ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Eleven Turbo v2.5 är ElevenLabs flerspråkiga text-till-tal-version för röstapplikationer med snabb respons. Den stöder 32 språk och upp till 40 000 tecken per API-begäran och omvandlar förberedda svar till talat ljud med en vald röst.
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
Eleven Turbo v2.5 är ElevenLabs flerspråkiga text-till-tal-modell för interaktivt tal. Den tar emot texten i ett förberett yttrande och skapar ljud med en vald röst. Tillverkaren positionerar den för applikationer med låg latens och samtalsgränssnitt. Till skillnad från Turbo v2, som enbart stöder engelska, stöder denna version ett flerspråkigt manus; modellen skapar inte applikationens svar och transkriberar inte en inkommande användarinspelning.
Uppsättningen med 32 språk omfattar Multilingual v2:s 29 språk samt ungerska, norska och vietnamesiska. De dokumenterade språken omfattar engelska, japanska, kinesiska, tyska, hindi, franska, koreanska, portugisiska, italienska, spanska, indonesiska, nederländska, turkiska, filippinska, polska, svenska, bulgariska, rumänska, arabiska, tjeckiska, grekiska, finska, kroatiska, malajiska, slovakiska, danska, tamil, ukrainska och ryska. Förbered naturlig ordalydelse på målspråket och välj en röst med den accent som lyssnaren behöver.
Producentens fullständiga FAQ för TTS-produkten anger uttryckligen ett API-indatatak på 40 000 tecken för Turbo v2.5. Den tillhörande ungefärliga inspelningslängden är ingen exakt längd: röst, språk och talhastighet bestämmer den faktiska tagningens längd. Ange en kort, fullständig tanke för ett samtalssvar i stället för att fylla tillgängliga indata. Dela manuset i relaterade avsnitt för längre innehåll och bevara det omgivande sammanhanget.
ElevenLabs beskriver Turbo v2.5 och Flash v2.5 som funktionellt likvärdiga producentmodeller, med lägre genomsnittlig latens för Flash. De behåller separata namn och kort; jämförelsen fastställer inte en viss körmiljös vikter eller svarstid. Turbo v2.5 förblir en användbar namngiven flerspråkig syntesprofil när en uppgift eller applikation anger just den versionen. Dess röst- och textförberedelser ska sparas tillsammans med det valda resultatet vid jämförelse av framföranden.
Uttalsförberedelse är viktigast för namn, referenskoder, datum och förkortade termer. Skriv siffror var för sig när lyssnaren måste upprepa en identifierare och skriv ut en fras när dess talade innebörd annars skulle vara tvetydig. Använd en konsekvent alternativ stavning eller ett uttalsalias för ett svårt återkommande namn. Ordlistguiden listar inte Turbo v2.5 bland modellerna som använder fonemregler, så inbyggd IPA eller fonemfunktioner hos andra namngivna versioner överförs inte till den här profilen.
Ton och rytm kommer från text, interpunktion, röst och producentens röstinställningar. Den gemensamma produktguiden beskriver stability för konsekvens, similarity för likhet och hastighetsinställningar från 0.7 till 1.2 med 1.0 som oförändrat. Röstens ursprungliga språk och rytm kan påverka ett flerspråkigt resultat. Känslomässiga anvisningar skrivna som vanlig berättartext kan själva läsas upp, medan ljudtaggskontroll i v3 och v4 är en separat modellfunktion. Förbered ett rent talat svar och gör den avsedda stämningen tydlig genom formuleringen.
Det gemensamma TTS-arbetsflödet dokumenterar fullständig talgenerering och strömmat ljud. Formatfamiljen omfattar MP3, okomprimerad 16-bitars PCM, μ-law och A-law för telefoni samt Opus. Välj ett format som passar uppspelningsmålet och spara manuset intill det valda ljudet. Strömning gäller hur genererat tal levereras; det är separat från att lyssna på en användare, upptäcka en samtalstur eller avgöra vilken åtgärd en assistent ska utföra.
