ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Az Eleven Turbo v2.5 az ElevenLabs többnyelvű szövegfelolvasó változata gyorsan reagáló hangalkalmazásokhoz. 32 nyelvet és API-kérésenként legfeljebb 40 000 karaktert támogat, az előkészített válaszokat a kiválasztott hangon beszédhanggá alakítva.

Ailoot Ultra · Felolvasás POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

Az Eleven Turbo v2.5 az ElevenLabs többnyelvű szövegfelolvasó modellje interaktív beszédhez. Előkészített megszólalás szövegét fogadja, és a kiválasztott hangon hanganyagot állít elő. A gyártó kis késleltetésű alkalmazásokhoz és társalgási felületekhez ajánlja. A kizárólag angol Turbo v2-vel ellentétben ez a változat többnyelvű szöveget támogat; a modell nem hozza létre az alkalmazás válaszát, és nem írja át a felhasználó bejövő felvételét.

A 32 nyelvből álló készlet a Multilingual v2 29 nyelvét, továbbá a magyart, norvégot és vietnámit tartalmazza. A dokumentált nyelvek között angol, japán, kínai, német, hindi, francia, koreai, portugál, olasz, spanyol, indonéz, holland, török, filippínó, lengyel, svéd, bolgár, román, arab, cseh, görög, finn, horvát, maláj, szlovák, dán, tamil, ukrán és orosz szerepel. A célnyelven természetes megfogalmazást készíts elő, és a hallgató számára szükséges akcentusú hangot válassz.

A gyártó teljes TTS-termék-GYIK-je kifejezetten 40 000 karakteres API-bemeneti felső határt ad a Turbo v2.5-höz. A hozzá kapcsolódó hozzávetőleges felvételhossz nem pontos időtartam: a hang, nyelv és beszédtempó határozza meg a tényleges felvétel hosszát. Társalgási válaszhoz rövid, teljes gondolatot adj, ne töltsd ki a teljes elérhető bemenetet. Hosszabb tartalomnál összefüggő szakaszokra oszd a szöveget, és őrizd meg a környező kontextust.

Az ElevenLabs a Turbo v2.5-öt és Flash v2.5-öt funkcionálisan egyenértékű gyártói modellekként írja le, a Flash alacsonyabb átlagos késleltetésével. Külön neveket és kártyákat tartanak meg; az összehasonlítás nem igazolja egy adott futtatókörnyezet súlyait vagy válaszidejét. A Turbo v2.5 hasznos, megnevezett többnyelvű szintézisváltozat marad, amikor egy feladat vagy alkalmazás ezt a pontos kiadást rögzíti. A hang és szöveg előkészítését a kiválasztott eredménnyel együtt kell megőrizni az előadások összehasonlításakor.

A kiejtés előkészítése leginkább neveknél, hivatkozási kódoknál, dátumoknál és rövidített kifejezéseknél számít. A számjegyeket egyenként írd, ha a hallgatónak egy azonosítót kell visszamondania, és bontsd ki a fordulatot, ha kimondott jelentése másként kétértelmű lenne. Nehéz, visszatérő névhez következetes alternatív írásmódot vagy kiejtési aliast használj. A szótári útmutató nem sorolja fel a Turbo v2.5-öt a fonémaszabályokat használó modellek között, ezért más megnevezett változatok natív IPA- vagy fonémafunkciói nem kerülnek át ebbe a leírásba.

A hangvétel és ritmus a szövegből, írásjelekből, hangból és gyártói hangbeállításokból származik. A közös termékútmutató stabilitást ír le az egyenletességhez, hasonlóságot a hanghasonlósághoz, és 0.7–1.2 sebességbeállításokat, ahol az 1.0 változatlan sebességet jelent. A hang eredeti nyelve és beszédritmusa befolyásolhatja a többnyelvű eredményt. A közönséges narrációként leírt érzelmi utasítás maga is elhangozhat, míg a v3 és v4 hangcímke-vezérlése külön modellfunkció. Tiszta elmondandó választ készíts, és kívánt hangulatát a megfogalmazás tegye világossá.

