Elorian: Glimpse

{"about":"### 사건과 공간에 대한 추론\n\nGlimpse는 물리 세계의 시각적 이해를 중심으로 개발된 Elorian 모델입니다. 움직임과 시점 변화 속에서 대상을 계속 같은 대상으로 파악하고, 행동과 결과를 연결하며, 장면 구성 요소 사이의 관계를 분석하는 데 특화되어 있습니다. 개발사의 공식 예시는 움직임 분석, 상태를 고려한 물체 수 세기, 사건 순서 복원을 보여 줍니다.\n\nGlimpse의 특징적인 아이디어는 문제를 풀면서 시각적 근거로 되돌아가는 것입니다. Elorian 환경에서는 필요한 영역을 다시 살펴보고, 관찰 내용을 대조하며, 초기 해석을 수정할 수 있습니다. 이는 단순히 물체의 이름을 말하는 데서 나아가 무엇이 바뀌었는지, 어떤 대상이 같은 대상인지, 관찰과 추정이 어떻게 다른지 이해해야 하는 작업에 초점을 맞춘 이유입니다.\n\n### Ailoot에서 사용하기\n\nAiloot의 Glimpse는 텍스트 입력과 텍스트 답변을 제공합니다. 장면 설명, 관찰 순서, 사건 기록, 이미 작성한 설명문을 전달하고 질문할 수 있습니다. 이미지와 동영상 자체의 처리는 현재 이 모델 인터페이스에 포함되지 않습니다.\n\n실제 요청에는 누가 무엇을 언제 했는지, 행동 전후에 무엇이 보였는지를 기록한 관찰 일지를 넣을 수 있습니다. 시간순으로 정리하고, 관찰된 사실과 가능한 설명을 나누며, 결론에 필요한 누락 정보를 나열하도록 요청하세요. 이 형식은 과제의 텍스트 표현을 다루면서 제공된 정보와 해석의 경계를 명확히 유지합니다.\n\n### 과제를 제시할 때 고려할 점\n\n공간 질문에는 관찰 지점을 명시하고 대상의 상대적 위치를 설명하면 좋습니다. 사건 순서에는 시간 표시와 일관된 참여자 명칭을 유지하세요. 두 관찰 사이에도 움직임이 계속됐는지가 원문에 없다면 하나의 설명을 택하게 하기보다 가능한 경우를 검토하도록 요청하는 것이 좋습니다.\n\nAiloot의 Glimpse에는 262,144토큰의 맥락이 표시되어 있습니다. 방대한 설명과 논의 기록을 요청에 넣을 수 있습니다. 결과는 설명, 사건 표, 원자료에 대한 질문 목록 같은 텍스트입니다. 시각 도구와 하위 작업 조정을 포함한 Elorian 에이전트 환경의 기능을 이 텍스트 인터페이스에도 자동으로 적용할 수는 없습니다.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"장면과 물리적 사건을 추론하는 Elorian 모델로, Ailoot에서는 텍스트 설명과 질문을 다룹니다."}