model

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
ElorianTeksMasukan US$0,0012 / 1KKeluaran US$0,006 / 1K

Model Elorian untuk penalaran tentang adegan dan peristiwa fisik; di Ailoot API bekerja dengan deskripsi dan pertanyaan teks.

Penalaran tentang peristiwa dan ruang

Glimpse adalah model Elorian yang dikembangkan untuk pemahaman visual dunia fisik. Spesialisasinya meliputi mempertahankan representasi objek saat bergerak dan sudut pandang berubah, menghubungkan tindakan dengan akibat, serta menelaah hubungan antarbagian adegan. Contoh resmi menunjukkan analisis gerak, penghitungan objek dengan mempertimbangkan keadaan, dan pemulihan urutan peristiwa.

Gagasan khas Glimpse adalah kembali ke bukti visual selama pemecahan tugas. Dalam lingkungan Elorian, model dapat memeriksa kembali area yang diperlukan, membandingkan pengamatan, dan memperjelas interpretasi awal. Ini menjelaskan fokusnya pada tugas yang tidak cukup sekadar menyebut objek: perlu memahami perubahan, objek yang tetap sama, dan perbedaan pengamatan dengan dugaan.

Penggunaan di Ailoot API

Di Ailoot API, Glimpse terhubung untuk masukan dan jawaban teks. Anda dapat memberikan deskripsi adegan, urutan pengamatan, transkrip peristiwa, atau keterangan yang sudah disiapkan, lalu mengajukan pertanyaan. Pemrosesan gambar dan video itu sendiri tidak termasuk antarmuka saat ini.

Permintaan praktis dapat berisi log pengamatan: siapa melakukan apa, kapan, dan apa yang terlihat sebelum serta sesudah tindakan. Minta kronologi, pemisahan fakta teramati dari kemungkinan penjelasan, lalu daftar perincian yang belum tersedia untuk menyimpulkan. Format ini menggunakan representasi tekstual tugas dan menjaga batas jelas antara informasi yang diberikan dan interpretasi.

Hal yang perlu diperhatikan

Untuk pertanyaan spasial, sebutkan titik pengamatan dan posisi relatif objek. Untuk urutan peristiwa, pertahankan penanda waktu dan penamaan peserta yang konsisten. Jika teks tidak menyatakan apakah gerakan berlanjut di antara dua pengamatan, minta model mempertimbangkan kemungkinan yang masuk akal alih-alih memilih satu penjelasan.

Glimpse di Ailoot API memiliki konteks 262 144 token untuk deskripsi besar dan riwayat diskusi. Hasil tetap berupa teks: penjelasan, tabel peristiwa, atau daftar pertanyaan untuk materi sumber. Kemampuan lingkungan agen Elorian, termasuk alat visual dan koordinasi subtugas, tidak boleh otomatis dianggap tersedia dalam antarmuka teks ini.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0012 / 1K
Keluaran
US$0,006 / 1K
Pembacaan cache
≈US$0,00012 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0012 / 1K
Keluaran
US$0,006 / 1K
Pembacaan cache
≈US$0,00012 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0012 / 1K
Keluaran
US$0,006 / 1K
Pembacaan cache
≈US$0,00012 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,0012 / 1K
Keluaran
US$0,006 / 1K
Pembacaan cache
≈US$0,00012 / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Penalaran tentang peristiwa dan ruang\n\nGlimpse adalah model Elorian yang dikembangkan untuk pemahaman visual dunia fisik. Spesialisasinya meliputi mempertahankan representasi objek saat bergerak dan sudut pandang berubah, menghubungkan tindakan dengan akibat, serta menelaah hubungan antarbagian adegan. Contoh resmi menunjukkan analisis gerak, penghitungan objek dengan mempertimbangkan keadaan, dan pemulihan urutan peristiwa.\n\nGagasan khas Glimpse adalah kembali ke bukti visual selama pemecahan tugas. Dalam lingkungan Elorian, model dapat memeriksa kembali area yang diperlukan, membandingkan pengamatan, dan memperjelas interpretasi awal. Ini menjelaskan fokusnya pada tugas yang tidak cukup sekadar menyebut objek: perlu memahami perubahan, objek yang tetap sama, dan perbedaan pengamatan dengan dugaan.\n\n### Penggunaan di Ailoot API\n\nDi Ailoot API, Glimpse terhubung untuk masukan dan jawaban teks. Anda dapat memberikan deskripsi adegan, urutan pengamatan, transkrip peristiwa, atau keterangan yang sudah disiapkan, lalu mengajukan pertanyaan. Pemrosesan gambar dan video itu sendiri tidak termasuk antarmuka saat ini.\n\nPermintaan praktis dapat berisi log pengamatan: siapa melakukan apa, kapan, dan apa yang terlihat sebelum serta sesudah tindakan. Minta kronologi, pemisahan fakta teramati dari kemungkinan penjelasan, lalu daftar perincian yang belum tersedia untuk menyimpulkan. Format ini menggunakan representasi tekstual tugas dan menjaga batas jelas antara informasi yang diberikan dan interpretasi.\n\n### Hal yang perlu diperhatikan\n\nUntuk pertanyaan spasial, sebutkan titik pengamatan dan posisi relatif objek. Untuk urutan peristiwa, pertahankan penanda waktu dan penamaan peserta yang konsisten. Jika teks tidak menyatakan apakah gerakan berlanjut di antara dua pengamatan, minta model mempertimbangkan kemungkinan yang masuk akal alih-alih memilih satu penjelasan.\n\nGlimpse di Ailoot API memiliki konteks 262 144 token untuk deskripsi besar dan riwayat diskusi. Hasil tetap berupa teks: penjelasan, tabel peristiwa, atau daftar pertanyaan untuk materi sumber. Kemampuan lingkungan agen Elorian, termasuk alat visual dan koordinasi subtugas, tidak boleh otomatis dianggap tersedia dalam antarmuka teks ini.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Model Elorian untuk penalaran tentang adegan dan peristiwa fisik; di Ailoot API bekerja dengan deskripsi dan pertanyaan teks."}

Pertanyaan

Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya?

Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda.

Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media?

Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda.

Apa perbedaan antara ID model dan alias?

ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu.

Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan?

Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan.

Apa manfaat langganan?

Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran.

Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%?

Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran.