ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Eleven Turbo v2.5 yra daugiakalbė ElevenLabs teksto įgarsinimo versija greitai reaguojančioms balso programoms. Ji palaiko 32 kalbas ir iki 40 000 ženklų vienai API užklausai, paversdama paruoštus atsakymus kalbos garsu pasirinktu balsu.

Ailoot Ultra · Įgarsinimas POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Eleven Turbo v2.5 yra daugiakalbis ElevenLabs teksto įgarsinimo modelis interaktyviai kalbai. Jis priima paruošto pasakymo tekstą ir sukuria garsą pasirinktu balsu. Gamintojas jį siūlo mažos delsos programoms ir pokalbio sąsajoms. Kitaip nei tik anglų kalbai skirtas Turbo v2, ši versija palaiko daugiakalbį tekstą; modelis nekuria programos atsakymo ir netranskribuoja įeinančio naudotojo įrašo.

Jo 32 kalbų rinkinį sudaro 29 Multilingual v2 kalbos ir papildomai vengrų, norvegų bei vietnamiečių. Dokumentuotos kalbos apima anglų, japonų, kinų, vokiečių, hindi, prancūzų, korėjiečių, portugalų, italų, ispanų, indoneziečių, nyderlandų, turkų, filipiniečių, lenkų, švedų, bulgarų, rumunų, arabų, čekų, graikų, suomių, kroatų, malajų, slovakų, danų, tamilų, ukrainiečių ir rusų. Formuluotes natūraliai paruoškite tikslinei kalbai ir pasirinkite balsą su klausytojui reikalingu akcentu.

Pilname gamintojo TTS produkto DUK Turbo v2.5 aiškiai nurodoma 40 000 ženklų API įvesties riba. Susijęs apytikslis įrašo ilgis nėra tiksli trukmė: faktinio atlikimo ilgį lemia balsas, kalba ir kalbėjimo greitis. Pokalbio atsakymui pateikite trumpą pilną mintį, užuot užpildę visą leidžiamą įvestį. Ilgesnį turinį padalykite į susijusias dalis ir išsaugokite aplinkinį kontekstą.

ElevenLabs apibūdina Turbo v2.5 ir Flash v2.5 kaip funkciškai lygiaverčius gamintojo modelius, Flash turint mažesnę vidutinę delsą. Jie išlaiko atskirus pavadinimus ir korteles; palyginimas nepatvirtina konkrečios vykdymo aplinkos svorių ar atsako laiko. Turbo v2.5 lieka naudingas konkretus daugiakalbės sintezės profilis, kai užduotis ar programa įrašo būtent šią versiją. Lyginant atlikimus balso bei teksto paruošimą reikia saugoti su pasirinktu rezultatu.

Tarimo paruošimas svarbiausias vardams, registracijos kodams, datoms ir sutrumpintiems terminams. Skaitmenis rašykite atskirai, kai klausytojas turi pakartoti identifikatorių, ir išskleiskite frazę, kai jos sakytinė reikšmė kitaip būtų dviprasmiška. Sudėtingam pasikartojančiam vardui naudokite nuoseklią alternatyvią rašybą ar tarimo atitikmenį. Žodyno vadove Turbo v2.5 neįtrauktas tarp modelių, naudojančių fonemų taisykles, todėl kitų konkrečių versijų savosios IPA ar fonemų funkcijos į šį profilį neperkeliamos.

Tonas ir ritmas kyla iš teksto, skyrybos, balso ir gamintojo balso nustatymų. Bendrame produkto vadove aprašomas stabilumas nuoseklumui, panašumas atitikčiai ir greičio nustatymai nuo 0.7 iki 1.2, kai 1.0 palieka greitį nepakeistą. Originali balso kalba ir ritmas gali paveikti daugiakalbį rezultatą. Emocinė instrukcija, parašyta kaip įprastas pasakojimas, pati gali būti ištarta, o v3 ir v4 garso žymų valdymas yra atskira modelio savybė. Paruoškite švarų sakytinį atsakymą ir numatytą jo nuotaiką aiškiai perteikite formuluotėmis.

Bendrame TTS procese dokumentuojamas pilnas kalbos generavimas ir srautinis garsas. Jo formatų šeima apima MP3, nesuspaustą 16 bitų PCM, μ-law ir A-law telefonijai bei Opus. Pasirinkite atkūrimo paskirčiai tinkamą formatą ir tekstą saugokite šalia pasirinkto garso. Srautinis perdavimas susijęs su sugeneruotos kalbos pateikimu; jis atskiras nuo naudotojo klausymo, pasisakymo aptikimo ar sprendimo, kokį veiksmą asistentas turi atlikti.

Praktiniame daugiakalbio asistento atsakyme patvirtinkite vieną rezultatą ir nurodykite vieną kitą žingsnį. Mokomoji užuomina gali įvardyti valdiklį, kurį naudotojas turėtų naudoti, ir paaiškinti, kas atsitiks jį pasirinkus. Šias formuluotes pritaikykite kiekvienai kalbai, išsaugodami vardus ir faktinį veiksmą, užuot nenatūralų sakinį vertę mechaniškai. Patikrinkite būdingą frazę dėl tarimo, akcento, suprantamumo ir to, kaip ji seka ankstesnį pasisakymą. Pakartotinai naudojamas rezultatas yra kalbos atlikimas, susietas su tiksliu tekstu, balsu ir Turbo v2.5 versija.

Ailoot Ultra · Įgarsinimas POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

ElevenLabs /elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Garsas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Įgarsinimas POST /v1/audio/speech

Įvestis: text
Išvestis: audio
Išvesties formatas: mp3

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos elevenlabs/eleven-turbo-v2.5	Numatyta—
Laukas`input`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 Didžiausias ilgis: 40 000 Vienetas: Unicode simboliai	Numatyta—
Laukas`voice`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will	Numatyta—
Laukas`response_format`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos mp3	Numatyta—

Įvesties medžiagos deriniai

text_to_speech · Privaloma: input

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijamodel, input, voice, response_format
Parametras`voice_ids`	Specifikacijageorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will
Parametras`response_format`	Specifikacijamp3
Parametras`max_input_characters`	Specifikacija40000
Parametras`other_options`	Specifikacijafalse
Parametras`input`	Specifikacijatikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo
Parametras`material_types`	Specifikacijatext

Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.

Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Apskaitos vienetas	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Apskaitos vienetas—	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai — / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai — / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
Konfigūracijaįvesties simbolis	Įkainių lentelė—	Apskaitos vienetasuž įvesties simbolį	Mokestis Įvestis · įvesties simbolis $0.00008 už įvesties simbolį

Informacinio tarifo duomenys

Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Kainos pagal konfigūraciją

Konfigūracija	Apmokestinimo sąlygos	Mokestis
KonfigūracijaElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Numatytoji konfigūracija	Apmokestinimo sąlygosNumatytoji konfigūracija	Mokestis Įvestis · Įvesties simboliai 0,00004 USD už įvesties simbolį

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Įgarsinimas

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Įgarsinimas

mp3

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Kito turinio skaitymas

Medijos bibliotekaUžduoties būsenaMedžiagos duomenys

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`binary audio`	Tipasbytes
Laukas`response headers`	Tipasheaders

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė	Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymas`server_error`	SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti	Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

elevenlabs/eleven-turbo-v2.5

FAQ · ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: text → audio
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: model, input, voice, response_format
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/audio/speech · elevenlabs/eleven-turbo-v2.5: input.maximum_length: 40000

ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5