ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於快速回應語音應用程式的多語言文字轉語音版本。它支援 32 種語言，每次 API 請求最多 40,000 個字元，可將準備好的回覆轉成所選聲音的語音。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於互動語音的多語言文字轉語音模型。它接收準備好的發話文字，並以所選聲音生成音訊。製造商將它定位於低延遲應用程式及對話介面。與僅支援英語的 Turbo v2 不同，此版本支援多語言文稿；模型不會創作應用程式的回覆，也不會轉錄傳入的使用者錄音。
其 32 種語言由 Multilingual v2 的 29 種語言，加上匈牙利語、挪威語及越南語組成。文件列出的語言包括英語、日語、中文、德語、印地語、法語、韓語、葡萄牙語、義大利語、西班牙語、印尼語、荷蘭語、土耳其語、菲律賓語、波蘭語、瑞典語、保加利亞語、羅馬尼亞語、阿拉伯語、捷克語、希臘語、芬蘭語、克羅埃西亞語、馬來語、斯洛伐克語、丹麥語、坦米爾語、烏克蘭語及俄語。請以目標語言準備自然措辭，並選擇具有聽眾所需口音的聲音。
製作者完整的 TTS 產品 FAQ 明確將 Turbo v2.5 的 API 輸入上限訂為 40,000 個字元。附帶的大約錄音長度並非精確時間：實際錄音的長度取決於聲音、語言與說話速度。對話回覆應提供簡短完整的想法，而非填滿可用輸入。較長內容則應將文稿分成相關段落，並保留周圍上下文。
ElevenLabs 將 Turbo v2.5 與 Flash v2.5 描述為功能相同的製作者模型，Flash 的平均延遲較低。它們仍有不同名稱與模型卡；這項比較並未確立某個特定執行環境的權重或回應時間。當任務或應用程式記錄的正是這個版本時，Turbo v2.5 仍是有用、具明確名稱的多語言合成規格。比較演出時，應將聲音與文字準備內容和所選結果一併保留。
發音準備對名稱、參考碼、日期及縮寫術語尤其重要。聽眾必須重述識別碼時，請將數字逐位書寫；若口語意思否則會不明確，則將片語展開。反覆出現的難讀名稱，應使用一致的替代拼寫或發音別名。字典指南未將 Turbo v2.5 列入使用 phoneme 規則的模型，因此不能將其他指定版本的原生 IPA 或 phoneme 功能移用至此規格。
口吻與節奏來自文字、標點、聲音及製作者聲音設定。共用產品指南將 stability 用於一致性、similarity 用於聲音相似度，並描述速度設定範圍 0.7 至 1.2，其中 1.0 為原始速度。聲音原本的語言與抑揚節奏可能影響多語言結果。以一般旁白形式寫入的情緒指示可能被直接朗讀，而 v3、v4 的音訊標記控制是不同的模型功能。請準備乾淨的口語回覆，讓措辭本身清楚呈現預定情緒。
共用 TTS 工作流程記載完整語音生成與串流音訊。格式系列包括 MP3、非壓縮 16 位元 PCM、電話用 μ-law 與 A-law，以及 Opus。請選擇適合播放目的地的格式，並將文稿與所選音訊一併保留。串流處理的是生成語音的交付方式，與聆聽使用者、偵測輪次或決定助理應採取的行動不同。
實用的多語言助理回覆應確認一個結果，並說明一個後續步驟。教學提示可以指出使用者應操作的控制項名稱，並解釋選取後會發生什麼事。請為各語言調整措辭，保留名稱及實際動作，而非機械翻譯不自然的句子。檢查代表性台詞的發音、口音、清晰度，以及與前一輪的銜接。可重複使用的成果，是與確切文稿、聲音及 Turbo v2.5 版本連結的語音錄製結果。
Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5入門
Eleven Turbo v2.5 是 ElevenLabs 用於快速回應語音應用程式的多語言文字轉語音版本。它支援 32 種語言，每次 API 請求最多 40,000 個字元，可將準備好的回覆轉成所選聲音的語音。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- 音訊
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech
- 輸入
text- 輸出
audio- 輸出格式
- mp3
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 elevenlabs/eleven-turbo-v2.5 | 預設值— |
欄位input | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 長度上限: 40,000 單位: Unicode 字元 | 預設值— |
欄位voice | 類型string | 要求必填 | 值與限制 george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | 預設值— |
欄位response_format | 類型string | 要求必填 | 值與限制 mp3 | 預設值— |
輸入素材組合
text_to_speech · 必填： input
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input, voice, response_format |
參數voice_ids | 規格george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
參數response_format | 規格mp3 |
參數max_input_characters | 規格40000 |
參數other_options | 規格false |
參數input | 規格完全相符的 UTF-8 文字；不經正規化的 Unicode 字元計數 |
參數material_types | 規格text |
生命週期： synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。
輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 計費單位 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定輸入字元 | 費率表— | 計費單位每個輸入字元 | 費用 輸入 · 輸入字元 $0.00008 每個輸入字元 |
參考費率詳情
模型層級的參考費率表不會變更方法選擇、報價或費用。實際計費採用所選 Ailoot 方法的費率。
ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5
各設定的價格
| 設定 | 計費條件 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · 預設設定 | 計費條件預設設定 | 費用 輸入 · 輸入字元數 US$0.00004 每個輸入字元 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 語音合成
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 語音合成
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
保留所有已完成的結果
請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出，請保留所有資料項目，並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。
需要檢查原始回應時
保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 以供核對，請勿重新提交；沒有專用的音訊輪詢路由。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位binary audio | 類型bytes |
欄位response headers | 類型headers |
錯誤與後續步驟
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |
回應server_error | 條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查 | 下一步保留原始回傳的作業／任務 ID、請求標頭與回應；繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
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