turbo v2.5. Den tilhørende omtrentlige optagelseslængde er ikke en præcis varighed: stemme, sprog og talehastighed bestemmer den faktiske optagelses længde. Til et samtalesvar skal du levere en kort, fuldstændig tanke frem for at fylde den tilgængelige inputplads. Til længere indhold skal manuskriptet deles i beslægtede afsnit, og den omgivende kontekst bevares.
ElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funktionelt tilsvarende producentmodeller med lavere gennemsnitlig svartid for Flash. De beholder særskilte navne og kort; sammenligningen fastslår ikke en bestemt runtimes vægte eller svartid. Turbo v2.5 forbliver en nyttig navngiven flersproget synteseprofil, når en opgave eller applikation registrerer netop denne udgave. Stemme- og tekstforberedelsen skal gemmes sammen med det valgte resultat, når præstationer sammenlignes.
Udtaleforberedelse betyder mest for navne, referencekoder, datoer og forkortede udtryk. Skriv cifre enkeltvis, når lytteren skal gentage en identifikator, og skriv en frase ud, når dens talte betydning ellers er tvetydig. Brug en ensartet alternativ stavemåde eller et udtalealias til et vanskeligt tilbagevendende navn. Ordbogsvejledningen angiver ikke Turbo v2.5 blandt modellerne med fonemregler, så andre navngivne udgavers indbyggede IPA- eller fonemfunktioner overføres ikke til denne profil.
Tone og rytme kommer fra tekst, tegnsætning, stemme og producentens stemmeindstillinger. Den fælles produktvejledning beskriver stability for ensartethed, similarity for lighed og hastighedsindstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uændret. Stemmens oprindelige sprog og kadence kan påvirke et flersproget resultat. Følelsesanvisninger skrevet som almindelig fortælling kan selv blive læst op, mens v3's og v4's kontrol med lydtags er en særskilt modelfunktion. Forbered et rent talt svar, og gør den tilsigtede stemning tydelig gennem ordlyden.
Den fælles TTS-arbejdsgang dokumenterer fuld talegenerering og streamet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimeret 16-bit PCM, μ-law og A-law til telefoni samt Opus. Vælg et format, der passer til afspilningsdestinationen, og gem manuskriptet sammen med den valgte lyd. Streaming handler om, hvordan den genererede tale leveres; det er adskilt fra at lytte til en bruger, registrere en replikgrænse eller beslutte, hvilken handling en assistent skal foretage.
Et praktisk flersproget assistentsvar skal bekræfte ét resultat og angive ét næste trin. En vejledningsreplik kan navngive den kontrol, brugeren skal anvende, og forklare, hvad der sker efter valget. Tilpas ordlyden til hvert sprog, bevar navne og den faktiske handling frem for mekanisk at oversætte en unaturlig sætning. Gennemgå en karakteristisk replik for udtale, accent, forståelighed og dens sammenhæng med den foregående replik. Det genanvendelige resultat er taleoptagelsen knyttet til det præcise manuskript, den valgte stemme og Turbo v2.5-udgaven.
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5Start
Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
- Inputtyper
text- Outputtyper
audio- Outputformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Maksimal længde: 40.000 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_to_speech · Påkrævet: input
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontrakt40000 |
Parameterother_options | Kontraktfalse |
Parameterinput | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.
Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtegn | Takstplan— | Afregningsenhedpr. inputtegn | Beløb Input · inputtegn $0.00008 pr. inputtegn |
Detaljer om referencetariffen
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn 0,00004 US$ pr. inputtegn |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Oplæsning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Oplæsning
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:text→audio- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:model,input,voice,response_format- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:input.maximum_length:40000