Elorian: Glimpse
elorian/glimpseמודל של Elorian להסקה על סצנות ואירועים פיזיים; ב־Ailoot הוא עובד עם תיאורים ושאלות בטקסט.
הסקה על אירועים ומרחב
Glimpse הוא מודל של Elorian שפותח סביב הבנה חזותית של העולם הפיזי. ההתמחות שלו היא לשמור על ייצוג של אובייקט בתנועה ובשינוי זווית, לקשר פעולה לתוצאה ולנתח יחסים בין חלקי סצנה. בדוגמאות הרשמיות היצרן מציג ניתוח תנועה, ספירת אובייקטים תוך התחשבות במצבם ושחזור סדר אירועים.
רעיון ייחודי ב־Glimpse הוא חזרה לראיה החזותית תוך כדי הפתרון. בסביבת Elorian המודל יכול לבחון שוב את האזור הדרוש, להשוות תצפיות ולחדד את הפרשנות הראשונית. הדבר מסביר את ההתמקדות במשימות שבהן לא די לזהות פריטים: צריך להבין מה השתנה, אילו אובייקטים נשארו אותם אובייקטים ומה ההבדל בין תצפית להנחה.
כיצד להשתמש ב־Ailoot
ב־Ailoot חובר Glimpse לקלט טקסט ולתשובת טקסט. אפשר להעביר תיאור סצנה, רצף תצפיות, תמלול אירועים או כיתובים מוכנים ולשאול על החומרים האלה. עיבוד התמונות והווידאו עצמם אינו חלק מהממשק הנוכחי של המודל.
בקשה מעשית יכולה לכלול יומן תצפיות: מי עשה מה, באיזו שעה ומה נראה לפני הפעולה ואחריה. בקשו ליצור ציר זמן, להפריד בין עובדות שנצפו להסברים אפשריים, ואז לפרט אילו פרטים חסרים למסקנה. פורמט כזה מאפשר לעבוד עם ייצוג טקסטואלי של המשימה ולשמור במפורש על הגבול בין המידע שסופק לפרשנות.
מה להביא בחשבון בניסוח המשימה
בשאלה מרחבית כדאי לציין את נקודת התצפית ולתאר את מיקומם היחסי של האובייקטים. ברצף אירועים יש לשמור חותמות זמן וכינויים קבועים למשתתפים. אם בטקסט המקור לא נאמר האם התנועה נמשכה בין שתי תצפיות, עדיף לבקש מהמודל לבחון אפשרויות מותרות במקום לבחור הסבר יחיד.
ל־Glimpse ב־Ailoot מצוין הקשר של 262 144 טוקנים. הוא מאפשר לכלול בבקשה תיאורים נרחבים והיסטוריית דיון. התוצאה נשארת טקסטואלית: היא יכולה להיות הסבר, טבלת אירועים או רשימת שאלות לחומרי המקור. אין להשליך אוטומטית על הממשק הטקסטואלי הזה את יכולות סביבת הסוכנים של Elorian, לרבות הכלים החזותיים ותיאום משימות המשנה שלה.
זמין דרך Ailoot API
POST /v1/messages- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- הקשר
- לא מצוין בקטלוג
- אורך תשובה מרבי
- לא מצוין בקטלוג
- קלט
- 0.0012 $ / 1K
- פלט
- 0.006 $ / 1K
- קריאה מהמטמון
- ≈0.00012 $ / 1K
POST /v1/responses- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- הקשר
- לא מצוין בקטלוג
- אורך תשובה מרבי
- לא מצוין בקטלוג
- קלט
- 0.0012 $ / 1K
- פלט
- 0.006 $ / 1K
- קריאה מהמטמון
- ≈0.00012 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- הקשר
- לא מצוין בקטלוג
- אורך תשובה מרבי
- לא מצוין בקטלוג
- קלט
- 0.0012 $ / 1K
- פלט
- 0.006 $ / 1K
- קריאה מהמטמון
- ≈0.00012 $ / 1K
POST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- הקשר
- לא מצוין בקטלוג
- אורך תשובה מרבי
- לא מצוין בקטלוג
- קלט
- 0.0012 $ / 1K
- פלט
- 0.006 $ / 1K
- קריאה מהמטמון
- ≈0.00012 $ / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### הסקה על אירועים ומרחב\n\nGlimpse הוא מודל של Elorian שפותח סביב הבנה חזותית של העולם הפיזי. ההתמחות שלו היא לשמור על ייצוג של אובייקט בתנועה ובשינוי זווית, לקשר פעולה לתוצאה ולנתח יחסים בין חלקי סצנה. בדוגמאות הרשמיות היצרן מציג ניתוח תנועה, ספירת אובייקטים תוך התחשבות במצבם ושחזור סדר אירועים.\n\nרעיון ייחודי ב־Glimpse הוא חזרה לראיה החזותית תוך כדי הפתרון. בסביבת Elorian המודל יכול לבחון שוב את האזור הדרוש, להשוות תצפיות ולחדד את הפרשנות הראשונית. הדבר מסביר את ההתמקדות במשימות שבהן לא די לזהות פריטים: צריך להבין מה השתנה, אילו אובייקטים נשארו אותם אובייקטים ומה ההבדל בין תצפית להנחה.\n\n### כיצד להשתמש ב־Ailoot\n\nב־Ailoot חובר Glimpse לקלט טקסט ולתשובת טקסט. אפשר להעביר תיאור סצנה, רצף תצפיות, תמלול אירועים או כיתובים מוכנים ולשאול על החומרים האלה. עיבוד התמונות והווידאו עצמם אינו חלק מהממשק הנוכחי של המודל.\n\nבקשה מעשית יכולה לכלול יומן תצפיות: מי עשה מה, באיזו שעה ומה נראה לפני הפעולה ואחריה. בקשו ליצור ציר זמן, להפריד בין עובדות שנצפו להסברים אפשריים, ואז לפרט אילו פרטים חסרים למסקנה. פורמט כזה מאפשר לעבוד עם ייצוג טקסטואלי של המשימה ולשמור במפורש על הגבול בין המידע שסופק לפרשנות.\n\n### מה להביא בחשבון בניסוח המשימה\n\nבשאלה מרחבית כדאי לציין את נקודת התצפית ולתאר את מיקומם היחסי של האובייקטים. ברצף אירועים יש לשמור חותמות זמן וכינויים קבועים למשתתפים. אם בטקסט המקור לא נאמר האם התנועה נמשכה בין שתי תצפיות, עדיף לבקש מהמודל לבחון אפשרויות מותרות במקום לבחור הסבר יחיד.\n\nל־Glimpse ב־Ailoot מצוין הקשר של 262 144 טוקנים. הוא מאפשר לכלול בבקשה תיאורים נרחבים והיסטוריית דיון. התוצאה נשארת טקסטואלית: היא יכולה להיות הסבר, טבלת אירועים או רשימת שאלות לחומרי המקור. אין להשליך אוטומטית על הממשק הטקסטואלי הזה את יכולות סביבת הסוכנים של Elorian, לרבות הכלים החזותיים ותיאום משימות המשנה שלה.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"מודל של Elorian להסקה על סצנות ואירועים פיזיים; ב־Ailoot הוא עובד עם תיאורים ושאלות בטקסט."}