För ett praktiskt flerspråkigt assistentsvar bekräftar du ett resultat och anger ett nästa steg. En handledningssignal kan namnge kontrollen användaren ska använda och förklara vad som händer när den väljs. Anpassa ordalydelsen för varje språk och bevara namn och den faktiska åtgärden i stället för att mekaniskt översätta en onaturlig mening. Granska en typisk replik avseende uttal, accent, begriplighet och hur den följer på föregående samtalstur. Det återanvändbara resultatet är taltagningen kopplad till det exakta manuset, rösten och Turbo v2.5-versionen.
Ailoot Ultra · Talproduktion POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5Start
Eleven Turbo v2.5 är ElevenLabs flerspråkiga text-till-tal-version för röstapplikationer med snabb respons. Den stöder 32 språk och upp till 40 000 tecken per API-begäran och omvandlar förberedda svar till talat ljud med en vald röst.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- Ljud
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Talproduktion POST /v1/audio/speech
- Indatatyper
text- Utdatatyper
audio- Utdataformat
- mp3
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | Standard— |
Fältinput | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta längd: 1 Maximal längd: 40 000 Enhet: Unicode-tecken | Standard— |
Fältvoice | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
Fältresponse_format | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser mp3 | Standard— |
Kombinationer av indatamaterial
text_to_speech · Krävs: input
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Avtalgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
Parameterresponse_format | Avtalmp3 |
Parametermax_input_characters | Avtal40000 |
Parameterother_options | Avtalfalse |
Parameterinput | Avtalexakt UTF-8-text; antal Unicode-tecken utan normalisering |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Livscykel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Det task_id som faktiskt returnerades eller en post i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Välj den exakta rösten från denna modellprofil.
Indatatecken och ljudsekunder är olika mätenheter.
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Debiteringsenhet | Avgift |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Debiteringsenhet— | Avgift Indata · Indatatoken — / 1K token Utdata · Utdatatoken — / 1K token Indata · Cacheläsning — / 1K token Indata · Skrivning till cache — / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| Konfigurationindatatecken | Prislista— | Debiteringsenhetper indatatecken | Avgift Indata · indatatecken $0.00008 per indatatecken |
Detaljer om referenstariffen
Referensprislistor på modellnivå ändrar inte metodval, prisuppgifter eller avgifter. Aktiva avgifter använder priserna för den valda Ailoot-metoden.
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Debiteringsvillkor | Avgift |
|---|---|---|
| KonfigurationElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfiguration | DebiteringsvillkorStandardkonfiguration | Avgift Indata · Indatatecken 0,00004 US$ per indatatecken |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Talproduktion
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Talproduktion
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Andra innehållsläsningar
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det binära resultatet och dess headers. Om JSON eller flera resultat returneras ska du behålla varje dataobjekt och hämta innehållet via varje faktisk signerad URL till en resurs.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll de ursprungliga värdena för operation_id/X-Client-Request-ID för avstämning utan att skicka förfrågan igen; det finns ingen särskild rutt för statusavläsning av ljud.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältbinary audio | Typbytes |
Fältresponse headers | Typheaders |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorOgiltiga obligatoriska fält, ogiltig representation av underlaget eller ogiltigt parametervärde | Nästa stegKorrigera de angivna fälten före en ny begäran om att skapa. |
Svarserver_error | VillkorDet returnerade svaret anger att operationen eller resultatet behöver kontrolleras | Nästa stegSpara det ursprungliga operations- eller uppgifts-ID som returnerades, förfrågans headers och svaret. Fortsätt att läsa den ursprungliga operationen med de läsmetoder som stöds. Skicka inte skapandeförfrågan igen. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Alias för metodsökvägar
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:text→audio- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:model,input,voice,response_format- Vilka gränser gäller?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-turbo-v2.5:input.maximum_length:40000