ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Eleven Turbo v2.5 — жылдам жауап беретін дауыстық қолданбаларға арналған ElevenLabs көптілді мәтінді сөйлеуге айналдыру шығарылымы. Ол 32 тілді және әр API сұрауына 40,000 таңбаға дейін қолдап, дайын жауаптарды таңдалған дауыста ауызша аудиоға айналдырады.
Модель туралы
Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.
Eleven Turbo v2.5 — интерактивті сөйлеуге арналған ElevenLabs көптілді мәтінді сөйлеуге айналдыру моделі. Ол дайын реплика мәтінін қабылдап, таңдалған дауыста аудио жасайды. Өндіруші оны кідірісі аз қолданбаларға және сөйлесу интерфейстеріне ұсынады. Тек ағылшын тіліндегі Turbo v2 моделінен айырмашылығы, бұл шығарылым көптілді сценарийді қолдайды; модель қолданба жауабын жасамайды және кіріс пайдаланушы жазбасын транскрипцияламайды.
Оның 32 тілдік жиыны Multilingual v2 моделінің 29 тіліне венгр, норвег және вьетнам тілдерін қосады. Құжатталған тілдерге ағылшын, жапон, қытай, неміс, хинди, француз, корей, португал, итальян, испан, индонезия, нидерланд, түрік, филиппин, поляк, швед, болгар, румын, араб, чех, грек, фин, хорват, малай, словак, дат, тамил, украин және орыс кіреді. Тұжырымды мақсатты тілге табиғи дайындап, тыңдаушыға қажет акценті бар дауыс таңдаңыз.
Өндірушінің толық TTS өнімі FAQ бөлімінде Turbo v2.5 үшін API кіріс шегі 40,000 таңба деп анық берілген. Онымен бірге көрсетілген жуық жазба ұзақтығы нақты ұзақтық емес: нақты дубль ұзақтығын дауыс, тіл және сөйлеу жылдамдығы анықтайды. Сөйлесу жауабы үшін қолжетімді кірісті толтырмай, қысқа толық ой беріңіз. Ұзын мазмұнда сценарийді байланысты бөлімдерге бөліп, айналасындағы контексті сақтаңыз.
ElevenLabs Turbo v2.5 және Flash v2.5 модельдерін функциялық тұрғыдан тең өндіруші модельдері деп сипаттайды; Flash орташа кідірісі төменірек. Олар бөлек атаулар мен карточкаларды сақтайды; бұл салыстыру белгілі бір рантаймның салмақтарын немесе жауап уақытын бекітпейді. Міндет немесе қолданба дәл осы шығарылымды тіркегенде Turbo v2.5 пайдалы аталған көптілді синтез профилі болып қалады. Орындауларды салыстырғанда оның дауыс және мәтін дайындауын таңдалған нәтижемен бірге сақтау керек.
Айтылымды дайындау есімдер, анықтамалық кодтар, күндер және қысқартылған терминдер үшін әсіресе маңызды. Тыңдаушы идентификаторды қайталауы керек болса, цифрларды жеке жазыңыз; ауызша мағынасы әйтпесе екіұшты болса, тіркесті ашып жазыңыз. Күрделі қайталанатын есімге бірізді балама жазылуды немесе айтылым баламасын қолданыңыз. Сөздік нұсқаулығы Turbo v2.5 моделін фонема ережелерін қолданатын модельдер қатарына қоспайды, сондықтан басқа аталған шығарылымдардың төл IPA немесе фонема мүмкіндіктері бұл профильге көшірілмейді.
Үн мен ырғақ мәтіннен, тыныс белгілерінен, дауыстан және өндіруші дауыс баптауларынан шығады. Ортақ өнім нұсқаулығы бірізділік үшін stability, ұқсастық үшін similarity және 0.7–1.2 аралығындағы speed баптауларын сипаттайды; 1.0 өзгеріссіз. Дауыстың бастапқы тілі мен ырғағы көптілді нәтижеге әсер ете алады. Қарапайым баяндау түрінде жазылған эмоциялық нұсқау өзі айтылуы мүмкін, ал v3 және v4 аудио тегтерімен басқару — бөлек модель мүмкіндігі. Таза ауызша жауап дайындап, оның қажетті көңіл күйін тұжырымнан анық етіңіз.
Ортақ TTS үдерісі толық сөйлеу генерациясын және ағындық аудионы құжаттайды. Оның пішімдер тобына MP3, сығылмаған 16-биттік PCM, телефонияға арналған μ-law және A-law, сондай-ақ Opus кіреді. Ойнату орнына сай пішім таңдап, сценарийді таңдалған аудионың жанында сақтаңыз. Ағындық беру жасалған сөйлеудің қалай жеткізілетініне қатысты; ол пайдаланушыны тыңдаудан, кезекті анықтаудан немесе ассистенттің қандай әрекет жасау керегін шешуден бөлек.
Практикалық көптілді ассистент жауабында бір нәтижені растап, бір келесі қадамды айтыңыз. Оқыту репликасы пайдаланушы қолдануы тиіс басқару элементін атап, оны таңдағаннан кейін не болатынын түсіндіре алады. Әр тілде осы тұжырымды бейімдеп, жасанды сөйлемді механикалық аудармай, есімдер мен нақты әрекетті сақтаңыз. Тән репликаны айтылымы, акценті, түсініктілігі және алдыңғы кезекке қалай ілесетіні тұрғысынан тексеріңіз. Қайта пайдаланылатын нәтиже — нақты сценарийге, дауысқа және Turbo v2.5 шығарылымына байланысқан сөйлеу дублі.
