Elorian: Glimpse

{"about":"### Razonamiento sobre acontecimientos y espacio\n\nGlimpse es un modelo de Elorian desarrollado en torno a la comprensión visual del mundo físico. Su especialidad consiste en mantener la representación de un objeto cuando se mueve o cambia el punto de vista, relacionar acciones y consecuencias y analizar las relaciones entre las partes de una escena. En los ejemplos oficiales, el desarrollador muestra análisis del movimiento, recuento de objetos teniendo en cuenta su estado y reconstrucción del orden de los acontecimientos.\n\nUna idea distintiva de Glimpse es volver a la evidencia visual durante la resolución. En el entorno de Elorian, el modelo puede examinar de nuevo una zona relevante, contrastar observaciones y precisar su interpretación inicial. Esto explica su orientación a tareas en las que no basta con nombrar objetos: hay que comprender qué ha cambiado, qué objetos siguen siendo los mismos y qué diferencia una observación de una suposición.\n\n### Cómo utilizarlo en Ailoot\n\nEn Ailoot, Glimpse está conectado para entrada de texto y respuesta de texto. Puedes enviar la descripción de una escena, una secuencia de observaciones, una transcripción de acontecimientos o pies de imagen ya preparados y plantear preguntas sobre esos materiales. El procesamiento de las propias imágenes y videos no forma parte de la interfaz actual de este modelo.\n\nUna solicitud práctica puede contener un registro de observaciones: quién hizo qué, cuándo y qué se veía antes y después de la acción. Pide una cronología, una separación entre hechos observados y posibles explicaciones y, a continuación, los detalles que faltan para llegar a una conclusión. Este formato permite trabajar con una representación textual de la tarea y mantener explícita la frontera entre la información proporcionada y la interpretación.\n\n### Qué tener en cuenta al plantear la tarea\n\nPara una pregunta espacial, conviene indicar el punto de observación y describir la posición relativa de los objetos. Para una secuencia de acontecimientos, conserva las marcas de tiempo y denominaciones estables de los participantes. Si el texto de partida no indica si el movimiento continuó entre dos observaciones, es preferible pedir al modelo que considere las posibilidades admisibles en vez de elegir una única explicación.\n\nPara Glimpse en Ailoot se indica un contexto de 262 144 tokens. Permite incluir descripciones extensas e historial de conversación en la solicitud. El resultado sigue siendo texto: puede consistir en una explicación, una tabla de acontecimientos o una lista de preguntas sobre los materiales de partida. Las capacidades del entorno de agentes de Elorian, incluidas sus herramientas visuales y la coordinación de subtareas, no deben trasladarse automáticamente a esta interfaz de texto.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Modelo de Elorian para razonar sobre escenas y acontecimientos físicos; en Ailoot trabaja con descripciones y preguntas de texto."}