modell

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
ElorianSzövegBemenet 0,0012 USD / 1KKimenet 0,006 USD / 1K

Az Elorian modellje jelenetek és fizikai események értelmezésére; az Ailootban szöveges leírásokkal és kérdésekkel dolgozik.

Események és térbeli viszonyok értelmezése

A Glimpse az Elorian fizikai világ vizuális megértésére fejlesztett modellje. Szakterülete a tárgy reprezentációjának megtartása mozgás és nézőpontváltás közben, cselekvés és következmény összekapcsolása, valamint a jelenetrészek viszonyainak elemzése. A hivatalos példák mozgáselemzést, állapotot figyelembe vevő tárgyszámlálást és eseménysorrend-helyreállítást mutatnak.

A Glimpse jellegzetes elve, hogy megoldás közben visszatér a vizuális bizonyítékhoz. Az Elorian környezetében újravizsgálhatja a szükséges területet, összevetheti a megfigyeléseket és pontosíthatja első értelmezését. Így olyan feladatokra összpontosít, ahol a tárgyak megnevezése kevés: meg kell érteni a változást, a tárgyazonosságot és a megfigyelés–feltételezés különbségét.

Használat az Ailootban

Az Ailootban a Glimpse szöveges bemenettel és válasszal érhető el. Jelenetleírás, megfigyeléssor, eseményátirat vagy kész felirat küldhető, és ezekről kérdezhet. Maguknak a képeknek és videóknak a feldolgozása nem része a modell jelenlegi felületének.

A gyakorlati kérés megfigyelési naplót tartalmazhat: ki mit tett, mikor, mi látszott előtte és utána. Kérjen időrendet, a megfigyelt tények és lehetséges magyarázatok szétválasztását, majd a következtetéshez hiányzó részletek listáját. Ez a feladat szöveges reprezentációját használja, világosan megtartva az adatok és az értelmezés határát.

A feladat megadásának szempontjai

Térbeli kérdésnél nevezze meg a megfigyelési pontot és a tárgyak egymáshoz viszonyított helyzetét. Eseménysornál őrizze meg az időbélyegeket és a résztvevők következetes megnevezését. Ha a szöveg nem mondja meg, folytatódott-e a mozgás két megfigyelés között, egyetlen magyarázat helyett kérje a lehetséges változatok vizsgálatát.

A Glimpse Ailootban megadott kontextusa 262 144 token, amelybe hosszú leírások és beszélgetéselőzmények is beférnek. Az eredmény szöveg marad: magyarázat, eseménytábla vagy az eredeti anyagra vonatkozó kérdéssor. Az Elorian ügynökkörnyezetének vizuális eszközeit és részfeladat-koordinációját nem szabad automatikusan e szöveges felületnek tulajdonítani.

Elérhető az Ailoot API-n

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0012 USD / 1K
Kimenet
0,006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00012 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0012 USD / 1K
Kimenet
0,006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00012 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0012 USD / 1K
Kimenet
0,006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00012 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
Bemenet
text
Kimenet
text
Kontextus
Nincs megadva a katalógusban
Max. válasz
Nincs megadva a katalógusban
Bemenet
0,0012 USD / 1K
Kimenet
0,006 USD / 1K
Gyorsítótár olvasása
≈0,00012 USD / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Események és térbeli viszonyok értelmezése\n\nA Glimpse az Elorian fizikai világ vizuális megértésére fejlesztett modellje. Szakterülete a tárgy reprezentációjának megtartása mozgás és nézőpontváltás közben, cselekvés és következmény összekapcsolása, valamint a jelenetrészek viszonyainak elemzése. A hivatalos példák mozgáselemzést, állapotot figyelembe vevő tárgyszámlálást és eseménysorrend-helyreállítást mutatnak.\n\nA Glimpse jellegzetes elve, hogy megoldás közben visszatér a vizuális bizonyítékhoz. Az Elorian környezetében újravizsgálhatja a szükséges területet, összevetheti a megfigyeléseket és pontosíthatja első értelmezését. Így olyan feladatokra összpontosít, ahol a tárgyak megnevezése kevés: meg kell érteni a változást, a tárgyazonosságot és a megfigyelés–feltételezés különbségét.\n\n### Használat az Ailootban\n\nAz Ailootban a Glimpse szöveges bemenettel és válasszal érhető el. Jelenetleírás, megfigyeléssor, eseményátirat vagy kész felirat küldhető, és ezekről kérdezhet. Maguknak a képeknek és videóknak a feldolgozása nem része a modell jelenlegi felületének.\n\nA gyakorlati kérés megfigyelési naplót tartalmazhat: ki mit tett, mikor, mi látszott előtte és utána. Kérjen időrendet, a megfigyelt tények és lehetséges magyarázatok szétválasztását, majd a következtetéshez hiányzó részletek listáját. Ez a feladat szöveges reprezentációját használja, világosan megtartva az adatok és az értelmezés határát.\n\n### A feladat megadásának szempontjai\n\nTérbeli kérdésnél nevezze meg a megfigyelési pontot és a tárgyak egymáshoz viszonyított helyzetét. Eseménysornál őrizze meg az időbélyegeket és a résztvevők következetes megnevezését. Ha a szöveg nem mondja meg, folytatódott-e a mozgás két megfigyelés között, egyetlen magyarázat helyett kérje a lehetséges változatok vizsgálatát.\n\nA Glimpse Ailootban megadott kontextusa 262 144 token, amelybe hosszú leírások és beszélgetéselőzmények is beférnek. Az eredmény szöveg marad: magyarázat, eseménytábla vagy az eredeti anyagra vonatkozó kérdéssor. Az Elorian ügynökkörnyezetének vizuális eszközeit és részfeladat-koordinációját nem szabad automatikusan e szöveges felületnek tulajdonítani.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Az Elorian modellje jelenetek és fizikai események értelmezésére; az Ailootban szöveges leírásokkal és kérdésekkel dolgozik."}

Kérdések

Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz?

Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket.

Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust?

A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést.

Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között?

A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége.

Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt?

A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják.

Mit ad az előfizetés?

Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható.

Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot?

Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható.