modellar

Elorian: Glimpse

Markdown · JSON

Elorian: Glimpse

elorian/glimpse
ElorianMatnKirish 0,0012 US$ / 1KChiqish 0,006 US$ / 1K

Sahnalar va fizik hodisalar haqida mulohaza yurituvchi Elorian modeli; Ailootʼda matnli tavsiflar hamda savollar bilan ishlaydi.

Hodisalar va fazo haqida mulohaza

Glimpse — fizik dunyoni vizual tushunish asosida yaratilgan Elorian modeli. Uning ixtisosligi — obyekt harakatlanib, rakurs o‘zgarganda u haqdagi tasavvurni saqlash, harakatni oqibat bilan bog‘lash va sahna qismlari orasidagi munosabatlarni tahlil qilish. Rasmiy misollarda ishlab chiqaruvchi harakat tahlili, obyektlarni holatini hisobga olib sanash va voqealar tartibini tiklashni ko‘rsatadi.

Glimpseʼning o‘ziga xos g‘oyasi — yechim davomida vizual dalilga qaytish. Elorian muhitida model kerakli hududni qayta ko‘rib, kuzatuvlarni taqqoslashi va dastlabki talqinni aniqlashtirishi mumkin. Bu uning buyumlarni nomlash yetarli bo‘lmagan vazifalarga yo‘nalganini tushuntiradi: nima o‘zgargani, qaysi obyektlar o‘sha-o‘shaligi va kuzatuvning taxmindan farqini tushunish kerak.

Ailootʼda qanday foydalaniladi

Ailootʼda Glimpse matnli kirish va matnli javob uchun ulangan. Sahna tavsifi, kuzatuvlar ketma-ketligi, voqealar yozuvi yoki tayyor izohlarni berib, shu materiallar bo‘yicha savol qo‘yish mumkin. Tasvir va videoning o‘zini qayta ishlash bu modelning joriy interfeysiga kirmaydi.

Amaliy so‘rov kuzatuv jurnalini o‘z ichiga olishi mumkin: kim nima qildi, qachon, harakatdan oldin va keyin nima ko‘rindi. Xronologiya tuzish, kuzatilgan faktlarni ehtimoliy izohlardan ajratish, so‘ng xulosa uchun qaysi tafsilotlar yetishmasligini sanashni so‘rang. Bu format vazifaning matnli ifodasi bilan ishlash va berilgan maʼlumot hamda talqin orasidagi chegarani aniq saqlash imkonini beradi.

Vazifani qo‘yishda nimalarni hisobga olish kerak

Fazoviy savolda kuzatish nuqtasini nomlash va obyektlarning o‘zaro joylashuvini tavsiflash foydali. Voqealar ketma-ketligida vaqt belgilari va ishtirokchilarning doimiy nomlarini saqlang. Asl matnda ikki kuzatuv oralig‘ida harakat davom etgan-etmagani aytilmasa, bitta izohni tanlash o‘rniga modeldan mumkin bo‘lgan variantlarni ko‘rib chiqishni so‘ragan maʼqul.

Ailootʼda Glimpse uchun 262 144 tokenli kontekst ko‘rsatilgan. U so‘rovga katta tavsiflar va muhokama tarixini kiritishga imkon beradi. Natija matnli bo‘lib qoladi: izoh, voqealar jadvali yoki asl materialga savollar ro‘yxati bo‘lishi mumkin. Elorian agent muhitining imkoniyatlari, jumladan vizual vositalar va kichik vazifalarni muvofiqlashtirish bu matnli interfeysga avtomatik ko‘chirilmasligi kerak.

