ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs’ flerspråklige tekst-til-tale-utgave for stemmeapplikasjoner med rask respons. Den støtter 32 språk og opptil 40 000 tegn per API-forespørsel og gjør ferdigskrevne svar om til talelyd med en valgt stemme.

Ailoot Ultra · Talesyntese POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs’ flerspråklige tekst-til-tale-modell for interaktiv tale. Den mottar teksten til en ferdigskrevet ytring og lager lyd med en valgt stemme. Produsenten retter den mot applikasjoner med lav latenstid og samtalegrensesnitt. I motsetning til Turbo v2, som bare støtter engelsk, støtter denne utgaven flerspråklige manus; modellen lager ikke applikasjonens svar eller transkriberer et innkommende brukeropptak.

Samlingen på 32 språk inneholder de 29 språkene i Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterte språkene omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filippinsk, polsk, svensk, bulgarsk, rumensk, arabisk, tsjekkisk, gresk, finsk, kroatisk, malayisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered ordlyden naturlig på målspråket og velg en stemme med aksenten lytteren trenger.

Produsentens fullstendige TTS-produkt-FAQ gir uttrykkelig Turbo v2.5 et API-inndatatak på 40 000 tegn. Den tilknyttede omtrentlige opptakslengden er ikke en nøyaktig varighet: stemme, språk og talehastighet bestemmer lengden på den faktiske tagningen. Til et samtalesvar gir du en kort, fullstendig tanke i stedet for å fylle tilgjengelige inndata. Til lengre innhold deler du manuset i relaterte avsnitt og bevarer konteksten rundt.

ElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funksjonelt likeverdige produsentmodeller, med lavere gjennomsnittlig latenstid for Flash. De beholder separate navn og kort; sammenligningen etablerer ikke vektene eller responstiden til én bestemt kjørende implementasjon. Turbo v2.5 er fortsatt en nyttig navngitt flerspråklig synteseprofil når en oppgave eller applikasjon registrerer akkurat denne utgaven. Stemme- og tekstforberedelsen bør oppbevares sammen med det valgte resultatet ved sammenligning av fremføringer.

Uttaleforberedelse betyr mest for navn, referansekoder, datoer og forkortede uttrykk. Skriv sifre enkeltvis når lytteren må gjenta en identifikator, og skriv ut et uttrykk når den muntlige betydningen ellers er tvetydig. Bruk en konsistent alternativ skrivemåte eller et uttalealias til et vanskelig tilbakevendende navn. Ordbokveiledningen oppgir ikke Turbo v2.5 blant modellene som bruker fonemregler, så innebygde IPA- eller fonemfunksjoner fra andre navngitte utgaver overføres ikke til denne profilen.

Tone og rytme kommer fra tekst, tegnsetting, stemme og produsentens stemmeinnstillinger. Den felles produktveiledningen beskriver stabilitet for konsistens, likhet for stemmelikhet og hastighetsinnstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uendret. Stemmens opprinnelige språk og rytme kan påvirke et flerspråklig resultat. Følelsesinstruksjoner skrevet som vanlig fortellertekst kan selv bli lest opp, mens lydtaggkontroll i v3 og v4 er en separat modellfunksjon. Forbered et rent muntlig svar og gjør den tiltenkte stemningen tydelig gjennom ordlyden.

Den felles TTS-arbeidsflyten dokumenterer full talegenerering og strømmet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimert 16-bits PCM, μ-law og A-law til telefoni, og Opus. Velg et format som passer til avspillingsmålet og oppbevar manuset ved siden av den valgte lyden. Strømming gjelder hvordan generert tale leveres; det er adskilt fra å lytte til en bruker, oppdage en samtaletur eller avgjøre hvilken handling en assistent skal utføre.

Til et praktisk flerspråklig assistentsvar bekrefter du ett resultat og oppgir ett neste steg. En veiledningsreplikk kan navngi kontrollen brukeren skal velge og forklare hva som skjer etter valget. Tilpass ordlyden til hvert språk og bevar navn og faktisk handling i stedet for å oversette en unaturlig setning mekanisk. Gjennomgå en typisk replikk for uttale, aksent, forståelighet og hvordan den følger den foregående samtaleturen. Det gjenbrukbare resultatet er taleopptaket knyttet til nøyaktig manus, stemme og Turbo v2.5-utgave.

Ailoot Ultra · Talesyntese POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Start

Godkjente inndata: Tekst
Resultater: Lyd

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Talesyntese POST /v1/audio/speech

Inndatatyper: text
Utdatatyper: audio
Utdataformat: mp3

Felt	Type	Krav	Verdier & grenser	Standard
Felt`model`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser elevenlabs/eleven-turbo-v2.5	Standard—
Felt`input`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser Minste lengde: 1 Maksimal lengde: 40 000 Enhet: Unicode-tegn	Standard—
Felt`voice`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Standard—
Felt`response_format`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser mp3	Standard—

Kombinasjoner av inngående materialer

text_to_speech · Påkrevd: input

Metodeparametere og livssyklus

Parameter	Avtale
Parameter`content_type`	Avtaleapplication/json
Parameter`required`	Avtalemodel, input, voice, response_format
Parameter`voice_ids`	Avtalegeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parameter`response_format`	Avtalemp3
Parameter`max_input_characters`	Avtale40000
Parameter`other_options`	Avtalefalse
Parameter`input`	AvtaleEksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering
Parameter`material_types`	Avtaletext

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.

Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.

Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus: Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus: Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats: Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Ailoot-satser

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

Konfigurasjon	Prisplan	Faktureringsenhet	Kostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokener	PrisplanGrunnsats	Faktureringsenhet—	Kostnad Inndata · Inngående tokener — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener
Konfigurasjoninndatategn	Prisplan—	Faktureringsenhetper inndatategn	Kostnad Inndata · inndatategn $0.00008 per inndatategn

Detaljer om referansetariffen

Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Priser etter konfigurasjon

Konfigurasjon	Faktureringsvilkår	Kostnad
KonfigurasjonElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfigurasjon	FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon	Kostnad Inndata · Inngående tegn 0,00004 USD per inndatategn

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Talesyntese

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Talesyntese

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Andre innholdslesinger

MediebibliotekOppgavestatusRessursdetaljer

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.

Svarfelter

Felt	Type
Felt`binary audio`	Typebytes
Felt`response headers`	Typeheaders

Feil og neste trinn

Svar	Vilkår	Neste trinn
Svar400 · `invalid_request_error`	VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi	Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.
Svar`server_error`	VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres	Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

Tilknyttede anroper-ID-er

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: text → audio
Hvilke felt bruker forespørselen?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: model, input, voice, response_format
Hvilke grenser gjelder?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: input.maximum_length: 40000

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5