Elorian: Glimpse

{"about":"### Raciocínio sobre acontecimentos e espaço\n\nO Glimpse é um modelo da Elorian desenvolvido em torno da compreensão visual do mundo físico. Especializa-se em manter a representação de um objeto durante o movimento e as mudanças de perspetiva, ligar ações a consequências e analisar relações entre partes de uma cena. Nos exemplos oficiais, o programador mostra análise de movimento, contagem de objetos tendo em conta o respetivo estado e reconstituição da ordem dos acontecimentos.\n\nUma ideia distintiva do Glimpse é regressar à evidência visual durante a resolução. No ambiente da Elorian, o modelo pode voltar a examinar uma área relevante, comparar observações e afinar a interpretação inicial. Isto explica a sua orientação para tarefas em que não basta nomear objetos: é necessário perceber o que mudou, que objetos continuam a ser os mesmos e o que distingue uma observação de uma suposição.\n\n### Como utilizar na Ailoot\n\nNa Ailoot, o Glimpse está ligado para entrada de texto e resposta de texto. Pode fornecer a descrição de uma cena, uma sequência de observações, uma transcrição de acontecimentos ou legendas já preparadas e colocar uma pergunta sobre esses materiais. O processamento das próprias imagens e vídeos não faz parte da interface atual deste modelo.\n\nUm pedido prático pode conter um registo de observações: quem fez o quê, a que horas e o que era visível antes e depois da ação. Peça uma cronologia, a separação entre factos observados e explicações possíveis e, em seguida, os detalhes em falta para uma conclusão. Este formato permite trabalhar com uma representação textual da tarefa e preservar explicitamente a fronteira entre informação fornecida e interpretação.\n\n### O que considerar ao formular a tarefa\n\nPara uma pergunta espacial, é útil indicar o ponto de observação e descrever a posição relativa dos objetos. Para uma sequência de acontecimentos, conserve as marcas temporais e designações constantes dos participantes. Se o texto original não indicar se o movimento continuou entre duas observações, é preferível pedir ao modelo que considere hipóteses admissíveis em vez de escolher uma única explicação.\n\nPara o Glimpse na Ailoot, está indicado um contexto de 262 144 tokens. Permite incluir descrições extensas e o histórico da discussão no pedido. O resultado continua a ser textual: pode ser uma explicação, uma tabela de acontecimentos ou uma lista de perguntas sobre os materiais de partida. As capacidades do ambiente de agentes da Elorian, incluindo ferramentas visuais e coordenação de subtarefas, não devem ser automaticamente atribuídas a esta interface de texto.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Modelo da Elorian para raciocínio sobre cenas e acontecimentos físicos; na Ailoot trabalha com descrições e perguntas em texto."}