Ailoot Ultra · Дыбыстау POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5Бастау
Eleven Turbo v2.5 — жылдам жауап беретін дауыстық қолданбаларға арналған ElevenLabs көптілді мәтінді сөйлеуге айналдыру шығарылымы. Ол 32 тілді және әр API сұрауына 40,000 таңбаға дейін қолдап, дайын жауаптарды таңдалған дауыста ауызша аудиоға айналдырады.
- Қабылданатын кіріс деректері
- Мәтін
- Нәтижелер
- Аудио
Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер
Ailoot Ultra · Дыбыстау POST /v1/audio/speech
- Кіріс
text- Шығыс
audio- Шығыс пішімі
- mp3
| Өріс | Түрі | Талап | Мәндер мен шектеулер | Әдепкі |
|---|---|---|---|---|
Өрісmodel | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | Әдепкі— |
Өрісinput | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер Ең аз ұзындық: 1 Ең үлкен ұзындық: 40 000 Бірлік: Unicode таңбалары | Әдепкі— |
Өрісvoice | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Әдепкі— |
Өрісresponse_format | Түріstring | ТалапМіндетті | Мәндер мен шектеулер mp3 | Әдепкі— |
Кіріс материалдарының үйлесімдері
text_to_speech · Міндетті: input
Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі
| Параметр | Параметр талаптары |
|---|---|
Параметрcontent_type | Параметр талаптарыapplication/json |
Параметрrequired | Параметр талаптарыmodel, input, voice, response_format |
Параметрvoice_ids | Параметр талаптарыgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Параметрresponse_format | Параметр талаптарыmp3 |
Параметрmax_input_characters | Параметр талаптары40000 |
Параметрother_options | Параметр талаптарыfalse |
Параметрinput | Параметр талаптарыдәл UTF-8 мәтіні; қалыпқа келтірмей есептелген Unicode таңбалар саны |
Параметрmaterial_types | Параметр талаптарыtext |
Өмірлік цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Нақты қайтарылған task_id немесе медиатека жазбасы
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Осы модель профилінен нақты дауысты таңдаңыз.
Кіріс таңбалары мен аудио секундтары бөлек есептеу бірліктері болып саналады.
Тарифтер
Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.
- Жылдам режим
- Көрсетілмеген Жылдам режим таңдалғанда
- Икемді режим
- Көрсетілмеген flex режимі таңдалғанда
- Ой қорытудың ең жоғары деңгейі
- Көрсетілмеген Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда
Ailoot мөлшерлемелері
Баптаулар бойынша бағалар
Әр төлемді көрсетілген шарттармен салыстырыңыз. Балама баптаулардың әр жиыны үшін бір мөлшерлемені қолданыңыз.
| Баптау | Мөлшерлемелер кестесі | Есептеу бірлігі | Төлем |
|---|---|---|---|
| БаптауТокендердің базалық тарифтері | Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме | Есептеу бірлігі— | Төлем Кіріс · Кіріс токендері — / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері — / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен |
| Баптаукіріс таңбасы | Мөлшерлемелер кестесі— | Есептеу бірлігікіріс таңбасы үшін | Төлем Кіріс · кіріс таңбасы $0.00008 кіріс таңбасы үшін |
Анықтамалық тариф мәліметтері
Модельдің анықтамалық кестелері әдіс таңдауын, баға есебін не төлемді өзгертпейді. Қолданыстағы төлемдер таңдалған Ailoot әдісінің мөлшерлемелерімен есептеледі.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Баптаулар бойынша бағалар
| Баптау | Төлемді есептеу шарттары | Төлем |
|---|---|---|
| БаптауElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Әдепкі конфигурация | Төлемді есептеу шарттарыӘдепкі баптау | Төлем Кіріс · Кіріс таңбалары 0,00004 $ кіріс таңбасы үшін |
Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →
Сұрау мысалдары
Ailoot Ultra · Дыбыстау
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Нәтижелерді алу және сақтау
Ailoot Ultra · Дыбыстау
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Басқа мазмұнды оқу
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Барлық дайын нәтижені сақтау
Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.
Толық бинарлық нәтижені және тақырыптарды сақтаңыз. JSON/бірнеше нәтиже қайтарылса, әрбір дерек элементін сақтап, активке берілген әрбір нақты қолтаңбаланған URL мекенжайынан жүктеп алыңыз.
Бастапқы жауапты тексеру қажет болса
Қайта жібермей салыстырып тексеру үшін бастапқы operation_id/X-Client-Request-ID мәнін сақтаңыз; аудио күйін мерзімді түрде сұратуға арналған жеке маршрут жоқ.
Жауап өрістері
| Өріс | Түрі |
|---|---|
Өрісbinary audio | Түріbytes |
Өрісresponse headers | Түріheaders |
Қателер және келесі қадамдар
| Жауап | Шарт | Келесі қадам |
|---|---|---|
Жауап400 · invalid_request_error | ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате | Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз. |
Жауапserver_error | ШартҚайтарылған жауапта операцияны немесе нәтижені тексеру қажет екені көрсетілген | Келесі қадамБастапқыда қайтарылған операцияның/тапсырманың ID мәнін, сұрау тақырыптарын және жауабын сақтаңыз; сол бастапқы операцияны қолдау көрсетілетін тәсілдермен оқуды жалғастырыңыз. Жасау сұрауын қайта жібермеңіз. |
Балама атаулар
Модельдердің балама атаулары
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Әдіс жолдарының балама атаулары
Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.
Шақыруға арналған байланысты ID
FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
- Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:text→audio- Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:model,input,voice,response_format- Қандай шектеулер қолданылады?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:input.maximum_length:40000