ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Eleven Turbo v2.5 ialah edisi teks ke pertuturan berbilang bahasa ElevenLabs untuk aplikasi suara yang responsif. Ia menyokong 32 bahasa dan sehingga 40,000 aksara bagi setiap permintaan API, menukar balasan yang disediakan kepada audio pertuturan dengan suara pilihan.

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Eleven Turbo v2.5 ialah model teks ke pertuturan berbilang bahasa ElevenLabs untuk pertuturan interaktif. Ia menerima teks ujaran yang disediakan dan menghasilkan audio dengan suara pilihan. Pengeluar memposisikannya untuk aplikasi berkependaman rendah dan antara muka perbualan. Berbeza daripada Turbo v2 yang khusus untuk bahasa Inggeris, edisi ini menyokong skrip berbilang bahasa; model tidak mencipta balasan aplikasi atau mentranskripsikan rakaman pengguna yang masuk.

Set 32 bahasanya mengandungi 29 bahasa Multilingual v2 ditambah bahasa Hungary, Norway dan Vietnam. Bahasa yang didokumenkan merangkumi bahasa Inggeris, Jepun, Cina, Jerman, Hindi, Perancis, Korea, Portugis, Itali, Sepanyol, Indonesia, Belanda, Turki, Filipino, Poland, Sweden, Bulgaria, Romania, Arab, Czech, Yunani, Finland, Croatia, Melayu, Slovak, Denmark, Tamil, Ukraine dan Rusia. Sediakan perkataan secara semula jadi untuk bahasa sasaran dan pilih suara dengan loghat yang diperlukan oleh pendengar.

Soalan lazim produk TTS lengkap pengeluar secara jelas memberikan had maksimum input API 40,000 aksara untuk Turbo v2.5. Anggaran panjang rakaman yang berkaitan bukan tempoh tepat: suara, bahasa dan kadar pertuturan menentukan panjang rakaman sebenar. Untuk respons perbualan, berikan idea lengkap yang pendek dan bukannya memenuhi ruang input yang tersedia. Untuk kandungan lebih panjang, bahagikan skrip kepada bahagian berkaitan dan kekalkan konteks sekeliling.

ElevenLabs menerangkan Turbo v2.5 dan Flash v2.5 sebagai model pengeluar yang setara dari segi fungsi, dengan purata kependaman yang lebih rendah untuk Flash. Kedua-duanya mengekalkan nama dan kad berasingan; perbandingan itu tidak menetapkan pemberat atau masa respons sesuatu runtime tertentu. Turbo v2.5 kekal sebagai profil sintesis berbilang bahasa bernama yang berguna apabila tugas atau aplikasi merekodkan edisi khusus itu. Penyediaan suara dan teksnya patut disimpan bersama hasil pilihan apabila membandingkan persembahan.

Penyediaan sebutan paling penting untuk nama, kod rujukan, tarikh dan istilah yang disingkatkan. Tulis digit satu demi satu apabila pendengar mesti mengulang pengecam dan tulis bentuk penuh frasa apabila makna lisannya akan mengelirukan tanpa pengembangan itu. Gunakan ejaan alternatif atau alias sebutan yang konsisten untuk nama sukar yang berulang. Panduan kamus tidak menyenaraikan Turbo v2.5 antara model yang menggunakan peraturan fonem, maka ciri IPA natif atau fonem edisi bernama lain tidak dipindahkan ke dalam profil ini.

Nada dan irama datang daripada teks, tanda baca, suara dan tetapan suara pengeluar. Panduan produk bersama menerangkan stability untuk ketekalan, similarity untuk kemiripan dan tetapan speed dari 0.7 hingga 1.2 dengan 1.0 mengekalkan kelajuan. Bahasa asal dan rentak suara boleh mempengaruhi hasil berbilang bahasa. Arahan emosi yang ditulis sebagai narasi biasa boleh dituturkan, manakala kawalan tag audio v3 dan v4 ialah ciri model yang berasingan. Sediakan balasan pertuturan yang bersih dan jelaskan suasana hati yang dimaksudkan melalui perkataan.

Aliran kerja TTS bersama mendokumenkan penjanaan pertuturan penuh dan audio berstrim. Keluarga formatnya merangkumi MP3, PCM 16 bit tanpa pemampatan, μ-law dan A-law untuk telefon, serta Opus. Pilih format yang sesuai dengan destinasi main balik dan simpan skrip di sisi audio pilihan. Penstriman berkaitan dengan cara pertuturan yang dijana disampaikan; ia berasingan daripada mendengar pengguna, mengesan giliran atau menentukan tindakan yang patut diambil oleh pembantu.

Untuk balasan pembantu berbilang bahasa yang praktikal, sahkan satu hasil dan nyatakan satu langkah seterusnya. Petunjuk tutorial boleh menamakan kawalan yang patut digunakan oleh pengguna dan menerangkan perkara yang berlaku selepas kawalan itu dipilih. Sesuaikan perkataan itu untuk setiap bahasa, dengan mengekalkan nama dan tindakan sebenar dan bukannya menterjemahkan ayat yang janggal secara mekanikal. Semak ayat yang mencerminkan kandungan dari segi sebutan, loghat, kejelasan pertuturan dan cara ia menyusuli giliran terdahulu. Hasil yang boleh digunakan semula ialah rakaman pertuturan yang dikaitkan dengan skrip, suara dan edisi Turbo v2.5 yang tepat.

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Audio

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech

Input: text
Output: audio
Format output: mp3

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had elevenlabs/eleven-turbo-v2.5	Lalai—
Medan`input`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Panjang minimum: 1 Panjang maksimum: 40,000 Unit: aksara Unicode	Lalai—
Medan`voice`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Lalai—
Medan`response_format`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had mp3	Lalai—

Gabungan bahan input

text_to_speech · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, input, voice, response_format
Parameter`voice_ids`	Kontrakgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameter`response_format`	Kontrakmp3
Parameter`max_input_characters`	Kontrak40000
Parameter`other_options`	Kontrakfalse
Parameter`input`	Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan
Parameter`material_types`	Kontraktext

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.

Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Unit pengebilan	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Unit pengebilan—	Caj Input · Token input — / 1K token Output · Token output — / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasiaksara input	Jadual kadar—	Unit pengebilanbagi setiap aksara masukan	Caj Input · aksara input $0.00008 bagi setiap aksara masukan

Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Harga mengikut konfigurasi

Konfigurasi	Syarat pengebilan	Caj
KonfigurasiElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Konfigurasi lalai	Syarat pengebilanKonfigurasi lalai	Caj Input · Aksara input USD 0.00004 bagi setiap aksara masukan

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Penjanaan suara

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Penjanaan suara

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pembacaan kandungan lain

Pustaka mediaStatus tugasButiran aset

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`binary audio`	Jenisbytes
Medan`response headers`	Jenisheaders

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Respons`server_error`	SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan	Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: text → audio
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: model, input, voice, response_format
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: input.maximum_length: 40000

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5