model

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
ElorianTeksInput USD 0.0012 / 1KOutput USD 0.006 / 1K

Model Elorian untuk penaakulan tentang adegan dan peristiwa fizikal; dalam Ailoot API menggunakan penerangan serta soalan teks.

Penaakulan tentang peristiwa dan ruang

Glimpse ialah model Elorian yang dibangunkan berasaskan pemahaman visual dunia fizikal. Pengkhususannya ialah mengekalkan perwakilan objek semasa bergerak dan sudut pandangan berubah, menghubungkan tindakan dengan akibat serta meneliti hubungan antara bahagian adegan. Contoh rasmi menunjukkan analisis gerakan, pengiraan objek dengan mengambil kira keadaan dan pembinaan semula urutan peristiwa.

Idea khas Glimpse ialah kembali kepada bukti visual sepanjang penyelesaian. Dalam persekitaran Elorian, model boleh meneliti semula kawasan yang diperlukan, membandingkan pemerhatian dan memperincikan tafsiran awal. Ini menerangkan tumpuannya pada tugas yang tidak memadai dengan menamakan objek sahaja: perlu memahami perubahan, objek yang kekal sama dan perbezaan pemerhatian dengan andaian.

Penggunaan dalam Ailoot API

Dalam Ailoot API, Glimpse disambungkan untuk input teks dan jawapan teks. Anda boleh menghantar penerangan adegan, urutan pemerhatian, transkrip peristiwa atau kapsyen tersedia, kemudian bertanya mengenainya. Pemprosesan imej dan video itu sendiri tidak termasuk dalam antara muka semasa.

Permintaan praktikal boleh mengandungi log pemerhatian: siapa melakukan apa, bila dan perkara yang kelihatan sebelum serta selepas tindakan. Minta kronologi, pengasingan fakta diperhatikan daripada penjelasan berkemungkinan, kemudian senarai butiran yang belum mencukupi untuk kesimpulan. Format ini menggunakan perwakilan teks tugas dan mengekalkan sempadan jelas antara maklumat yang diberikan dengan tafsiran.

Perkara yang perlu dipertimbangkan

Bagi soalan ruang, nyatakan titik pemerhatian dan kedudukan relatif objek. Bagi urutan peristiwa, kekalkan cap masa dan penamaan peserta yang konsisten. Jika teks tidak menyatakan sama ada gerakan berterusan antara dua pemerhatian, minta model mempertimbangkan kemungkinan yang munasabah dan bukannya memilih satu penjelasan.

