Elorian: Glimpse

{"about":"### 出来事と空間についての推論\n\nGlimpseは、物理的な世界の視覚的理解を軸に開発されたElorianのモデルです。動きや視点の変化の中で物体の表現を保ち、行動と結果を結び付け、場面の各部分の関係を分析することを専門とします。公式例では、動きの分析、状態を考慮した物体の計数、出来事の順序の復元が示されています。\n\nGlimpseの特徴的な考え方は、問題を解く途中で視覚的な根拠に立ち戻ることです。Elorianの環境では、必要な領域を再度確認し、観察を比較して最初の解釈を見直せます。単に物体の名前を挙げるだけでは足りず、何が変化し、どの物体が同一で、観察と推測がどう異なるかを理解する課題を重視しています。\n\n### Ailootでの使い方\n\nAilootのGlimpseは、テキスト入力とテキスト回答に対応しています。場面の説明、観察の時系列、出来事の書き起こし、準備済みのキャプションを渡し、それについて質問できます。画像や動画そのものの処理は、現在のインターフェースには含まれません。\n\n実用的な要求として、誰が何をしたか、時刻、行動の前後に見えたものを記した観察記録を渡せます。時系列の作成、観察された事実と考えられる説明の区別、結論に足りない情報の列挙を求めます。これによりテキストで表した課題を扱い、提供情報と解釈の境界を明示できます。\n\n### 課題を示す際の注意点\n\n空間に関する質問では、観察位置や物体の相対的な配置を示すと役立ちます。出来事の順序では、時刻と登場人物の一貫した呼び名を保ちます。二つの観察の間も動きが続いていたかが元の文章にない場合は、一つの説明に決めるより、可能な場合分けを検討するよう求めるとよいでしょう。\n\nAilootのGlimpseには262,144トークンのコンテキストが記載されています。大量の説明や議論の履歴を要求に含められます。結果は説明、出来事の表、元資料への質問一覧などのテキストです。Elorianのエージェント環境の視覚ツールやサブタスクの調整機能を、このテキストインターフェースの機能と自動的に見なすことはできません。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"場面や物理的な出来事について推論するElorianのモデルで、Ailootではテキストの説明や質問を扱います。"}