Elorian: Glimpse
elorian/glimpseМодель Elorian для рассуждения о сценах и физических событиях; в Ailoot работает с текстовыми описаниями и вопросами.
Рассуждение о событиях и пространстве
Glimpse — модель Elorian, разработанная вокруг визуального понимания физического мира. Её специализация — сохранять представление об объекте при движении и смене ракурса, связывать действие с последствием и разбирать отношения между частями сцены. В официальных примерах разработчик показывает анализ движения, подсчёт объектов с учётом их состояния и восстановление порядка событий.
Отличительная идея Glimpse — возвращаться к визуальному свидетельству по ходу решения. В среде Elorian модель может повторно рассматривать нужную область, сопоставлять наблюдения и уточнять первоначальную интерпретацию. Это объясняет её направленность на задачи, где недостаточно назвать предметы: нужно понять, что изменилось, какие объекты остаются теми же и чем наблюдение отличается от предположения.
Как использовать в Ailoot
В Ailoot Glimpse подключена для текстового ввода и текстового ответа. Можно передать описание сцены, последовательность наблюдений, расшифровку событий или уже подготовленные подписи и задать вопрос по этим материалам. Обработка самих изображений и видео в текущий интерфейс этой модели не входит.
Практический запрос может содержать журнал наблюдений: кто и что сделал, в какое время, что было видно до и после действия. Попросите составить хронологию, разделить наблюдаемые факты и возможные объяснения, а затем перечислить детали, которых не хватает для вывода. Такой формат позволяет работать с текстовым представлением задачи и явно сохранять границу между предоставленными сведениями и интерпретацией.
Что учитывать в постановке задачи
Для пространственного вопроса полезно назвать точку наблюдения и описать взаимное положение объектов. Для последовательности событий — сохранить временные отметки и постоянные обозначения участников. Если в исходном тексте не указано, продолжалось ли движение между двумя наблюдениями, лучше попросить модель рассмотреть допустимые варианты вместо выбора единственного объяснения.
Для Glimpse в Ailoot указан контекст 262 144 токена. Он позволяет включать в запрос объёмные описания и историю обсуждения. Результат остаётся текстовым: это может быть объяснение, таблица событий или перечень вопросов к исходным материалам. Возможности агентной среды Elorian, включая её визуальные инструменты и координацию подзадач, не следует автоматически переносить на этот текстовый интерфейс.
Доступно в Ailoot API
POST /v1/messages- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0012 $ / 1K
- Выход
- 0,006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00012 $ / 1K
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0012 $ / 1K
- Выход
- 0,006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00012 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0012 $ / 1K
- Выход
- 0,006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00012 $ / 1K
POST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0012 $ / 1K
- Выход
- 0,006 $ / 1K
- Чтение кэша
- ≈0,00012 $ / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Рассуждение о событиях и пространстве\n\nGlimpse — модель Elorian, разработанная вокруг визуального понимания физического мира. Её специализация — сохранять представление об объекте при движении и смене ракурса, связывать действие с последствием и разбирать отношения между частями сцены. В официальных примерах разработчик показывает анализ движения, подсчёт объектов с учётом их состояния и восстановление порядка событий.\n\nОтличительная идея Glimpse — возвращаться к визуальному свидетельству по ходу решения. В среде Elorian модель может повторно рассматривать нужную область, сопоставлять наблюдения и уточнять первоначальную интерпретацию. Это объясняет её направленность на задачи, где недостаточно назвать предметы: нужно понять, что изменилось, какие объекты остаются теми же и чем наблюдение отличается от предположения.\n\n### Как использовать в Ailoot\n\nВ Ailoot Glimpse подключена для текстового ввода и текстового ответа. Можно передать описание сцены, последовательность наблюдений, расшифровку событий или уже подготовленные подписи и задать вопрос по этим материалам. Обработка самих изображений и видео в текущий интерфейс этой модели не входит.\n\nПрактический запрос может содержать журнал наблюдений: кто и что сделал, в какое время, что было видно до и после действия. Попросите составить хронологию, разделить наблюдаемые факты и возможные объяснения, а затем перечислить детали, которых не хватает для вывода. Такой формат позволяет работать с текстовым представлением задачи и явно сохранять границу между предоставленными сведениями и интерпретацией.\n\n### Что учитывать в постановке задачи\n\nДля пространственного вопроса полезно назвать точку наблюдения и описать взаимное положение объектов. Для последовательности событий — сохранить временные отметки и постоянные обозначения участников. Если в исходном тексте не указано, продолжалось ли движение между двумя наблюдениями, лучше попросить модель рассмотреть допустимые варианты вместо выбора единственного объяснения.\n\nДля Glimpse в Ailoot указан контекст 262 144 токена. Он позволяет включать в запрос объёмные описания и историю обсуждения. Результат остаётся текстовым: это может быть объяснение, таблица событий или перечень вопросов к исходным материалам. Возможности агентной среды Elorian, включая её визуальные инструменты и координацию подзадач, не следует автоматически переносить на этот текстовый интерфейс.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Модель Elorian для рассуждения о сценах и физических событиях; в Ailoot работает с текстовыми описаниями и вопросами."}