Glimpse dalam Ailoot API mempunyai konteks 262 144 token untuk penerangan besar dan sejarah perbincangan. Hasil kekal berupa teks: penjelasan, jadual peristiwa atau senarai soalan tentang bahan asal. Keupayaan persekitaran ejen Elorian, termasuk alat visual dan penyelarasan subtugas, tidak boleh dianggap tersedia secara automatik dalam antara muka teks ini.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0012 / 1K
Output
USD 0.006 / 1K
Bacaan cache
≈USD 0.00012 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0012 / 1K
Output
USD 0.006 / 1K
Bacaan cache
≈USD 0.00012 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0012 / 1K
Output
USD 0.006 / 1K
Bacaan cache
≈USD 0.00012 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
Input
text
Output
text
Konteks
Tidak dinyatakan dalam katalog
Respons maksimum
Tidak dinyatakan dalam katalog
Input
USD 0.0012 / 1K
Output
USD 0.006 / 1K
Bacaan cache
≈USD 0.00012 / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Penaakulan tentang peristiwa dan ruang\n\nGlimpse ialah model Elorian yang dibangunkan berasaskan pemahaman visual dunia fizikal. Pengkhususannya ialah mengekalkan perwakilan objek semasa bergerak dan sudut pandangan berubah, menghubungkan tindakan dengan akibat serta meneliti hubungan antara bahagian adegan. Contoh rasmi menunjukkan analisis gerakan, pengiraan objek dengan mengambil kira keadaan dan pembinaan semula urutan peristiwa.\n\nIdea khas Glimpse ialah kembali kepada bukti visual sepanjang penyelesaian. Dalam persekitaran Elorian, model boleh meneliti semula kawasan yang diperlukan, membandingkan pemerhatian dan memperincikan tafsiran awal. Ini menerangkan tumpuannya pada tugas yang tidak memadai dengan menamakan objek sahaja: perlu memahami perubahan, objek yang kekal sama dan perbezaan pemerhatian dengan andaian.\n\n### Penggunaan dalam Ailoot API\n\nDalam Ailoot API, Glimpse disambungkan untuk input teks dan jawapan teks. Anda boleh menghantar penerangan adegan, urutan pemerhatian, transkrip peristiwa atau kapsyen tersedia, kemudian bertanya mengenainya. Pemprosesan imej dan video itu sendiri tidak termasuk dalam antara muka semasa.\n\nPermintaan praktikal boleh mengandungi log pemerhatian: siapa melakukan apa, bila dan perkara yang kelihatan sebelum serta selepas tindakan. Minta kronologi, pengasingan fakta diperhatikan daripada penjelasan berkemungkinan, kemudian senarai butiran yang belum mencukupi untuk kesimpulan. Format ini menggunakan perwakilan teks tugas dan mengekalkan sempadan jelas antara maklumat yang diberikan dengan tafsiran.\n\n### Perkara yang perlu dipertimbangkan\n\nBagi soalan ruang, nyatakan titik pemerhatian dan kedudukan relatif objek. Bagi urutan peristiwa, kekalkan cap masa dan penamaan peserta yang konsisten. Jika teks tidak menyatakan sama ada gerakan berterusan antara dua pemerhatian, minta model mempertimbangkan kemungkinan yang munasabah dan bukannya memilih satu penjelasan.\n\nGlimpse dalam Ailoot API mempunyai konteks 262 144 token untuk penerangan besar dan sejarah perbincangan. Hasil kekal berupa teks: penjelasan, jadual peristiwa atau senarai soalan tentang bahan asal. Keupayaan persekitaran ejen Elorian, termasuk alat visual dan penyelarasan subtugas, tidak boleh dianggap tersedia secara automatik dalam antara muka teks ini.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Model Elorian untuk penaakulan tentang adegan dan peristiwa fizikal; dalam Ailoot API menggunakan penerangan serta soalan teks."}

Soalan

Bagaimanakah saya memilih model untuk tugasan saya?

Kenal pasti dahulu input dan output yang diperlukan: teks, imej, audio atau video. Kemudian bandingkan kaedah API yang serasi, ID model yang tepat atau model yang dirujuk oleh alias pada masa ini, harga dan unit pengebilan. GET /v1/models adalah percuma dan menyenaraikan model yang tersedia untuk kunci anda.

Adakah setiap model menyokong semua kaedah API dan jenis media?

Gunakan kaedah API dan jenis input/output yang disenaraikan pada kad model. Sokongan untuk teks, imej, audio atau video bergantung pada model dan kaedah yang dipilih; semak contoh permintaan yang berkenaan sebelum menghantar data anda.

Apakah perbezaan antara ID model dengan alias?

ID model yang tepat mengenal pasti model tertentu. Alias merujuk kepada model dan model sasarannya boleh berubah. Semak model yang dirujuk oleh alias pada masa ini dalam katalog; gunakan ID yang tepat apabila integrasi anda memerlukan model tertentu.

Bagaimanakah saya membandingkan harga sebelum menghantar permintaan?

Semak kad model untuk harga dan unit pengebilan bagi kaedah API yang dipilih. Bandingkan menggunakan unit dan jenis input/output yang sama; sejarah permintaan menunjukkan penggunaan sebenar dan amaun yang dicaj.

Apakah manfaat langganan?

Diskaun pembelian token untuk penggunaan berkala. Pilih pelan berdasarkan jumlah permintaan; terma dan harga langganan dipaparkan semasa pembelian.

Bagaimanakah kod promosi diskaun sehingga 50% digunakan?

Masukkan kod promosi semasa membeli token. Jumlah akhir dikira semula mengikut terma promosi; kadar diskaun kelihatan sebelum pembayaran.