Ailoot API orqali mavjud

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
Katalogda ko‘rsatilmagan
Maks. javob
Katalogda ko‘rsatilmagan
Kirish
0,0012 US$ / 1K
Chiqish
0,006 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
Katalogda ko‘rsatilmagan
Maks. javob
Katalogda ko‘rsatilmagan
Kirish
0,0012 US$ / 1K
Chiqish
0,006 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
Katalogda ko‘rsatilmagan
Maks. javob
Katalogda ko‘rsatilmagan
Kirish
0,0012 US$ / 1K
Chiqish
0,006 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
≈0,00012 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent
Kirish
text
Chiqish
text
Kontekst
Katalogda ko‘rsatilmagan
Maks. javob
Katalogda ko‘rsatilmagan
Kirish
0,0012 US$ / 1K
Chiqish
0,006 US$ / 1K
Keshdan o‘qish
≈0,00012 US$ / 1K
elorian/glimpse · JSON
{"about":"### Hodisalar va fazo haqida mulohaza\n\nGlimpse — fizik dunyoni vizual tushunish asosida yaratilgan Elorian modeli. Uning ixtisosligi — obyekt harakatlanib, rakurs o‘zgarganda u haqdagi tasavvurni saqlash, harakatni oqibat bilan bog‘lash va sahna qismlari orasidagi munosabatlarni tahlil qilish. Rasmiy misollarda ishlab chiqaruvchi harakat tahlili, obyektlarni holatini hisobga olib sanash va voqealar tartibini tiklashni ko‘rsatadi.\n\nGlimpseʼning o‘ziga xos g‘oyasi — yechim davomida vizual dalilga qaytish. Elorian muhitida model kerakli hududni qayta ko‘rib, kuzatuvlarni taqqoslashi va dastlabki talqinni aniqlashtirishi mumkin. Bu uning buyumlarni nomlash yetarli bo‘lmagan vazifalarga yo‘nalganini tushuntiradi: nima o‘zgargani, qaysi obyektlar o‘sha-o‘shaligi va kuzatuvning taxmindan farqini tushunish kerak.\n\n### Ailootʼda qanday foydalaniladi\n\nAilootʼda Glimpse matnli kirish va matnli javob uchun ulangan. Sahna tavsifi, kuzatuvlar ketma-ketligi, voqealar yozuvi yoki tayyor izohlarni berib, shu materiallar bo‘yicha savol qo‘yish mumkin. Tasvir va videoning o‘zini qayta ishlash bu modelning joriy interfeysiga kirmaydi.\n\nAmaliy so‘rov kuzatuv jurnalini o‘z ichiga olishi mumkin: kim nima qildi, qachon, harakatdan oldin va keyin nima ko‘rindi. Xronologiya tuzish, kuzatilgan faktlarni ehtimoliy izohlardan ajratish, so‘ng xulosa uchun qaysi tafsilotlar yetishmasligini sanashni so‘rang. Bu format vazifaning matnli ifodasi bilan ishlash va berilgan maʼlumot hamda talqin orasidagi chegarani aniq saqlash imkonini beradi.\n\n### Vazifani qo‘yishda nimalarni hisobga olish kerak\n\nFazoviy savolda kuzatish nuqtasini nomlash va obyektlarning o‘zaro joylashuvini tavsiflash foydali. Voqealar ketma-ketligida vaqt belgilari va ishtirokchilarning doimiy nomlarini saqlang. Asl matnda ikki kuzatuv oralig‘ida harakat davom etgan-etmagani aytilmasa, bitta izohni tanlash o‘rniga modeldan mumkin bo‘lgan variantlarni ko‘rib chiqishni so‘ragan maʼqul.\n\nAilootʼda Glimpse uchun 262 144 tokenli kontekst ko‘rsatilgan. U so‘rovga katta tavsiflar va muhokama tarixini kiritishga imkon beradi. Natija matnli bo‘lib qoladi: izoh, voqealar jadvali yoki asl materialga savollar ro‘yxati bo‘lishi mumkin. Elorian agent muhitining imkoniyatlari, jumladan vizual vositalar va kichik vazifalarni muvofiqlashtirish bu matnli interfeysga avtomatik ko‘chirilmasligi kerak.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Elorian","canonical_model":"elorian/glimpse","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"elorian/glimpse","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.12,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.2,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/elorian/glimpse:generateContent","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"elorian/glimpse","request_model_id":"elorian/glimpse","route_label":"Ultra"}],"name":"Elorian: Glimpse","price":{"in":1.2,"in_label":null,"out":6.0,"out_label":null,"sort_in":1.2,"sort_out":6.0,"varies":false},"public_id":"elorian/glimpse","short":"Sahnalar va fizik hodisalar haqida mulohaza yurituvchi Elorian modeli; Ailootʼda matnli tavsiflar hamda savollar bilan ishlaydi."}

Savollar

Vazifam uchun modelni qanday tanlayman?

Avval kerakli kirish va chiqishni aniqlang: matn, rasm, audio yoki video. Keyin mos API usullari, modelning aniq ID qiymati yoki alias hozir yo‘naltiradigan model, narx va hisoblash birligini solishtiring. Bepul GET /v1/models kalitingizga ochiq modellarni ko‘rsatadi.

Har bir model barcha API usullari va media turlarini qo‘llaydimi?

Model kartasida ko‘rsatilgan API usullari hamda kirish va chiqish turlaridan foydalaning. Matn, rasm, audio yoki video qo‘llanishi tanlangan model va usulga bog‘liq; ma’lumot yuborishdan oldin ularning so‘rov misolini tekshiring.

Model ID qiymati bilan alias o‘rtasidagi farq nima?

Aniq ID muayyan modelni bildiradi. Alias modelga yo‘naltiradi va uning maqsad modeli o‘zgarishi mumkin. Katalogda alias hozir qaysi modelga yo‘naltirishini tekshiring; integratsiyaga muayyan model kerak bo‘lsa, aniq ID dan foydalaning.

So‘rov yuborishdan oldin narxlarni qanday solishtiraman?

Model kartasida tanlangan API usulining narxi va hisoblash birligini tekshiring. Bir xil birlik hamda kirish va chiqish turlarini solishtiring; so‘rovlar tarixi haqiqiy foydalanish va yechilgan summani ko‘rsatadi.

Obuna nima beradi?

Muntazam ishga token xaridi chegirmasini. So‘rov hajmingizga mos tarif tanlang; obuna sharti va narxi rasmiylashtirishda ko‘rsatiladi.

50% gacha promokod chegirmasini qanday qo‘llayman?

Token xaridida promokod kiriting. Yakuniy summa aksiya shartlari bo‘yicha qayta hisoblanadi; chegirma to‘lovdan oldin ko‘rinadi.