modeller

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
ElorianTextIndata 0,0012 US$ / 1KUtdata 0,006 US$ / 1K

Elorians modell för resonemang om scener och fysiska händelser; i Ailoot API arbetar den med textbeskrivningar och frågor.

Resonemang om händelser och rum

Glimpse är en modell från Elorian, utvecklad kring visuell förståelse av den fysiska världen. Den är specialiserad på att behålla en representation av ett objekt under rörelse och ändrad kameravinkel, koppla handling till konsekvens och analysera relationer mellan en scens delar. I de officiella exemplen visar utvecklaren rörelseanalys, objekträkning med hänsyn till tillstånd och rekonstruktion av händelseordningen.

En utmärkande idé i Glimpse är att återvända till det visuella underlaget under lösningen. I Elorians miljö kan modellen granska det relevanta området igen, jämföra observationer och precisera den första tolkningen. Det förklarar inriktningen på uppgifter där det inte räcker att namnge föremål: det behövs förståelse för vad som ändrats, vilka objekt som är desamma och hur observation skiljer sig från antagande.

Användning i Ailoot API

I Ailoot API är Glimpse ansluten för textindata och textsvar. Du kan skicka en scenbeskrivning, en följd av observationer, en händelseutskrift eller redan framtagna bildtexter och ställa frågor om underlaget. Bearbetning av själva bilderna och videorna ingår inte i modellens nuvarande gränssnitt.

En praktisk begäran kan innehålla en observationslogg: vem som gjorde vad, när det hände och vad som syntes före och efter handlingen. Be om en tidslinje, en uppdelning mellan observerade fakta och möjliga förklaringar och sedan en lista över uppgifter som saknas för en slutsats. Formatet gör det möjligt att arbeta med en textrepresentation av uppgiften och uttryckligen bevara gränsen mellan givna uppgifter och tolkning.

Att tänka på i uppgiftsbeskrivningen

För en rumslig fråga är det bra att ange observationspunkten och beskriva objektens inbördes placering. För en händelseföljd bör tidsstämplar och konsekventa benämningar på deltagarna bevaras. Om källtexten inte anger om rörelsen fortsatte mellan två observationer är det bättre att be modellen undersöka möjliga alternativ än att välja en enda förklaring.

För Glimpse i Ailoot API anges en kontext på 262 144 token. Den rymmer omfattande beskrivningar och diskussionshistorik. Resultatet förblir text: en förklaring, en händelsetabell eller en lista över frågor till underlaget. Förmågorna i Elorians agentmiljö, inklusive dess visuella verktyg och samordning av deluppgifter, ska inte automatiskt överföras till detta textgränssnitt.

Tillgängligt via Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0012 US$ / 1K
Utdata
0,006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0012 US$ / 1K
Utdata
0,006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0012 US$ / 1K
Utdata
0,006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0012 US$ / 1K
Utdata
0,006 US$ / 1K
Cacheläsning
≈0,00012 US$ / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Resonemang om händelser och rum\n\nGlimpse är en modell från Elorian, utvecklad kring visuell förståelse av den fysiska världen. Den är specialiserad på att behålla en representation av ett objekt under rörelse och ändrad kameravinkel, koppla handling till konsekvens och analysera relationer mellan en scens delar. I de officiella exemplen visar utvecklaren rörelseanalys, objekträkning med hänsyn till tillstånd och rekonstruktion av händelseordningen.\n\nEn utmärkande idé i Glimpse är att återvända till det visuella underlaget under lösningen. I Elorians miljö kan modellen granska det relevanta området igen, jämföra observationer och precisera den första tolkningen. Det förklarar inriktningen på uppgifter där det inte räcker att namnge föremål: det behövs förståelse för vad som ändrats, vilka objekt som är desamma och hur observation skiljer sig från antagande.\n\n### Användning i Ailoot API\n\nI Ailoot API är Glimpse ansluten för textindata och textsvar. Du kan skicka en scenbeskrivning, en följd av observationer, en händelseutskrift eller redan framtagna bildtexter och ställa frågor om underlaget. Bearbetning av själva bilderna och videorna ingår inte i modellens nuvarande gränssnitt.\n\nEn praktisk begäran kan innehålla en observationslogg: vem som gjorde vad, när det hände och vad som syntes före och efter handlingen. Be om en tidslinje, en uppdelning mellan observerade fakta och möjliga förklaringar och sedan en lista över uppgifter som saknas för en slutsats. Formatet gör det möjligt att arbeta med en textrepresentation av uppgiften och uttryckligen bevara gränsen mellan givna uppgifter och tolkning.\n\n### Att tänka på i uppgiftsbeskrivningen\n\nFör en rumslig fråga är det bra att ange observationspunkten och beskriva objektens inbördes placering. För en händelseföljd bör tidsstämplar och konsekventa benämningar på deltagarna bevaras. Om källtexten inte anger om rörelsen fortsatte mellan två observationer är det bättre att be modellen undersöka möjliga alternativ än att välja en enda förklaring.\n\nFör Glimpse i Ailoot API anges en kontext på 262 144 token. Den rymmer omfattande beskrivningar och diskussionshistorik. Resultatet förblir text: en förklaring, en händelsetabell eller en lista över frågor till underlaget. Förmågorna i Elorians agentmiljö, inklusive dess visuella verktyg och samordning av deluppgifter, ska inte automatiskt överföras till detta textgränssnitt.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Elorians modell för resonemang om scener och fysiska händelser; i Ailoot API arbetar den med textbeskrivningar och frågor."}

Frågor

Hur väljer jag modell för min uppgift?

Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till.

Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper?

Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data.

Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias?

Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell.

Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran?

Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp.

Vad ger prenumerationen?

Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet.

Hur använder jag kampanjkod upp till 50%?

Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning.