Meta: Muse Spark Open

{"about":"### A Meta modellje fejlesztéshez és hosszú feladatokhoz\n\nA Muse Spark Open a Muse Spark közzétett súlyú változata programozáshoz és ügynökfolyamatokhoz. A Meta olyan feladatokat emel ki, ahol a célt több lépésen át meg kell tartani: projektmegértés, módosítástervezés, kódkészítés és az eredmény összehangolása az eredeti követelményekkel. Az Ailootban a modell szöveges üzeneteket fogad és szöveget ad vissza.\n\nA Meta szerint a Muse Spark Open összesen 816 milliárd paramétert tartalmaz, tokenenként 42 milliárd aktív paraméterrel. E számok a felépítést írják le: a teljes méretet és a tokenfeldolgozáskor használt részt. A közzétett súlyok nem jelentik, hogy az Ailoot használatához a felhasználónak le kell töltenie vagy helyben futtatnia őket.\n\n### Kód és követelmények\n\nA szöveges kérés tartalmazhat feladatleírást, forráskódrészleteket, környezeti adatokat és elvárt működést. Hibaelemzéshez mellékelje a tényleges hibaüzenetet, minimális példát és a módosítás korlátait. A modell magyarázatot, javítási és ellenőrzési javaslatot készíthet; a kód futtatása és az eredmény ellenőrzése külön lépés marad.\n\nMódosítás tervezésekor kérjen sorrendet: előbb az érintett részeket, majd a megoldást, végül a kódot. Felülvizsgálathoz a módosított részlet mellé adja meg a követelményeket, hogy az értékelés a rendszer viselkedésére épüljön, ne pusztán a kódstílusra. Ez illeszkedik a modell programozási és többlépéses problémamegoldási céljához.\n\n### Kontextus az Ailootban\n\nA Muse Spark Open megadott kontextusa 1 048 576 token. Nagy szöveganyag és a feladat előzményei is elhelyezhetők benne. A nagy ablak követelmények, dokumentáció és összefüggő modulok közös vizsgálatát segíti; a fájlneveket és részlethatárokat egyértelműen tartsa meg, hogy a válasz hivatkozhasson rájuk.\n\nAz alap Muse Spark Open multimodális, e modellkártya jelenlegi Ailoot-metódusai azonban szöveggel dolgoznak. Ez a leírás nem ígér csatolt kép-, hang- vagy videóelemzést, illetve programvezérlést. A Meta ügynökbemutatói külön eszközkörnyezetben mutatják a modellt; egy szöveges válasz önmagában nem igazol végrehajtott alkalmazás- vagy repozitóriummódosítást.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"A Meta nyílt súlyú modellje programozáshoz, többlépéses következtetéshez és nagy szöveges kontextus feldolgozásához."}