النماذج

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
Elorianالنصالإدخال ⁦‏0.0012 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.006 US$⁩ / 1K

نموذج Elorian للاستدلال بشأن المشاهد والأحداث الفيزيائية؛ يعمل في Ailoot مع الأوصاف والأسئلة النصية.

الاستدلال بشأن الأحداث والمكان

Glimpse نموذج من Elorian طُوّر حول الفهم البصري للعالم المادي. يتخصص في الحفاظ على تمثيل العنصر أثناء الحركة وتغير زاوية النظر، وربط الفعل بنتيجته، وتحليل العلاقات بين أجزاء المشهد. وفي الأمثلة الرسمية، يعرض المطور تحليل الحركة وعدّ العناصر مع مراعاة حالتها وإعادة بناء ترتيب الأحداث.

تقوم فكرة مميزة في Glimpse على العودة إلى الدليل البصري أثناء الحل. ففي بيئة Elorian يستطيع النموذج إعادة فحص المنطقة اللازمة ومقارنة الملاحظات وتنقيح التفسير الأولي. يفسر ذلك توجهه إلى المهام التي لا يكفي فيها تسمية الأشياء، بل يجب فهم ما تغير، وأي العناصر بقيت نفسها، وكيف تختلف الملاحظة عن الافتراض.

الاستخدام في Ailoot

وُصل Glimpse في Ailoot لإدخال النص وإرجاع إجابة نصية. يمكن تقديم وصف لمشهد، أو تسلسل ملاحظات، أو تفريغ للأحداث، أو تعليقات توضيحية مُعدة مسبقاً، وطرح سؤال حول هذه المواد. ولا تشمل الواجهة الحالية لهذا النموذج معالجة الصور والفيديو نفسها.

قد يتضمن الطلب العملي سجلاً للملاحظات: مَن فعل ماذا، وفي أي وقت، وما الذي كان ظاهراً قبل الفعل وبعده. اطلب بناء تسلسل زمني، وفصل الوقائع الملحوظة عن التفسيرات المحتملة، ثم سرد التفاصيل الناقصة للوصول إلى استنتاج. يتيح هذا التنسيق العمل مع تمثيل نصي للمهمة، مع الحفاظ بوضوح على الحد الفاصل بين المعلومات المقدمة والتفسير.

ما الذي ينبغي مراعاته عند صياغة المهمة

في السؤال المكاني، يفيد تحديد نقطة المراقبة ووصف مواضع العناصر بعضها بالنسبة إلى بعض. وفي تسلسل الأحداث، حافظ على الطوابع الزمنية والتسميات الثابتة للمشاركين. وإذا لم يوضح النص الأصلي ما إذا كانت الحركة قد استمرت بين ملاحظتين، فالأفضل طلب النظر في الاحتمالات المقبولة بدلاً من اختيار تفسير واحد.

يبلغ سياق Glimpse المعلن في Ailoot ⁦262 144⁩ توكناً. وهو يتيح تضمين أوصاف كبيرة وسجل النقاش في الطلب. وتبقى النتيجة نصية: شرحاً أو جدول أحداث أو قائمة أسئلة حول المواد الأصلية. ولا ينبغي نقل قدرات بيئة Elorian الوكيلة تلقائياً إلى هذه الواجهة النصية، بما فيها الأدوات البصرية وتنسيق المهام الفرعية.

متاح عبر Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0012 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.006 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00012 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0012 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.006 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00012 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0012 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.006 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00012 US$⁩ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0012 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.006 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00012 US$⁩ / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### الاستدلال بشأن الأحداث والمكان\n\nGlimpse نموذج من Elorian طُوّر حول الفهم البصري للعالم المادي. يتخصص في الحفاظ على تمثيل العنصر أثناء الحركة وتغير زاوية النظر، وربط الفعل بنتيجته، وتحليل العلاقات بين أجزاء المشهد. وفي الأمثلة الرسمية، يعرض المطور تحليل الحركة وعدّ العناصر مع مراعاة حالتها وإعادة بناء ترتيب الأحداث.\n\nتقوم فكرة مميزة في Glimpse على العودة إلى الدليل البصري أثناء الحل. ففي بيئة Elorian يستطيع النموذج إعادة فحص المنطقة اللازمة ومقارنة الملاحظات وتنقيح التفسير الأولي. يفسر ذلك توجهه إلى المهام التي لا يكفي فيها تسمية الأشياء، بل يجب فهم ما تغير، وأي العناصر بقيت نفسها، وكيف تختلف الملاحظة عن الافتراض.\n\n### الاستخدام في Ailoot\n\nوُصل Glimpse في Ailoot لإدخال النص وإرجاع إجابة نصية. يمكن تقديم وصف لمشهد، أو تسلسل ملاحظات، أو تفريغ للأحداث، أو تعليقات توضيحية مُعدة مسبقاً، وطرح سؤال حول هذه المواد. ولا تشمل الواجهة الحالية لهذا النموذج معالجة الصور والفيديو نفسها.\n\nقد يتضمن الطلب العملي سجلاً للملاحظات: مَن فعل ماذا، وفي أي وقت، وما الذي كان ظاهراً قبل الفعل وبعده. اطلب بناء تسلسل زمني، وفصل الوقائع الملحوظة عن التفسيرات المحتملة، ثم سرد التفاصيل الناقصة للوصول إلى استنتاج. يتيح هذا التنسيق العمل مع تمثيل نصي للمهمة، مع الحفاظ بوضوح على الحد الفاصل بين المعلومات المقدمة والتفسير.\n\n### ما الذي ينبغي مراعاته عند صياغة المهمة\n\nفي السؤال المكاني، يفيد تحديد نقطة المراقبة ووصف مواضع العناصر بعضها بالنسبة إلى بعض. وفي تسلسل الأحداث، حافظ على الطوابع الزمنية والتسميات الثابتة للمشاركين. وإذا لم يوضح النص الأصلي ما إذا كانت الحركة قد استمرت بين ملاحظتين، فالأفضل طلب النظر في الاحتمالات المقبولة بدلاً من اختيار تفسير واحد.\n\nيبلغ سياق Glimpse المعلن في Ailoot 262 144 توكناً. وهو يتيح تضمين أوصاف كبيرة وسجل النقاش في الطلب. وتبقى النتيجة نصية: شرحاً أو جدول أحداث أو قائمة أسئلة حول المواد الأصلية. ولا ينبغي نقل قدرات بيئة Elorian الوكيلة تلقائياً إلى هذه الواجهة النصية، بما فيها الأدوات البصرية وتنسيق المهام الفرعية.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"نموذج Elorian للاستدلال بشأن المشاهد والأحداث الفيزيائية؛ يعمل في Ailoot مع الأوصاف والأسئلة النصية."}

الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.