Elorian: Glimpse

{"about":"### Ragionare su eventi e spazio\n\nGlimpse è un modello Elorian sviluppato attorno alla comprensione visiva del mondo fisico. La sua specializzazione consiste nel mantenere la rappresentazione di un oggetto durante il movimento e i cambi di punto di vista, collegare un’azione alla conseguenza e analizzare le relazioni tra le parti di una scena. Negli esempi ufficiali lo sviluppatore mostra analisi del movimento, conteggio degli oggetti tenendo conto del loro stato e ricostruzione dell’ordine degli eventi.\n\nL’idea distintiva di Glimpse è tornare alle evidenze visive durante la soluzione. Nell’ambiente Elorian il modello può riesaminare la zona necessaria, confrontare le osservazioni e precisare l’interpretazione iniziale. Questo spiega il suo orientamento ad attività in cui non basta nominare gli oggetti: occorre capire cosa è cambiato, quali oggetti rimangono gli stessi e come un’osservazione si distingue da un’ipotesi.\n\n### Come usarlo in Ailoot\n\nIn Ailoot Glimpse è collegato per ingresso testuale e risposta testuale. Si può fornire la descrizione di una scena, una sequenza di osservazioni, una trascrizione di eventi o didascalie già preparate e porre domande su questi materiali. L’elaborazione delle immagini e dei video stessi non rientra nell’interfaccia attuale di questo modello.\n\nUna richiesta pratica può contenere un registro delle osservazioni: chi ha fatto cosa, a che ora, cosa era visibile prima e dopo l’azione. Chiedere di costruire una cronologia, distinguere i fatti osservati dalle possibili spiegazioni e poi elencare i dettagli mancanti per giungere a una conclusione. Il formato permette di lavorare su una rappresentazione testuale del compito e di mantenere esplicito il confine tra informazioni fornite e interpretazione.\n\n### Cosa considerare nella definizione del compito\n\nPer una domanda spaziale è utile indicare il punto di osservazione e descrivere la posizione relativa degli oggetti. Per una sequenza di eventi, conservare gli orari e denominazioni costanti per i partecipanti. Se il testo originale non dice se il movimento proseguiva tra due osservazioni, è meglio chiedere al modello di considerare le alternative ammissibili invece di scegliere un’unica spiegazione.\n\nPer Glimpse in Ailoot è indicato un contesto di 262 144 token. Consente di includere descrizioni estese e cronologia della discussione. Il risultato resta testuale: può essere una spiegazione, una tabella degli eventi o un elenco di domande sui materiali iniziali. Le capacità dell’ambiente agentico Elorian, compresi gli strumenti visivi e il coordinamento dei sottocompiti, non vanno trasferite automaticamente a questa interfaccia testuale.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Modello Elorian per ragionare su scene ed eventi fisici; in Ailoot lavora con descrizioni e domande testuali."}