ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Eleven Turbo v2.5 je vícejazyčná verze převodu textu na řeč od ElevenLabs pro hlasové aplikace s rychlou odezvou. Podporuje 32 jazyků a až 40 000 znaků na požadavek API a převádí připravené odpovědi na mluvený zvuk ve vybraném hlase.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Eleven Turbo v2.5 je vícejazyčný model převodu textu na řeč od ElevenLabs pro interaktivní řeč. Přijímá text připravené promluvy a vytváří zvuk ve vybraném hlase. Výrobce jej určuje pro aplikace s nízkou latencí a konverzační rozhraní. Na rozdíl od výhradně anglického Turbo v2 tato verze podporuje vícejazyčný scénář; model nevytváří odpověď aplikace ani nepřepisuje příchozí uživatelskou nahrávku.
Jeho sada 32 jazyků obsahuje 29 jazyků Multilingual v2 rozšířených o maďarštinu, norštinu a vietnamštinu. Dokumentované jazyky zahrnují angličtinu, japonštinu, čínštinu, němčinu, hindštinu, francouzštinu, korejštinu, portugalštinu, italštinu, španělštinu, indonéštinu, nizozemštinu, turečtinu, filipínštinu, polštinu, švédštinu, bulharštinu, rumunštinu, arabštinu, češtinu, řečtinu, finštinu, chorvatštinu, malajštinu, slovenštinu, dánštinu, tamilštinu, ukrajinštinu a ruštinu. Znění připravte přirozeně pro cílový jazyk a vyberte hlas s přízvukem potřebným pro posluchače.
Úplné produktové FAQ TTS výrobce výslovně stanovuje pro Turbo v2.5 vstupní limit API 40 000 znaků. Související přibližná délka nahrávky není přesným trváním: délku skutečného přednesu určují hlas, jazyk a rychlost řeči. Pro konverzační odpověď zadejte krátkou úplnou myšlenku, místo abyste vyplňovali dostupný vstup. U delšího obsahu rozdělte scénář na související oddíly a zachovejte okolní kontext.
ElevenLabs popisuje Turbo v2.5 a Flash v2.5 jako funkčně rovnocenné modely výrobce s nižší průměrnou latencí u Flash. Zachovávají samostatné názvy a karty; toto srovnání nestanovuje váhy ani dobu odezvy konkrétního běhového prostředí. Turbo v2.5 zůstává užitečným pojmenovaným profilem vícejazyčné syntézy, pokud úkol nebo aplikace zaznamenává právě tuto verzi. Při porovnávání přednesů uchovávejte s vybraným výsledkem přípravu hlasu i textu.
Příprava výslovnosti je nejdůležitější u jmen, referenčních kódů, dat a zkrácených výrazů. Číslice napište jednotlivě, má-li posluchač zopakovat identifikátor, a frázi rozepište, pokud by její mluvený význam byl jinak nejednoznačný. Pro obtížné opakující se jméno používejte jednotný alternativní zápis nebo výslovnostní alias. Slovníková příručka neuvádí Turbo v2.5 mezi modely používajícími fonémová pravidla, proto se do tohoto profilu nepřenášejí nativní funkce IPA ani fonémové funkce jiných pojmenovaných verzí.
Tón a rytmus vycházejí z textu, interpunkce, hlasu a nastavení hlasu výrobce. Společná produktová příručka popisuje stabilitu pro konzistenci, podobnost pro míru shody a nastavení rychlosti od 0.7 do 1.2, přičemž 1.0 znamená nezměněné tempo. Původní jazyk a kadence hlasu mohou ovlivnit vícejazyčný výsledek. Emoční pokyny zapsané jako běžné vyprávění mohou být samy vysloveny, zatímco ovládání zvukovými značkami v3 a v4 je samostatnou vlastností modelů. Připravte čistou mluvenou odpověď a její zamýšlenou náladu vyjasněte samotným zněním.
Společný postup TTS dokumentuje úplné generování řeči a streamovaný zvuk. Rodina formátů zahrnuje MP3, nekomprimovaný 16bitový PCM, μ-law a A-law pro telefonii a Opus. Vyberte formát vhodný pro cílové přehrávání a scénář uchovejte vedle vybraného zvuku. Streamování se týká způsobu dodávání generované řeči; je oddělené od naslouchání uživateli, detekce repliky nebo rozhodnutí, kterou akci má asistent provést.
V praktické vícejazyčné odpovědi asistenta potvrďte jeden výsledek a uveďte jeden další krok. Pokyn v návodu může pojmenovat ovládací prvek, který má uživatel použít, a vysvětlit, co se stane po jeho výběru. Toto znění přizpůsobte každému jazyku a zachovejte jména i skutečnou akci, místo abyste mechanicky překládali nepřirozenou větu. Charakteristickou repliku zkontrolujte z hlediska výslovnosti, přízvuku, srozumitelnosti a návaznosti na předchozí repliku. Opakovaně použitelným výsledkem je přednes řeči spojený s přesným scénářem, hlasem a verzí Turbo v2.5.
Ailoot Ultra · Převod na řeč POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5Úvod
Eleven Turbo v2.5 je vícejazyčná verze převodu textu na řeč od ElevenLabs pro hlasové aplikace s rychlou odezvou. Podporuje 32 jazyků a až 40 000 znaků na požadavek API a převádí připravené odpovědi na mluvený zvuk ve vybraném hlase.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- Zvuk
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Převod na řeč POST /v1/audio/speech
- Vstup
text- Výstup
audio- Výstupní formát
- mp3
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | Výchozí— |
Poleinput | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 Maximální délka: 40 000 Jednotka: znaky Unicode | Výchozí— |
Polevoice | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity mp3 | Výchozí— |
Kombinace vstupních materiálů
text_to_speech · Povinné: input
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametrvoice_ids | Kontraktgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parametrresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametrmax_input_characters | Kontrakt40000 |
Parametrother_options | Kontraktfalse |
Parametrinput | Kontraktpřesný text UTF-8; počet znaků Unicode bez normalizace |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vyberte přesný hlas z tohoto profilu modelu.
Vstupní znaky a sekundy zvuku jsou různé měrné jednotky.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Účtovací jednotka | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Účtovací jednotka— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| Konfiguracevstupní znak | Tabulka sazeb— | Účtovací jednotkaza vstupní znak | Poplatek Vstup · vstupní znak $0.00008 za vstupní znak |
Podrobnosti referenčního tarifu
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Podmínky účtování | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Výchozí konfigurace | Podmínky účtováníVýchozí konfigurace | Poplatek Vstup · Vstupní znaky 0,00004 US$ za vstupní znak |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Převod na řeč
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Převod na řeč
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Další načtení obsahu
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný binární výsledek a hlavičky. Pokud odpověď obsahuje JSON nebo více výstupů, uchovejte všechny datové položky a stáhněte každý soubor ze skutečně vrácené podepsané URL.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Uchovejte původní operation_id/X-Client-Request-ID pro spárování záznamů bez opětovného odeslání; samostatná trasa pro dotazování na stav zvuku neexistuje.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polebinary audio | Typbytes |
Poleresponse headers | Typheaders |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Odpověďserver_error | PodmínkaVrácená odpověď uvádí, že operaci nebo výsledek je třeba zkontrolovat | Další krokUchovejte původní vrácené ID operace nebo úlohy, hlavičky požadavku a odpověď; pokračujte v podporovaném načítání údajů o této původní operaci. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:text→audio- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:model,input,voice,response_format- Jaké limity platí?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:input.maximum_length:40000