A közös TTS-munkafolyamat teljes beszédgenerálást és streamelt hangot dokumentál. Formátumcsaládja MP3-at, tömörítetlen 16 bites PCM-et, telefonáláshoz μ-law-t és A-law-t, valamint Opust tartalmaz. Válassz a lejátszás céljához megfelelő formátumot, és a szöveget őrizd meg a kiválasztott hang mellett. A streamelés a generált beszéd átadásának módjára vonatkozik; különbözik a felhasználó meghallgatásától, forduló észlelésétől vagy az asszisztens teendőjének eldöntésétől.

Gyakorlati többnyelvű asszisztensválaszhoz erősíts meg egy eredményt, és adj meg egy következő lépést. Egy oktatási hangjelzés megnevezheti a felhasználó által használandó vezérlőt, és elmondhatja, mi történik kiválasztása után. Minden nyelvhez igazítsd ezt a megfogalmazást, megőrizve a neveket és tényleges műveletet, ne fordíts mechanikusan egy természetellenes mondatot. Egy jellemző sorban ellenőrizd a kiejtést, akcentust, érthetőséget és azt, hogyan követi az előző fordulót. Az újra használható eredmény a pontos szöveghez, hanghoz és Turbo v2.5 változathoz kapcsolt beszédfelvétel.

Ailoot Ultra · Felolvasás POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Hang

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Felolvasás POST /v1/audio/speech

Bemenet: text
Kimenet: audio
Kimeneti formátum: mp3

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok elevenlabs/eleven-turbo-v2.5	Alapértelmezett—
Mező`input`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális hossz: 1 Maximális hossz: 40 000 Egység: Unicode-karakterek	Alapértelmezett—
Mező`voice`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Alapértelmezett—
Mező`response_format`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok mp3	Alapértelmezett—

Bemeneti anyagok kombinációi

text_to_speech · Kötelező: input

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésmodel, input, voice, response_format
Paraméter`voice_ids`	Szerződésgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Paraméter`response_format`	Szerződésmp3
Paraméter`max_input_characters`	Szerződés40000
Paraméter`other_options`	Szerződésfalse
Paraméter`input`	Szerződéspontos UTF-8 szöveg; Unicode-karakterszám normalizálás nélkül
Paraméter`material_types`	Szerződéstext

Életciklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

E modell profiljából válassza ki a pontos hangot.

A bemeneti karakterek és a hangmásodpercek külön mérési egységek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

Beállítás	Díjtáblázat	Elszámolási egység	Díj
BeállításTokenek alapdíjai	DíjtáblázatAlapdíj	Elszámolási egység—	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
Beállításbemeneti karakter	Díjtáblázat—	Elszámolási egységbemeneti karakterenként	Díj Bemenet · bemeneti karakter $0.00008 bemeneti karakterenként

A referencia-díjszabás részletei

A modellszintű referenciatáblázatok nem módosítják a metódusválasztást, az árajánlatokat vagy a díjakat. A tényleges díjak a kiválasztott Ailoot-metódus díjtételeit használják.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Árak beállításonként

Beállítás	Elszámolási feltételek	Díj
BeállításElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Alapértelmezett beállítások	Elszámolási feltételekAlapértelmezett konfiguráció	Díj Bemenet · Bemeneti karakterek 0,00004 USD bemeneti karakterenként

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Felolvasás

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Felolvasás

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

További tartalomlekérések

MédiatárFeladat állapotaMédiafájl részletei

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes bináris eredményt és a fejléceket. JSON vagy több kimenet esetén őrizzen meg minden adatelemet, és töltse le minden ténylegesen visszaadott, aláírt média-URL tartalmát.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti operation_id/X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez, újbóli beküldés nélkül; nincs külön hangállapot-lekérdezési útvonal.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`binary audio`	Típusbytes
Mező`response headers`	Típusheaders

Hibák és következő lépések

Válasz	Feltétel	Következő lépés
Válasz400 · `invalid_request_error`	FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték	Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.
Válasz`server_error`	FeltételA visszaadott válasz szerint a művelet vagy az eredmény ellenőrzést igényel	Következő lépésŐrizze meg az eredetileg visszaadott művelet- vagy feladatazonosítót, a kérés fejléceit és a választ; folytassa az eredeti művelet támogatott lekérdezéseit. Ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: text → audio
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: model, input, voice, response_format
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: input.maximum_length: 40000

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5